SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Cuaca merupakan suatu fenomena alam yang sangat berdampak bagi manusia. Informasi tentang prediksi cuaca sangat dibutuhkan oleh manusia dan terkhusus di Kota Medan. Informasi ini sangat bermanfaat untuk mengetahui kejadian cuaca disekitar kita. Data mining merupakan suatu proses pengumpulan informasi penting pada data yang besar, sehingga dapat membantu untuk mengambil keputusan dan bisa membuat prediksi yang akurat. Sehingga peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dalam memprediksi cuaca di Kota Medan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) sebagai solusi dalam memprediksi cuaca di Kota Medan. Penerapan data mining dengan menggunakan metode SVM membantu menghasilkan akurasi yang tepat untuk cuaca berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, metode ini cocok untuk untuk prediksi cuaca karna mampu memberikan penilaian yang jelas dan akurat dengan prediksi cuaca sebesar 54,55%.
Melalui penerapan data mining untuk prediksi cuaca, dihasilkan informasi yang lengkap dan akurat.Penerapan metode SVM dengan RapidMiner pada data BMKG Medan wilayah 1 menghasilkan akurasi prediksi cuaca sebesar 54,55%.Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem prediksi cuaca yang lebih akurat dan bermanfaat bagi masyarakat.
Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada peningkatan akurasi model prediksi cuaca dengan mengintegrasikan lebih banyak variabel meteorologi, seperti tekanan udara, radiasi matahari, dan arah angin, untuk memberikan gambaran cuaca yang lebih komprehensif. Selain itu, eksplorasi penggunaan metode data mining lainnya, seperti jaringan saraf tiruan (neural networks) atau algoritma ensemble, dapat dibandingkan dengan SVM untuk mengidentifikasi pendekatan yang paling efektif dalam memprediksi cuaca di Kota Medan. Terakhir, pengembangan sistem prediksi cuaca berbasis web atau aplikasi seluler yang mudah diakses oleh masyarakat umum dapat menjadi langkah penting dalam menyebarluaskan informasi cuaca yang akurat dan tepat waktu, sehingga membantu mereka dalam merencanakan aktivitas sehari-hari dan mengurangi risiko akibat cuaca buruk.
- Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Info BMKG di Google Play Menggunakan TF-IDF dan Support Vector Machine... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/3943Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Info BMKG di Google Play Menggunakan TF IDF dan Support Vector Machine ejurnal seminar id index php josh article view 3943
- IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI | Joutica. implementasi metode svm... doi.org/10.30736/jti.v6i1.583IMPLEMENTASI METODE SVM UNTUK MEMPREDIKSI HASIL PANEN TANAMAN PADI Joutica implementasi metode svm doi 10 30736 jti v6i1 583
- METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN - LITERATURE REVIEW | Jurnal Tekno... jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/150METODE KOMPARASI ARTIFICIAL NEURAL NETWORK PADA PREDIKSI CURAH HUJAN LITERATURE REVIEW Jurnal Tekno jurnal lldikti4 index php jurnaltekno article view 150
- Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi | Jurnal... doi.org/10.57094/ji.v1i2.360Model Support Vector Machine untuk Prediksi pada Penggunaan Energi Listrik di Rumah Hemat Energi Jurnal doi 10 57094 ji v1i2 360
| File size | 968.84 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIKOMUNIKOM Makalah ini meninjau algoritma perencanaan jalur kendaraan otonom dari perspektif filosofi Thomas S. Berdasarkan filosofi Kuhn, perkembangan paradigmaMakalah ini meninjau algoritma perencanaan jalur kendaraan otonom dari perspektif filosofi Thomas S. Berdasarkan filosofi Kuhn, perkembangan paradigma
