LLDIKTI4LLDIKTI4
Jurnal Tekno InsentifJurnal Tekno InsentifCurah hujan berpengaruh terhadap kegiatan operasional pertambangan, termasuk di PT. Darma Henwa site Bengalon yang memiliki tiga pit. Curah hujan tinggi sering menyebabkan genangan air pada area tambang, terganggunya kegiatan produksi, dan mempengaruhi keselamatan kerja. Oleh karena itu dibutuhkan prediksi curah hujan sesuai karakteristik wilayah untuk mendukung perencanaan operasional. Salah satu metode prediksi yang efektif adalah deret waktu dengan pendekatan seperti Moving average (MA), Weights moving average (WMA), dan Exponential Smoothing. Berdasarkan analisis pada Pit A, B, dan C, metode terbaik untuk analisis pola curah hujan adalah weights moving average [1,2,3] karena memiliki rata-rata error terkecil yaitu berkisar 0,90-1,35. Prediksi curah hujan dengan metode exponential smoothing didapatkan hasil antara 2,40-7,63mm dan tergolong sedang untuk wilayah Bengalon dengan grafik stabil. Metode prediksi terbaik adalah kombinasi weights moving average [1,2,3] dengan MAE 1,14; MSE 3,34; RMSE 1,77; MAPE 20,14% dan exponential smoothing dengan MAE 2,04; MSE 6,64; RMSE 2,54; MAPE 18,52%. Kombinasi kedua metode tersebut dapat meningkatkan akurasi dalam prediksi curah hujan di Site Bengalon PT. Dharma Henwa, Kalimantan Timur.
Weights moving average dengan bobot [1,2,3] terbukti menjadi metode terbaik untuk analisis pola curah hujan di ketiga pit karena menghasilkan error rata‑rata yang rendah dan akurasi yang tinggi (MAE 1,14.Metode exponential smoothing memberikan prediksi curah hujan dengan rentang 2,40‑7,63 mm yang tergolong sedang serta grafik yang lebih stabil, dan akurasi prediksi meningkat seiring bertambahnya data historis yang digunakan.Penggabungan kedua metode, yaitu weights moving average [1,2,3] dan exponential smoothing, secara signifikan meningkatkan ketepatan prediksi sehingga lebih dapat diandalkan untuk perencanaan operasional dan sistem penyaliran di tambang.
Penelitian selanjutnya dapat mengkaji penerapan model pembelajaran mesin seperti Long Short‑Term Memory (LSTM) atau Random Forest dalam memadukan data deret waktu untuk meningkatkan akurasi prediksi curah hujan pada lingkungan pertambangan. Selain itu, diperlukan studi yang memanfaatkan data spasial multi‑lokasi dengan teknik GIS untuk menangkap variabilitas curah hujan antar pit, sehingga menghasilkan model ruang‑waktu yang lebih representatif. Selanjutnya, pengembangan sistem prediksi adaptif berbasis sensor real‑time dan pembaruan model secara dinamis dapat memperbaiki respons operasional terhadap perubahan cuaca yang cepat, meningkatkan keselamatan dan efisiensi produksi.
| File size | 709.96 KB |
| Pages | 16 |
| DMCA | Report |
Related /
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Kinerja rendah ini disebabkan oleh variasi temporal yang tinggi dan keterbatasan panjang data. Temuan menunjukkan bahwa simulasi Monte Carlo efektif untukKinerja rendah ini disebabkan oleh variasi temporal yang tinggi dan keterbatasan panjang data. Temuan menunjukkan bahwa simulasi Monte Carlo efektif untuk
SUBSETSUBSET Bahasa pemrograman PHP akan mengakomodir konsep DSS dengan berbasis website. Tujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapatBahasa pemrograman PHP akan mengakomodir konsep DSS dengan berbasis website. Tujuan mengimplementasikan konsep DSS dan bahasa pemrograman PHP agar dapat
FTUNCENFTUNCEN Dari penelitian ini dapat disimpulkan hasil Distribusi yang dipilih untuk untuk periode ulang 2, 5, 10, 20, 50 untuk jangka waktu 10 ( sepuluh ) tahunDari penelitian ini dapat disimpulkan hasil Distribusi yang dipilih untuk untuk periode ulang 2, 5, 10, 20, 50 untuk jangka waktu 10 ( sepuluh ) tahun
ITKITK Salah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan memanfaatkannya sebagai kerupuk. Namun, penjualan kerupuk ini menghadapi beberapa masalah seperti penjualanSalah satu cara untuk mengatasinya adalah dengan memanfaatkannya sebagai kerupuk. Namun, penjualan kerupuk ini menghadapi beberapa masalah seperti penjualan
UBHARAUBHARA Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam memilih jenis anggrek yang cocok untuk ditanam di kondisi lingkungan pengguna. Penelitian iniPenelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengguna dalam memilih jenis anggrek yang cocok untuk ditanam di kondisi lingkungan pengguna. Penelitian ini
UBHARAUBHARA Dari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem aplikasi yang telah dibuat berfungsi dengan baik dan cukup ramah pengguna (User Friendly). Dari limaDari hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa sistem aplikasi yang telah dibuat berfungsi dengan baik dan cukup ramah pengguna (User Friendly). Dari lima
GAWPALUGAWPALU Dengan mempertimbangkan mekanisme pembentukan awan yang sebagian besar berupa faktor dinamis, maka lebih representatif menggunakan LCL untuk mengestimasiDengan mempertimbangkan mekanisme pembentukan awan yang sebagian besar berupa faktor dinamis, maka lebih representatif menggunakan LCL untuk mengestimasi
GAWPALUGAWPALU Agustus 2020. Variasi model dibuat berdasarkan jenis input dan jumlah hidden layer untuk mengetahui perbedaan penggunaan data prediktor yang digunakan.Agustus 2020. Variasi model dibuat berdasarkan jenis input dan jumlah hidden layer untuk mengetahui perbedaan penggunaan data prediktor yang digunakan.
Useful /
STMIKPLKSTMIKPLK PHT membantu mengurangi ketergantungan pada pestisida kimia, meningkatkan kesehatan tanah dan air, serta menjaga keseimbangan ekosistem pertanian. SelainPHT membantu mengurangi ketergantungan pada pestisida kimia, meningkatkan kesehatan tanah dan air, serta menjaga keseimbangan ekosistem pertanian. Selain
ICSEJOURNALICSEJOURNAL This study specifically focuses on signature segmentation as a preprocessing step for signature verification systems. It does not directly address fullThis study specifically focuses on signature segmentation as a preprocessing step for signature verification systems. It does not directly address full
ICSEJOURNALICSEJOURNAL 3726), sementara PEFT mengurangi konsumsi energi sebesar 68,7 % dengan penurunan akurasi yang moderat (ROUGE‑1: 0. 2899). Antarmuka berbasis Gradio3726), sementara PEFT mengurangi konsumsi energi sebesar 68,7 % dengan penurunan akurasi yang moderat (ROUGE‑1: 0. 2899). Antarmuka berbasis Gradio
FTUNCENFTUNCEN 284.651.362 (NPV > 0), BCR = 1. 18 (BCR > 1), BEP pada posisi 9 unit rumah yang terjual, PP pada bulan ke-10, nilai IRR = 118%, ROI dan ROE memiliki tingkat284.651.362 (NPV > 0), BCR = 1. 18 (BCR > 1), BEP pada posisi 9 unit rumah yang terjual, PP pada bulan ke-10, nilai IRR = 118%, ROI dan ROE memiliki tingkat