DHARMAWACANADHARMAWACANA
International Research on Big-Data and Computer Technology: I-RobotInternational Research on Big-Data and Computer Technology: I-RobotLiquefied Petroleum Gas (LPG) merupakan sumber energi utama yang banyak digunakan oleh rumah tangga dan pelaku Usaha Kecil Menengah (UKM), namun menyimpan potensi bahaya tinggi jika terjadi kebocoran. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan prototype sistem deteksi kebocoran gas LPG otomatis berbasis Arduino Uno yang dilengkapi sensor MQ-2, flame sensor, buzzer, LCD I2C, serta modul ESP8266 untuk mengirim notifikasi melalui Telegram. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Sistem diuji pada Kedai Rumalam, sebuah UKM kuliner yang belum memiliki sistem keamanan gas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kebocoran gas dan keberadaan api dengan akurasi tinggi. Respon sistem ditunjukkan dengan aktivasi buzzer dalam waktu < 2 detik dan pengiriman notifikasi Telegram dalam waktu ±5 detik. Sistem terbukti memberikan peringatan dini secara lokal maupun jarak jauh, serta tidak menimbulkan false positive pada kondisi normal. Dengan biaya rendah dan kemudahan implementasi, sistem ini layak diterapkan di lingkungan UKM sebagai upaya preventif terhadap kebakaran akibat kebocoran gas.
Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan prototype sistem deteksi kebocoran gas LPG otomatis berbasis Arduino Uno yang terintegrasi dengan sensor MQ-2, sensor flame, buzzer, LCD I2C, dan modul ESP8266 untuk notifikasi via Telegram.Hasil pengujian menunjukkan respon cepat (buzzer < 2 detik, notifikasi ≈5 detik) serta akurasi tinggi dalam mendeteksi kebocoran gas dan api, tanpa menghasilkan false positive pada kondisi normal.Sistem terbukti stabil, murah, mudah direplikasi, dan cocok diterapkan pada skala usaha kecil seperti Kedai Rumalam.
Penelitian lanjutan dapat menyelidiki bagaimana penambahan sensor suhu dan tekanan bersama sensor MQ‑2 serta flame sensor dapat meningkatkan akurasi deteksi dini kebocoran gas dan potensi kebakaran, sehingga menghasilkan model multivariat yang lebih robust. Kajian selanjutnya dapat merancang aplikasi mobile lintas platform yang tidak hanya menampilkan notifikasi, tetapi juga menyimpan riwayat data, menyediakan kontrol jarak jauh terhadap valve atau alarm, serta menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk memprediksi pola kebocoran berdasarkan data historis. Selain itu, studi dapat mengevaluasi integrasi sistem pemadam otomatis berbasis valve solenoid atau semprotan air yang diaktifkan secara real‑time oleh mikrokontroler, dengan sumber energi mandiri berupa panel surya dan manajemen daya ultra‑efisien, untuk memastikan operasional terus menerus pada lingkungan UKM tanpa ketergantungan jaringan listrik. Penelitian juga dapat menguji efektivitas kombinasi strategi tersebut dalam skenario kebocoran nyata di berbagai tipe UKM, dengan membandingkan waktu respons, tingkat false positive, dan biaya total implementasi, sehingga memberikan pedoman praktis bagi pengusaha mikro. Akhirnya, evaluasi panjang umur perangkat serta dampak lingkungan penggunaan sumber energi terbarukan dapat menjadi fokus tambahan untuk memastikan solusi berkelanjutan dan ramah lingkungan dalam jangka panjang.
| File size | 739.19 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
BIARJOURNALBIARJOURNAL Studi ini mensintesis wawasan dari literatur akademik, laporan kebijakan, dan pedoman regulasi. Hasilnya menunjukkan bahwa negara maju memperoleh manfaatStudi ini mensintesis wawasan dari literatur akademik, laporan kebijakan, dan pedoman regulasi. Hasilnya menunjukkan bahwa negara maju memperoleh manfaat
STTMCILEUNGSISTTMCILEUNGSI 000 gambar yang telah diberi label dengan enam kategori (lima jenis penyakit dan daun sehat), dan memanfaatkan transfer learning dari bobot COCO. Hasil000 gambar yang telah diberi label dengan enam kategori (lima jenis penyakit dan daun sehat), dan memanfaatkan transfer learning dari bobot COCO. Hasil
DHARMAWACANADHARMAWACANA Metode pengembangan menggunakan waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan pengumpulan data melaluiMetode pengembangan menggunakan waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian, dengan pengumpulan data melalui
UNAMAUNAMA Sebagai upaya dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan RandomSebagai upaya dalam mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan Random
UNJUNJ Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype face recognition berbasis YOLO11 dengan menggunakan Raspberry Pi. Pembagian dataset adalah 80% (200)Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototype face recognition berbasis YOLO11 dengan menggunakan Raspberry Pi. Pembagian dataset adalah 80% (200)
UNJUNJ Penulis membuat ambang batas aman pada nilai 1,5 G karena ketika terdeteksi bahwa nilai diatas dari ambang batas tersebut, maka alat akan mendeteksi secaraPenulis membuat ambang batas aman pada nilai 1,5 G karena ketika terdeteksi bahwa nilai diatas dari ambang batas tersebut, maka alat akan mendeteksi secara
STMIK BANJARBARUSTMIK BANJARBARU Data dikumpulkan dari 244 responden dan diproses melalui pre-processing, modeling, dan evaluasi. Hasil validasi menunjukkan bahwa KNN menghasilkan akurasiData dikumpulkan dari 244 responden dan diproses melalui pre-processing, modeling, dan evaluasi. Hasil validasi menunjukkan bahwa KNN menghasilkan akurasi
YRPIPKUYRPIPKU Model random forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 94,59 %, menunjukkan keefektifannya dalam memprediksi kegagalan mesin. Hasil penelitian menyorotiModel random forest mencapai akurasi tertinggi sebesar 94,59 %, menunjukkan keefektifannya dalam memprediksi kegagalan mesin. Hasil penelitian menyoroti
Useful /
UNIMALUNIMAL Mortalitas imago mencapai 100% pada konsentrasi 9% setelah tujuh hari aplikasi. Ekstrak T. diversifolia menunjukkan efek yang lebih signifikan dibandingkanMortalitas imago mencapai 100% pada konsentrasi 9% setelah tujuh hari aplikasi. Ekstrak T. diversifolia menunjukkan efek yang lebih signifikan dibandingkan
IPTRISAKTIIPTRISAKTI Paket ini menekankan keberlanjutan lingkungan, pelestarian budaya, dan pemberdayaan masyarakat lokal. Penelitian ini menegaskan pentingnya ekowisata sebagaiPaket ini menekankan keberlanjutan lingkungan, pelestarian budaya, dan pemberdayaan masyarakat lokal. Penelitian ini menegaskan pentingnya ekowisata sebagai
UINMADURAUINMADURA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari Lingkungan Kerja, Gaya Kepemimpinan, serta Sikap Religiusitas terhadap Produktivitas Kerja KaryawanPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh dari Lingkungan Kerja, Gaya Kepemimpinan, serta Sikap Religiusitas terhadap Produktivitas Kerja Karyawan
UINMADURAUINMADURA Penelitian ini menunjukkan bahwa pemerintah daerah belum serius dalam melihat potensi dana umat Islam yang dimiliki, hal ini dibuktikan dari belum adanyaPenelitian ini menunjukkan bahwa pemerintah daerah belum serius dalam melihat potensi dana umat Islam yang dimiliki, hal ini dibuktikan dari belum adanya