BUMIGORABUMIGORA

MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa KomputerMATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer

Penerapan scraping dan Backpropagation Neural Network dapat menjadikan penilaian Self-Assessment Questionnaire (SAQ) website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur lebih smart jika dibandingkan dengan model assessment yang sudah ada. Langkah awal yaitu melakukan scraping website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur untuk mendapatkan nilai SAQ. Hasil scraping tersebut akan digunakan sebagai data uji pada metode Backpropagation Neural Network, kemudian hasil data uji akan di proses menggunakan 4 jenis model data yang berbeda-beda dari segi jumlah iterasi dan hidden layer untuk mendapatkan akurasi terbaik. Pada model data A menggunakan iterasi 1000 dan 5 hidden layer menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) 0,0117, Mean Absolute Percent Error (MAPE) 39,36% dan Akurasi 60.64%. Model data B menggunakan iterasi 1000 dan 7 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0087, MAPE 29,49% dan Akurasi 70,50%. Model data C dengan menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0064, MAPE 24,46% dan Akurasi 75,53%. Model data D menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan nilai MSE 0,0036, MAPE 18,71% dan Akurasi 81,28%. Dari hasil ujicoba tersebut bahwa model data D yang menggunakan iterasi 2000 dan 9 hidden layer menghasilkan tingkat akurasi yang terbaik sehingga model data D dapat dijadikan acuan hasil penilaian website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur tahun 2021.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa teknik scraping dapat digunakan untuk memperoleh data dari website Pemerintah Daerah, yang kemudian dapat diproses menggunakan metode Backpropagation Neural Network untuk memprediksi hasil Self-Assessment Questionnaire (SAQ).Model data D, dengan iterasi 4000 dan 9 hidden layer, menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 81,28%.Hasil ini menunjukkan bahwa metode ini dapat membantu Tim PPID dalam memprediksi nilai SAQ website Pemerintah Daerah Provinsi Jawa Timur.

Penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi kombinasi model analisis Importance Performance Analysis (IPA) dengan metode Artificial Intelligence (AI) untuk penilaian website Pemerintah Daerah. Selain itu, perlu dikembangkan metode yang menghasilkan nilai non-continues agar dapat diuji menggunakan metode confusion matrix. Penelitian lebih lanjut juga dapat fokus pada pengembangan sistem yang mampu mengotomatiskan proses scraping dan analisis data secara real-time, sehingga memberikan umpan balik yang lebih cepat dan akurat kepada pemerintah daerah. Pengembangan ini dapat mencakup integrasi dengan berbagai sumber data lain, seperti data media sosial dan data survei kepuasan masyarakat, untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kualitas layanan publik yang disediakan melalui website pemerintah daerah. Dengan demikian, sistem penilaian website pemerintah daerah dapat menjadi alat yang lebih efektif dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik dan mewujudkan tata pemerintahan yang baik.

Read online
File size613.98 KB
Pages16
DMCAReport

Related /

ads-block-test