PIPI
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)Investasi saham semakin diminati, namun fluktuasi harga yang tinggi membuat prediksi menjadi tantangan. Harga saham dipengaruhi oleh banyak hal, seperti berita keuangan yang menunjukkan sentimen pasar. Namun, banyak model prediksi bergantung pada data sebelumnya tanpa memperhitungkan pendapat media. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan harga saham perusahaan XYZ dengan menggabungkan model Long Short-Term Memory (LSTM) dan analisis sentimen terhadap berita keuangan dari IDX Channel. Data historis harga saham diambil dari Yahoo Finance, sedangkan data sentimen diperoleh melalui klasifikasi opini berita berbasis model IndoBERT. Data kemudian diproses menggunakan pendekatan normalisasi Min-Max Scaling dan dibentuk dalam format time series menggunakan teknik window sliding dengan time step sebesar 30. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM mampu memprediksi harga saham dengan nilai RMSE sebesar 35,92 dan korelasi positif lemah antara sentimen dan harga saham sebesar 0,27. Prediksi harga satu hari ke depan yang dihasilkan model menunjukkan nilai Rp 4.097,00. Visualisasi residual menunjukkan sebaran kesalahan yang stabil di sekitar nol, menunjukkan generalisasi model yang cukup baik.
Penelitian ini menunjukkan bahwa penggabungan analisis sentimen berita keuangan dari IDX Channel dengan model prediktif LSTM dapat menghasilkan hasil prediksi harga saham yang cukup akurat.Model LSTM menghasilkan nilai RMSE sebesar 35,92, dan visualisasi residual menunjukkan kesalahan prediksi tersebar hampir nol, yang mencerminkan kemampuan generalisasi model yang baik terhadap data baru.Prediksi harga satu hari ke depan menunjukkan nilai sebesar Rp 4.097,00, dan analisis korelasi antara sentimen dan harga saham menghasilkan nilai 0,27 (positif lemah).Hal ini mengindikasikan bahwa meskipun sentimen berita memiliki pengaruh terhadap pergerakan harga saham, pengaruh tersebut tidak terlalu signifikan secara statistik.Pendekatan hybrid yang mengintegrasikan LSTM dan analisis sentimen ini menunjukkan potensi sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan investasi berbasis data.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi multi-horizon dengan arsitektur sequence-to-sequence untuk mengatasi keterbatasan prediksi satu hari ke depan. Selain itu, integrasi data sentimen dari media sosial seperti Twitter dan forum investor dapat meningkatkan konteks prediktif. Penggunaan model transformer yang dioptimalkan dengan algoritma Multi-Objective Escape Bird Search (MOEBS) juga layak dieksplorasi untuk meningkatkan akurasi prediksi jangka panjang.
- 0. pdf obj endobj filter flatedecode length e7 gf 4t7 ze 4bo wo xw f1 qlb bo ulb vq yf yx xv yyv yy6... doi.org/10.1504/IJCEE.2025.1450220 pdf obj endobj filter flatedecode length e7 gf 4t7 ze 4bo wo xw f1 qlb bo ulb vq yf yx xv yyv yy6 doi 10 1504 IJCEE 2025 145022
- A Novel Hybrid GCN-LSTM Algorithm for Energy Stock Price Prediction: Leveraging Temporal Dynamics and... ieeexplore.ieee.org/document/10858154A Novel Hybrid GCN LSTM Algorithm for Energy Stock Price Prediction Leveraging Temporal Dynamics and ieeexplore ieee document 10858154
- Perbandingan LSTM dan Bidirectional LSTM pada Sistem Prediksi Harga Saham Berbasis Website | Ranah Research... doi.org/10.38035/rrj.v7i1.1255Perbandingan LSTM dan Bidirectional LSTM pada Sistem Prediksi Harga Saham Berbasis Website Ranah Research doi 10 38035 rrj v7i1 1255
| File size | 628.56 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UMBUMB Namun, penelitian ini terbatas oleh penggunaan dataset sekunder dari Kaggle yang mungkin tidak sepenuhnya mewakili lingkungan ritel perusahaan nyata. PenelitianNamun, penelitian ini terbatas oleh penggunaan dataset sekunder dari Kaggle yang mungkin tidak sepenuhnya mewakili lingkungan ritel perusahaan nyata. Penelitian
IAIIIAII Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan proses perancangan aplikasi sistem pakar dalam pengembangan karir dengan menggunakan inventory kepribadian entrepreneurship.Penelitian ini bertujuan untuk memaparkan proses perancangan aplikasi sistem pakar dalam pengembangan karir dengan menggunakan inventory kepribadian entrepreneurship.
