POLTESAPOLTESA
JUMANTIK (JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA)JUMANTIK (JURNAL MANAJEMEN INFORMATIKA)Data mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas setiap tahunnya dan menghasilkan data yang berlimpah sehingga terjadi penumpukan data. Data yang berlimpah perlu dilakukan pengolahan data untuk menggali informasi yang terdapat didalam data tersebut. Tujuan penelitian ini untuk mengcluster data mahasiswa di Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas melalui proses data mining dengan menggunakan algoritma K-Means untuk pembentukan cluster. Atribut data yang akan digunakan adalah nama mahasiswa, alamat, jenis kelamin, jalur pendaftaran, dan kecamatan. Data yang digunakan adalah data mahasiswa angkatan 2020-2023 dengan data 219 items dan sumber data berasal dari bagian staff Prodi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas.
Berdasarkan metode Elbow, jumlah cluster yang optimal untuk analisis data mahasiswa Program Studi Manajemen Informatika menggunakan algoritma K-Means Clustering adalah 4 cluster.Ini berarti mahasiswa dapat secara efektif dikelompokkan kedalam 4 kelompok berbeda berdasarkan variabel yang dianalisis (seperti, Quarter / tanggal lahir, jenis kelamin, jalur pendaftaran dan jumlah data perkecamatan).Hasil analisis data mahasiswa yang dihasilkan dari algoritma K-Means clustering dapat digunakan untuk merancang startegi promosi yang lebih terarah dan relevan untuk Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Negeri Sambas, yaitu dengan melihat kecamatan mana yang lebih sedikit jumlah mahasiswa yang mendaftar di Prodi Manajemen Informatika.
Berdasarkan latar belakang penelitian yang menyoroti pentingnya strategi promosi yang terarah, serta keterbatasan data yang hanya mencakup atribut demografis, penelitian lanjutan dapat difokuskan pada eksplorasi faktor-faktor non-demografis yang memengaruhi minat mahasiswa terhadap Program Studi Manajemen Informatika. Sebagai contoh, penelitian dapat menginvestigasi peran persepsi kualitas program, reputasi kampus, atau pengaruh media sosial dalam menarik calon mahasiswa. Selain itu, penelitian dapat mengembangkan model prediktif yang lebih kompleks dengan menggabungkan algoritma K-Means dengan teknik machine learning lainnya, seperti regresi logistik atau decision tree, untuk mengidentifikasi pola-pola yang lebih nuanced dalam data mahasiswa. Terakhir, penelitian dapat mengeksplorasi potensi penggunaan data eksternal, seperti data pasar tenaga kerja atau tren industri, untuk mengoptimalkan strategi promosi dan memastikan relevansi program studi dengan kebutuhan dunia kerja.
| File size | 502.96 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
ITSKHATULISTIWAITSKHATULISTIWA Hasil penelitian menunjukkan tiga faktor yang memengaruhi partisipasi mahasiswa, yaitu faktor hereditas (eigenvalue 2,284; varian 76,125 %), faktor intelegensiHasil penelitian menunjukkan tiga faktor yang memengaruhi partisipasi mahasiswa, yaitu faktor hereditas (eigenvalue 2,284; varian 76,125 %), faktor intelegensi
OJS INDONESIAOJS INDONESIA The experimental group was taught using the guessing game technique, while the control group received traditional instruction. Data were collected throughThe experimental group was taught using the guessing game technique, while the control group received traditional instruction. Data were collected through
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,701 sebagaimana variabilitas variabel dependenTeknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,701 sebagaimana variabilitas variabel dependen
JOMPARNDJOMPARND Sulitnya persaingan mendapatkan pekerjaan membuat perguruan tinggi menyiapkan program magang untuk mahasiswa mendapatkan pengalaman kerja secara langsung.Sulitnya persaingan mendapatkan pekerjaan membuat perguruan tinggi menyiapkan program magang untuk mahasiswa mendapatkan pengalaman kerja secara langsung.
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Data yang digunakan berasal dari kuesioner minat dan preferensi mahasiswa baru terhadap beberapa program studi. Hasil dari penerapan algoritma K-MeansData yang digunakan berasal dari kuesioner minat dan preferensi mahasiswa baru terhadap beberapa program studi. Hasil dari penerapan algoritma K-Means
UNUBLITARUNUBLITAR Program Meningkatkan Perilaku Mahasiswa Mengisi SIM Point dilakukan untuk meningkatkan kesadaran mahasiswa tentang pentingnya SIM Point. Program ini mencakupProgram Meningkatkan Perilaku Mahasiswa Mengisi SIM Point dilakukan untuk meningkatkan kesadaran mahasiswa tentang pentingnya SIM Point. Program ini mencakup
STIKESHT TPISTIKESHT TPI Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini dengan menggunakan teknik total sampling. sampel dalam penelitian di adalah 30 responden 15 kelompok perlakuanTeknik pengambilan sampel pada penelitian ini dengan menggunakan teknik total sampling. sampel dalam penelitian di adalah 30 responden 15 kelompok perlakuan
STIKESHT TPISTIKESHT TPI Midiyato Suratani Tanjungpinang Tahun 2019. Rancangan penelitian kuantitatif Quasy Experiment dengan pre-test post-test tanpa kelompok kontrol dilakukanMidiyato Suratani Tanjungpinang Tahun 2019. Rancangan penelitian kuantitatif Quasy Experiment dengan pre-test post-test tanpa kelompok kontrol dilakukan
Useful /
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Sebagai Masyarakat yang hidupnya paling dekat dengan alam termasuk dalamnya adalah hutan, seharusnya Masyarakat Hukum Adat merupakan masyarakat yang palingSebagai Masyarakat yang hidupnya paling dekat dengan alam termasuk dalamnya adalah hutan, seharusnya Masyarakat Hukum Adat merupakan masyarakat yang paling
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Siswa merasa tertarik dan sangat berantusias dalam pembelajaran hal tersebut dibuktikan dengan hasil observasi bahwa siswa sangat terlihat menyimak denganSiswa merasa tertarik dan sangat berantusias dalam pembelajaran hal tersebut dibuktikan dengan hasil observasi bahwa siswa sangat terlihat menyimak dengan
SMARTPUBLISHERSMARTPUBLISHER Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik yang mempengaruhi kecenderungan mahasiswa untuk memilih profesi sebagai konsultan pajak.Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi karakteristik yang mempengaruhi kecenderungan mahasiswa untuk memilih profesi sebagai konsultan pajak.
KOMPETIFKOMPETIF Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana peran triple helix dalam mendorong pertumbuhan ekonomi kreatif serta untuk mengetahui bagaimana triplePenelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana peran triple helix dalam mendorong pertumbuhan ekonomi kreatif serta untuk mengetahui bagaimana triple