SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Cuaca merupakan suatu fenomena alam yang sangat berdampak bagi manusia. Informasi tentang prediksi cuaca sangat dibutuhkan oleh manusia dan terkhusus di Kota Medan. Informasi ini sangat bermanfaat untuk mengetahui kejadian cuaca disekitar kita. Data mining merupakan suatu proses pengumpulan informasi penting pada data yang besar, sehingga dapat membantu untuk mengambil keputusan dan bisa membuat prediksi yang akurat. Sehingga peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dalam memprediksi cuaca di Kota Medan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai solusi dalam memprediksi cuaca di Kota Medan. Penerapan data mining dengan menggunakan metode SVM membantu menghasilkan akurasi yang tepat untuk cuaca berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, metode ini cocok untuk untuk prediksi cuaca karna mampu memberikan penilaian yang jelas dan akurat dengan prediksi cuaca sebesar 54,55%.
Melalui penerapan data mining untuk prediksi cuaca, dihasilkan informasi yang lengkap dan akurat.Penerapan metode SVM dengan RapidMiner pada data BMKG Medan wilayah 1 menghasilkan akurasi prediksi cuaca sebesar 54,55%.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem prediksi cuaca yang lebih akurat dan bermanfaat bagi masyarakat.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan akurasi model prediksi cuaca dengan mengintegrasikan lebih banyak variabel meteorologi, seperti tekanan udara, radiasi matahari, dan arah angin, untuk memberikan gambaran cuaca yang lebih komprehensif. Selain itu, eksplorasi penggunaan metode data mining lainnya, seperti jaringan saraf tiruan (neural networks) atau algoritma ensemble, dapat dibandingkan dengan SVM untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling efektif dalam memprediksi cuaca di Kota Medan. Terakhir, pengembangan sistem prediksi cuaca berbasis web atau aplikasi seluler yang mudah diakses oleh masyarakat umum dapat menjadi langkah penting dalam menyebarluaskan informasi cuaca yang akurat dan tepat waktu, sehingga membantu mereka dalam merencanakan aktivitas sehari-hari dan mengurangi risiko akibat cuaca buruk.
- Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Info BMKG di Google Play Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/3943Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Info BMKG di Google Play Menggunakan TF IDF dan Support Vector Machine ejurnal seminar id index php josh article view 3943
- IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI | Joutica. implementasi metode svm... doi.org/10.30736/jti.v6i1.583IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI Joutica implementasi metode svm doi 10 30736 jti v6i1 583
- METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN - LITERATURE REVIEW | Jurnal Tekno... jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/150METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN LITERATURE REVIEW Jurnal Tekno jurnal lldikti4 index php jurnaltekno article view 150
- Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi | Jurnal... doi.org/10.57094/ji.v1i2.360Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi Jurnal doi 10 57094 ji v1i2 360
| File size | 968.84 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
LITERASISAINSLITERASISAINS Karena model arsitektur tersebut menghasilkan akurasi hingga 100% lebih tinggi dibandingkan model arsitektur 7-2-1, 7-5-1 dan model arsitektur 7-5-3-1.Karena model arsitektur tersebut menghasilkan akurasi hingga 100% lebih tinggi dibandingkan model arsitektur 7-2-1, 7-5-1 dan model arsitektur 7-5-3-1.
UHBUHB Penelitian ini menyimpulkan bahwa simulasi yang dilakukan mampu mengidentifikasi proses pengiriman paket yang mencurigakan melalui router dengan mengaksesPenelitian ini menyimpulkan bahwa simulasi yang dilakukan mampu mengidentifikasi proses pengiriman paket yang mencurigakan melalui router dengan mengakses
RESCOLLACOMMRESCOLLACOMM Random Forest juga menunjukkan kinerja yang kompetitif, terutama pada kelas yang lebih mudah dikenali, meskipun sedikit lebih bervariasi dibandingkan SVM.Random Forest juga menunjukkan kinerja yang kompetitif, terutama pada kelas yang lebih mudah dikenali, meskipun sedikit lebih bervariasi dibandingkan SVM.
UHBUHB Deteksi dan pengobatan kanker merupakan tantangan besar dalam kesehatan global. Logika fuzzy telah terbukti efektif dalam mengatasi ketidakpastian danDeteksi dan pengobatan kanker merupakan tantangan besar dalam kesehatan global. Logika fuzzy telah terbukti efektif dalam mengatasi ketidakpastian dan
UNIMUNIM Analisis trend adalah metode analisis yang bertujuan untuk memperkirakan atau memprediksi masa depan. Variabel penelitian yang digunakan pada ini adalahAnalisis trend adalah metode analisis yang bertujuan untuk memperkirakan atau memprediksi masa depan. Variabel penelitian yang digunakan pada ini adalah
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Dengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Pada penerapan data mining untuk prediksi penjualanDengan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Pada penerapan data mining untuk prediksi penjualan
PDSIPDSI Banyaknya rumus dan konsep yang harus dipahami, membuat siswa kesulitan dalam menyelesaikan persoalan pada materi yang ada. Sumber data diperoleh dariBanyaknya rumus dan konsep yang harus dipahami, membuat siswa kesulitan dalam menyelesaikan persoalan pada materi yang ada. Sumber data diperoleh dari
PDSIPDSI Pola penjualan barang dapat dicari menggunakan Algoritma Apriori pada penempatan tata letak suatu barang, yang mana pola penempatan barang dapat tersusunPola penjualan barang dapat dicari menggunakan Algoritma Apriori pada penempatan tata letak suatu barang, yang mana pola penempatan barang dapat tersusun
Useful /
UNSRATUNSRAT Penelitian ini dilakukan untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil dan pencemaran yang dihasilkannya. Biodiesel dibuat dengan menggunakan metode konvensionalPenelitian ini dilakukan untuk mengurangi penggunaan bahan bakar fosil dan pencemaran yang dihasilkannya. Biodiesel dibuat dengan menggunakan metode konvensional
UNSRATUNSRAT Indek kemarataan spesies pinggir sungai memiliki nilai yang sama dengan hutan yaitu sebesar 0,91, sedangkan pada kebun sebesar 0,88. Berdasarkan nilaiIndek kemarataan spesies pinggir sungai memiliki nilai yang sama dengan hutan yaitu sebesar 0,91, sedangkan pada kebun sebesar 0,88. Berdasarkan nilai
UNSRATUNSRAT Aktivitas antioksidan ditentukan menggunakan metode DPPH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak etanol mengandung senyawa metabolit sekunder, yaituAktivitas antioksidan ditentukan menggunakan metode DPPH. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ekstrak etanol mengandung senyawa metabolit sekunder, yaitu
UNSRATUNSRAT Penelitian ini bertujuan untuk menguji aktivitas antiinflamasi ekstrak etanol tanaman patah tulang (Euphorbia tirucalli L. ) terhadap udem yang ditimbulkanPenelitian ini bertujuan untuk menguji aktivitas antiinflamasi ekstrak etanol tanaman patah tulang (Euphorbia tirucalli L. ) terhadap udem yang ditimbulkan