DHARMAWACANADHARMAWACANA

International Research on Big-Data and Computer Technology: I-RobotInternational Research on Big-Data and Computer Technology: I-Robot

Aplikasi Kecerdasan Buatan Berbasis Fuzzy Profile Matching Sebagai Rekomendasi Obat Pasien Hipotensi Ortostatik dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Pascal dan Borland Delphi sebagai GUI. Aplikasi ini memiliki tiga bagian utama: Form Menu Utama, Form perhitungan rekomendasi obat, dosis, dan frekuensi, serta Form Informasi Singkat Tentang Aplikasi. Tujuan pengembangan aplikasi ini adalah untuk membantu dokter muda dalam memberikan rekomendasi obat dengan metode Fuzzy Profile Matching. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem dapat merekomendasikan jenis obat, dosis, dan frekuensi penggunaan yang tepat, mengurangi kesalahan petugas medis, serta memberikan dampak positif bagi pasien dalam hal waktu, proses penyembuhan, dan biaya. Penelitian ini menemukan bahwa penentuan obat hipotensi memerlukan 17 parameter pasien, dengan dua jenis obat yang cocok yaitu Fludrocortisone dan Midodrine.

Penelitian ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Logic dan Profile Matching dapat merekomendasikan obat hipotensi ortostatik secara lebih akurat dibandingkan skala ordinal.Sistem tidak hanya memberikan rekomendasi jenis obat tetapi juga dosis dan frekuensi penggunaan yang tepat, sehingga mengurangi kesalahan petugas medis dan memberikan manfaat bagi pasien.Penelitian ini membuktikan bahwa penentuan obat hipotensi memerlukan 17 parameter pasien, dan dari 10 pasien yang diuji, dua jenis obat yang paling umum direkomendasikan adalah Fludrocortisone dan Midodrine.

1. Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model dengan dataset yang lebih besar dan beragam untuk meningkatkan akurasi rekomendasi obat hipotensi. 2. Mempertimbangkan integrasi parameter biologis tambahan seperti kadar elektrolit atau fungsi jantung untuk memperkaya analisis kesesuaian obat. 3. Mengeksplorasi penggunaan teknologi wearable atau sensor real-time untuk memantau respons pasien terhadap rekomendasi obat secara dinamis, sehingga memungkinkan penyesuaian dosis secara lebih tepat.

  1. Fuzzy Expert System for Tropical Infectious Disease by Certainty Factor | Putra | TELKOMNIKA (Telecommunication... doi.org/10.12928/telkomnika.v10i4.872Fuzzy Expert System for Tropical Infectious Disease by Certainty Factor Putra TELKOMNIKA Telecommunication doi 10 12928 telkomnika v10i4 872
  2. A RECOMMENDATION SYSTEM FOR ANTI-DIABETIC DRUGS SELECTION BASED ON FUZZY REASONING AND ONTOLOGY TECHNIQUES... worldscientific.com/doi/abs/10.1142/S0218001413590015A RECOMMENDATION SYSTEM FOR ANTI DIABETIC DRUGS SELECTION BASED ON FUZZY REASONING AND ONTOLOGY TECHNIQUES worldscientific doi abs 10 1142 S0218001413590015
Read online
File size2.2 MB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test