SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Cuaca merupakan suatu fenomena alam yang sangat berdampak bagi manusia. Informasi tentang prediksi cuaca sangat dibutuhkan oleh manusia dan terkhusus di Kota Medan. Informasi ini sangat bermanfaat untuk mengetahui kejadian cuaca disekitar kita. Data mining merupakan suatu proses pengumpulan informasi penting pada data yang besar, sehingga dapat membantu untuk mengambil keputusan dan bisa membuat prediksi yang akurat. Sehingga peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dalam memprediksi cuaca di Kota Medan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai solusi dalam memprediksi cuaca di Kota Medan. Penerapan data mining dengan menggunakan metode SVM membantu menghasilkan akurasi yang tepat untuk cuaca berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, metode ini cocok untuk untuk prediksi cuaca karna mampu memberikan penilaian yang jelas dan akurat dengan prediksi cuaca sebesar 54,55%.
Melalui penerapan data mining untuk prediksi cuaca, dihasilkan informasi yang lengkap dan akurat.Penerapan metode SVM dengan RapidMiner pada data BMKG Medan wilayah 1 menghasilkan akurasi prediksi cuaca sebesar 54,55%.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem prediksi cuaca yang lebih akurat dan bermanfaat bagi masyarakat.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan akurasi model prediksi cuaca dengan mengintegrasikan lebih banyak variabel meteorologi, seperti tekanan udara, radiasi matahari, dan arah angin, untuk memberikan gambaran cuaca yang lebih komprehensif. Selain itu, eksplorasi penggunaan metode data mining lainnya, seperti jaringan saraf tiruan (neural networks) atau algoritma ensemble, dapat dibandingkan dengan SVM untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling efektif dalam memprediksi cuaca di Kota Medan. Terakhir, pengembangan sistem prediksi cuaca berbasis web atau aplikasi seluler yang mudah diakses oleh masyarakat umum dapat menjadi langkah penting dalam menyebarluaskan informasi cuaca yang akurat dan tepat waktu, sehingga membantu mereka dalam merencanakan aktivitas sehari-hari dan mengurangi risiko akibat cuaca buruk.
- Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Info BMKG di Google Play Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/3943Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Info BMKG di Google Play Menggunakan TF IDF dan Support Vector Machine ejurnal seminar id index php josh article view 3943
- IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI | Joutica. implementasi metode svm... doi.org/10.30736/jti.v6i1.583IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI Joutica implementasi metode svm doi 10 30736 jti v6i1 583
- METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN - LITERATURE REVIEW | Jurnal Tekno... jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/150METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN LITERATURE REVIEW Jurnal Tekno jurnal lldikti4 index php jurnaltekno article view 150
- Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi | Jurnal... doi.org/10.57094/ji.v1i2.360Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi Jurnal doi 10 57094 ji v1i2 360
| File size | 968.84 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI Data yang digunakan meliputi produksi kakao sebagai variabel endogen serta curah hujan dan luas lahan sebagai variabel eksogen untuk periode Januari 2020Data yang digunakan meliputi produksi kakao sebagai variabel endogen serta curah hujan dan luas lahan sebagai variabel eksogen untuk periode Januari 2020
FKPTFKPT Dengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi terhadap data fasilitas Sekolah yang perlu diperhatikan agar kegiatan proses belajarDengan dilakukannya penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi terhadap data fasilitas Sekolah yang perlu diperhatikan agar kegiatan proses belajar
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Implikasi praktis menunjukkan transformasi paradigma pengambilan keputusan dari intuisi subjektif menuju formulasi berbasis data objektif, dengan adopsiImplikasi praktis menunjukkan transformasi paradigma pengambilan keputusan dari intuisi subjektif menuju formulasi berbasis data objektif, dengan adopsi
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Pengamatan buah jambu kristal dilakukan di kebun percobaan IPB Leuwikopo dari bulan September sampai pertengahan Desember 2019. Tujuan dari penelitianPengamatan buah jambu kristal dilakukan di kebun percobaan IPB Leuwikopo dari bulan September sampai pertengahan Desember 2019. Tujuan dari penelitian
GRAHAMITRAGRAHAMITRA Dalam proses prediksi churn, algoritma yang digunakan yaitu Decision Tree dan K-Nearest Neighbor. Dari hasil analisis yang dilakukan, pada algoritma KNNDalam proses prediksi churn, algoritma yang digunakan yaitu Decision Tree dan K-Nearest Neighbor. Dari hasil analisis yang dilakukan, pada algoritma KNN
YALAMQAYALAMQA Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui besarnya nilai PMP (Probable Maximum Precipitation), Menganalisis debit banjir rancangan untuk mengevaluasiTujuan dari penelitian ini untuk mengetahui besarnya nilai PMP (Probable Maximum Precipitation), Menganalisis debit banjir rancangan untuk mengevaluasi
UNJUNJ Hasil dari pengembangan ini menghasilkan LKS elektronik yang terdiri dari 64 halaman, yang dapat diakses melalui tautan berikut. Selanjutnya, LKS ini telahHasil dari pengembangan ini menghasilkan LKS elektronik yang terdiri dari 64 halaman, yang dapat diakses melalui tautan berikut. Selanjutnya, LKS ini telah
JURNALSTIKESTULUNGAGUNGJURNALSTIKESTULUNGAGUNG Data dikumpulkan dengan kuesioner door to door dan dianalisis menggunakan uji statistik Spearman Rho. Hasil menunjukkan 60% responden memiliki pengetahuanData dikumpulkan dengan kuesioner door to door dan dianalisis menggunakan uji statistik Spearman Rho. Hasil menunjukkan 60% responden memiliki pengetahuan
Useful /
NURSCIENCEINSTITUTENURSCIENCEINSTITUTE Komitmen organisasi memiliki pengaruh positif, signifikan terhadap niat keluar. Selanjutnya, komitmen organisasi dapat berfungsi sebagai variabel mediasiKomitmen organisasi memiliki pengaruh positif, signifikan terhadap niat keluar. Selanjutnya, komitmen organisasi dapat berfungsi sebagai variabel mediasi
UIMUIM Faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kejadian stunting adalah status gizi berat badan berdasarkan umur, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruhFaktor yang berpengaruh signifikan terhadap kejadian stunting adalah status gizi berat badan berdasarkan umur, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh
FKPTFKPT Hasil pengelompokan dengan K-Means yang dikombinasikan BCG Matrix mengkategorikan produk ke dalam Stars, Cash Cows, Question Marks, dan Dogs. Produk IndomieHasil pengelompokan dengan K-Means yang dikombinasikan BCG Matrix mengkategorikan produk ke dalam Stars, Cash Cows, Question Marks, dan Dogs. Produk Indomie
SEMINAR IDSEMINAR ID Positif), recall sebesar 87,64% /- 3,39% (micro average. Positif), f_measure sebesar 86,34% /- 1,79% (micro average. Positif), dan AUC sebesar 0,923 /-Positif), recall sebesar 87,64% /- 3,39% (micro average. Positif), f_measure sebesar 86,34% /- 1,79% (micro average. Positif), dan AUC sebesar 0,923 /-