IAIIIAII Proses prediksi dapat dilakukan dengan algoritma backpropagation. Algoritma tersebut merupakan konsep ilmu pengetahuan bidang ilmu komputer yang banyakProses prediksi dapat dilakukan dengan algoritma backpropagation. Algoritma tersebut merupakan konsep ilmu pengetahuan bidang ilmu komputer yang banyak
UMGOUMGO Model CNN CabaiNet yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu mengklasifikasikan jenis dan kualitas buah cabai ke dalam empat kelas (cabai keriting segar,Model CNN CabaiNet yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu mengklasifikasikan jenis dan kualitas buah cabai ke dalam empat kelas (cabai keriting segar,
YRPIPKUYRPIPKU Proses prediksi perlu ditinjau ulang karena tidak selalu berjalan normal, sehingga diperlukan akurasi pengukuran yang baik untuk mencapai sensitivitasProses prediksi perlu ditinjau ulang karena tidak selalu berjalan normal, sehingga diperlukan akurasi pengukuran yang baik untuk mencapai sensitivitas
UNDANAUNDANA Hasilnya menunjukkan bahwa siswa dengan nilai preferensi tertinggi, seperti Elbara Mukti (nilai V 0,8589), mendapatkan prioritas, sehingga kontribusi signifikanHasilnya menunjukkan bahwa siswa dengan nilai preferensi tertinggi, seperti Elbara Mukti (nilai V 0,8589), mendapatkan prioritas, sehingga kontribusi signifikan
UMIUMI Jumlah siswa baru yang masuk akan mempengaruhi jumlah kelas yang akan digunakan dan guru yang akan mengajar, hal ini tentu menjadi masalah bagi pihak sekolahJumlah siswa baru yang masuk akan mempengaruhi jumlah kelas yang akan digunakan dan guru yang akan mengajar, hal ini tentu menjadi masalah bagi pihak sekolah
TUNASBANGSATUNASBANGSA Hal kedua dirubahnya variabel input jadi himpunan fuzzy melalui fuzzyfikasi. Hal ketiga mengolah data dari himpunan fuzzy menggunakan system maksimum.Hal kedua dirubahnya variabel input jadi himpunan fuzzy melalui fuzzyfikasi. Hal ketiga mengolah data dari himpunan fuzzy menggunakan system maksimum.
TUNASBANGSATUNASBANGSA Analisis metode Backpropagation yang divisualisasikan menggunakan aplikasi MATLAB menghasilkan data yang valid. Oleh karena itu, metode BackpropagationAnalisis metode Backpropagation yang divisualisasikan menggunakan aplikasi MATLAB menghasilkan data yang valid. Oleh karena itu, metode Backpropagation
Useful /
IAIIIAII Di aplikasi GNS3 dirancang sebuah topologi jaringan LAN dengan delapan perangkat router berbentuk topologi ring menggunakan protocol RIPv2 dan OSPF, kemudianDi aplikasi GNS3 dirancang sebuah topologi jaringan LAN dengan delapan perangkat router berbentuk topologi ring menggunakan protocol RIPv2 dan OSPF, kemudian
IAIIIAII Pada penelitian ini pengimplementasian Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk prediksi kelulusan mahasiswa telah dilakukan. Penelitian ini menggunakan datasetPada penelitian ini pengimplementasian Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk prediksi kelulusan mahasiswa telah dilakukan. Penelitian ini menggunakan dataset
UMIUMI Perkembangan teknologi dan informasi semakin maju. Namun, beberapa kegiatan bisnis, terutama proses jual beli, belum sejalan dengan kemajuan tersebut,Perkembangan teknologi dan informasi semakin maju. Namun, beberapa kegiatan bisnis, terutama proses jual beli, belum sejalan dengan kemajuan tersebut,
UNBARIUNBARI Kasus dipilih karena diyakini memiliki keunikan masing‑masing, sedangkan generalisasi bertujuan menunjukkan posisi hal‑hal penting dari kasus tersebutKasus dipilih karena diyakini memiliki keunikan masing‑masing, sedangkan generalisasi bertujuan menunjukkan posisi hal‑hal penting dari kasus tersebut