TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Cyber TechJurnal Cyber TechPara pimpinan puskesmas yang mengalami kesulitan dalam meningkatkan mutu pelayanan pasien Puskesmas Simalingkar cenderung membuat keputusan strategis yang berhubungan dengan kualitas pelayanan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang membantu para pimpinan puskesmas dalam menentukan pengukuran tingkat kepuasan. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) mengkombinasikan data dan model matematis untuk membantu proses pengambilan keputusan. Dengan SPK, penentuan pengukuran tingkat kepuasan pasien dapat dikembangkan dengan menggunakan metode Fuzzy Asosiatif Memory. Hasilnya adalah aplikasi berbasis desktop yang dapat menampilkan pengukuran tingkat kepuasan pasien secara akurat dan efisien.
Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode Fuzzy Associative Memory (FAM) dalam sistem pendukung keputusan dapat membantu dalam menentukan tingkat kepuasan pelayanan kesehatan di UPT.Perancangan sistem ini membutuhkan pendekatan riset dan wawancara untuk mengidentifikasi tolak ukur pelayanan kesehatan.Implementasi aplikasi SPK memerlukan perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML) atau flowchart, serta pembangunan sistem dengan bahasa pemrograman Visual Basic.
Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat diajukan. Pertama, penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk menguji efektivitas metode Fuzzy Asosiatif Memory dibandingkan dengan metode lain dalam menentukan tingkat kepuasan pasien, dengan mempertimbangkan faktor-faktor kontekstual yang berbeda di puskesmas lain. Kedua, pengembangan sistem dapat diperluas dengan mengintegrasikan data dari berbagai sumber, seperti catatan medis elektronik dan survei kepuasan pasien secara *real-time*, untuk memberikan informasi yang lebih komprehensif dan akurat kepada pengambil keputusan. Ketiga, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif dan mudah digunakan, serta menyediakan fitur visualisasi data yang interaktif, sehingga memudahkan para pimpinan puskesmas dalam memahami dan menindaklanjuti hasil analisis sistem. Dengan demikian, sistem pendukung keputusan ini dapat menjadi alat yang lebih efektif dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan di Puskesmas Simalingkar dan wilayah sekitarnya.
| File size | 924.15 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
STMIKBINSASTMIKBINSA Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mentransmisikan data tiga sumbu (X, Y, dan Z) secara stabil tanpa degradasi sinyal yang signifikan, sertaHasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mentransmisikan data tiga sumbu (X, Y, dan Z) secara stabil tanpa degradasi sinyal yang signifikan, serta
PLBPLB Secara kuantitatif, EMA dengan rentang 7 hari terbukti paling optimal karena mampu menyeimbangkan tingkat kesalahan prediksi dan kestabilan tren, denganSecara kuantitatif, EMA dengan rentang 7 hari terbukti paling optimal karena mampu menyeimbangkan tingkat kesalahan prediksi dan kestabilan tren, dengan
UNAMAUNAMA Integrasi teknologi AI dalam sistem ini dapat mendukung guru dalam menganalisis karakter siswa secara terstruktur, mendokumentasikan observasi dalam formatIntegrasi teknologi AI dalam sistem ini dapat mendukung guru dalam menganalisis karakter siswa secara terstruktur, mendokumentasikan observasi dalam format
ILMUBERSAMAILMUBERSAMA Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem monitoring kesehatan pasien secara real-time denganPerkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dalam pengembangan sistem monitoring kesehatan pasien secara real-time dengan
JURNALITPJURNALITP Di Kementerian Hukum Sumatera Selatan, pengelolaan data followers dan engagement media sosial masih dilakukan secara manual yang menyebabkan proses analisisDi Kementerian Hukum Sumatera Selatan, pengelolaan data followers dan engagement media sosial masih dilakukan secara manual yang menyebabkan proses analisis
SEMINAR IDSEMINAR ID Evaluasi menunjukkan hasil yang sangat positif, dengan peserta menganggap kegiatan ini relevan, bermanfaat, dan memuaskan. Namun, beberapa elemen websiteEvaluasi menunjukkan hasil yang sangat positif, dengan peserta menganggap kegiatan ini relevan, bermanfaat, dan memuaskan. Namun, beberapa elemen website
IOINFORMATICIOINFORMATIC Keterbatasan jumlah dokter hewan memperburuk masalah ini. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Case-Based Reasoning (CBR) dengan metode indexingKeterbatasan jumlah dokter hewan memperburuk masalah ini. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis Case-Based Reasoning (CBR) dengan metode indexing
BUMIGORABUMIGORA Berdasarkan permasalahan tersebut diusulkan pengembangan algoritma K-means yaitu algoritma Dynamic cluster pada K-means dengan tujuan agar dapat menghasilkanBerdasarkan permasalahan tersebut diusulkan pengembangan algoritma K-means yaitu algoritma Dynamic cluster pada K-means dengan tujuan agar dapat menghasilkan
Useful /
KAMPUSMELAYUKAMPUSMELAYU Teknik analisis data dilakukan melalui analisis konten dan analisis tematik untuk mengidentifikasi pola, tema, dan hubungan konseptual antara konsep-konsepTeknik analisis data dilakukan melalui analisis konten dan analisis tematik untuk mengidentifikasi pola, tema, dan hubungan konseptual antara konsep-konsep
ILININSTITUTEILININSTITUTE Solusi dalam mengatasi limbah sekaligus meningkatkan kompetensi dalam pengolahan obat tradisional, program pengabdian kepada masyarakat ini menawarkanSolusi dalam mengatasi limbah sekaligus meningkatkan kompetensi dalam pengolahan obat tradisional, program pengabdian kepada masyarakat ini menawarkan
UNAMAUNAMA Hasilnya adalah simulasi fungsional yang memodelkan perilaku jaringan yang kompleks, termasuk alokasi bandwidth dinamis dan spillover lalu lintas, sepenuhnyaHasilnya adalah simulasi fungsional yang memodelkan perilaku jaringan yang kompleks, termasuk alokasi bandwidth dinamis dan spillover lalu lintas, sepenuhnya
BUMIGORABUMIGORA Dari hasil ujicoba tersebut bahwa model data D yang menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan tingkat akurasi yang terbaik sehingga modelDari hasil ujicoba tersebut bahwa model data D yang menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan tingkat akurasi yang terbaik sehingga model