IAIIIAII Permasalahan dalam penelitian ini, banyak para investor yang tidak mampu memprediksi kenaikan dan penurunan harga saham. Proses prediksi dapat dilakukanPermasalahan dalam penelitian ini, banyak para investor yang tidak mampu memprediksi kenaikan dan penurunan harga saham. Proses prediksi dapat dilakukan
IAIIIAII Hasil output dari pengujian sistem adalah berupa pola perjenis-jenis cacing tersebut yang telah di scan sebelumnya. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan,Hasil output dari pengujian sistem adalah berupa pola perjenis-jenis cacing tersebut yang telah di scan sebelumnya. Dari hasil pengujian sistem yang dilakukan,
IAIIIAII There are several factors make it difficult for children to recite and remember the object, color around them, it is less interested in the media used.There are several factors make it difficult for children to recite and remember the object, color around them, it is less interested in the media used.
IRPIIRPI Shopee dan Tokopedia ada di titik dari hasil terbaik yang dapat dibayangkan sehingga mereka perlu mempertahankan performa tersebut sedangkan Lazada dapatShopee dan Tokopedia ada di titik dari hasil terbaik yang dapat dibayangkan sehingga mereka perlu mempertahankan performa tersebut sedangkan Lazada dapat
ILOMATAILOMATA Blockchain juga memungkinkan audit berkelanjutan karena akses real-time terhadap data transaksi, serta memperkuat profesi akuntansi dengan mengalihkanBlockchain juga memungkinkan audit berkelanjutan karena akses real-time terhadap data transaksi, serta memperkuat profesi akuntansi dengan mengalihkan
IAIIIAII Sistem ini memberikan rekomendasi penanganan awal dan tempat layanan kesehatan terdekat sesuai posisi pengguna, serta diimplementasikan dalam platformSistem ini memberikan rekomendasi penanganan awal dan tempat layanan kesehatan terdekat sesuai posisi pengguna, serta diimplementasikan dalam platform
Useful /
UIADUIAD Penelitian ini menyimpulkan bahwa dialog antara tafsir berbasis qiraat klasik dan hermeneutika Ricoeurian kontemporer menawarkan model interdisiplinerPenelitian ini menyimpulkan bahwa dialog antara tafsir berbasis qiraat klasik dan hermeneutika Ricoeurian kontemporer menawarkan model interdisipliner
DINASTIRESDINASTIRES Digitalisasi sistem pembayaran telah mendorong perubahan signifikan dalam perilaku transaksi keuangan, termasuk di lingkungan pendidikan tinggi. PenelitianDigitalisasi sistem pembayaran telah mendorong perubahan signifikan dalam perilaku transaksi keuangan, termasuk di lingkungan pendidikan tinggi. Penelitian
DINASTIRESDINASTIRES Rumah sakit melakukan pemantauan terus-menerus terhadap departemen penjualan layanan. transaksi pendapatan dari kompensasi telah dicatat dengan benar.Rumah sakit melakukan pemantauan terus-menerus terhadap departemen penjualan layanan. transaksi pendapatan dari kompensasi telah dicatat dengan benar.
RESEARCHSYNERGYPRESSRESEARCHSYNERGYPRESS Studi ini juga menyoroti permintaan kuat akan pengembangan profesional yang berfokus pada etika AI dan implementasi yang bertanggung jawab. Kerangka kerjaStudi ini juga menyoroti permintaan kuat akan pengembangan profesional yang berfokus pada etika AI dan implementasi yang bertanggung jawab. Kerangka kerja