TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA
Jurnal Cyber TechJurnal Cyber TechDalam membudidayakan tanaman mangga tidak terlepas dari serangan penyakit. Serangan penyakit pada tanaman mangga menyebabkan kegagalan produksi buah mangga dan menurunnya hasil pertanian, sehingga menjadi masalah yang rumit bagi petani. Minimnya pengetahuan mengenai penyakit membuat petani sering salah dalam mendiagnosa, sehingga penyakit semakin menyebar akibat pengendalian yang tidak cepat dilakukan. Untuk menangani masalah diatas, maka dibutuhkan sebuah sistem pakar yang dapat membantu para petani dalam mendiagnosa penyakit pada tanaman mangga dari gejala yang dialami serta menentukan saran pengendalian yang tepat untuk penyakit tersebut. Sistem pakar merupakan sistem informasi berbasis komputer, dalam pembuatan aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode Certainty Factor, dimana metode Certainty Factor ini digunakan untuk menyatakan tingkat keyakinan dalam sebuah kejadian berdasarkan bukti atau penilaian pakar. Hasil yang didapatkan dalam aplikasi berbasis dekstop yang menggunakan metode Certainty Factor yaitu menampilkan presentasi berupa nilai untuk mengasumsikan derajat keyakinan serta solusi yang tepat untuk menangani penyakit tanaman mangga dengan menampilkan dalam bentuk laporan dengan cepat dan efisien.
Implementasi sistem pakar dengan metode Certainty Factor (CF) memudahkan proses diagnosis penyakit pada tanaman mangga serta menentukan solusi yang tepat.Nilai hasil perhitungan metode Certainty Factor (CF) menunjukkan tingkat keyakinan terhadap penyakit berdasarkan gejala yang dialami tanaman mangga.Merancang sistem memerlukan analisis kebutuhan terlebih dahulu, diikuti dengan pemodelan penyelesaian.
Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi integrasi metode pembelajaran mesin, seperti ensemble learning, dengan Certainty Factor untuk meningkatkan akurasi diagnosis penyakit mangga; selanjutnya, dikembangkan antarmuka mobile yang memanfaatkan teknologi geolokasi sehingga petani dapat melakukan diagnosis secara real‑time dan data geospasial penyakit dapat terkumpul secara terpusat; terakhir, dilakukan evaluasi lapangan dengan melibatkan petani pada skala besar untuk mengukur dampak ekonomi, tingkat adopsi, dan efektivitas sistem pakar dalam mengurangi kerugian akibat penyakit tanaman.
| File size | 1.24 MB |
| Pages | 13 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIIIAII Berdasarkan metode pengembangan produk penelitian yang digunakan serta data-data hasil penelitian yang diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasiBerdasarkan metode pengembangan produk penelitian yang digunakan serta data-data hasil penelitian yang diperoleh, maka dapat disimpulkan bahwa aplikasi
APTIIAPTII Sistem Informasi Manajemen Layanan Akademik Berbasis Web di SMA Negeri 2 Kodi Utara dikembangkan untuk memperbaiki efektivitas dan efisiensi pengelolaanSistem Informasi Manajemen Layanan Akademik Berbasis Web di SMA Negeri 2 Kodi Utara dikembangkan untuk memperbaiki efektivitas dan efisiensi pengelolaan
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Transaksi pembayaran dan rekap laporan yang dilakukan dengan buku besar, membuat pengelola dalam merekap data transaksi menjadi sulit karena sering terjadinyaTransaksi pembayaran dan rekap laporan yang dilakukan dengan buku besar, membuat pengelola dalam merekap data transaksi menjadi sulit karena sering terjadinya
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Sistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. SistemSistem informasi perpustakaan keliling berbasis web mampu mengatasi masalah administratif dan mempercepat proses peminjaman serta pengembalian buku. Sistem
STMIKJAYAKARTASTMIKJAYAKARTA Dengan berkembangnya Teknologi Informasi (TI) sekarang ini, agar informasi tentang sekolah sampai kepada calon taruna tanpa dibatasi geografis harus disampaikanDengan berkembangnya Teknologi Informasi (TI) sekarang ini, agar informasi tentang sekolah sampai kepada calon taruna tanpa dibatasi geografis harus disampaikan
UNDANAUNDANA Data yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorang pakar atau ahli pertanian. Akurasi dalam penelitianData yang digunakan dalam pengujian aplikasi ini sebanyak 28 data kasus yang bersumber dari seorang pakar atau ahli pertanian. Akurasi dalam penelitian
UNDANAUNDANA Hasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan permohonan pinjaman nasabah dengan metode MFEP. Keluaran dari sistemHasil akhir dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan penentuan permohonan pinjaman nasabah dengan metode MFEP. Keluaran dari sistem
DCCDCC Sistem ini memudahkan pelanggan dalam mengetahui informasi dan harga produk tanpa harus datang langsung ke toko. Implementasi sistem ini dapat meningkatkanSistem ini memudahkan pelanggan dalam mengetahui informasi dan harga produk tanpa harus datang langsung ke toko. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan
Useful /
UNIKOMUNIKOM Awalnya SDR digunakan pada amatir radio hanya untuk meningkatkan kualitas perangkat dan komunikasi meskipun dengan keterbatasan alokasi frekuensi kerja.Awalnya SDR digunakan pada amatir radio hanya untuk meningkatkan kualitas perangkat dan komunikasi meskipun dengan keterbatasan alokasi frekuensi kerja.
TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA Dalam menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan metode Moora terdapat 5 kriteria yaitu harus mempunyai sertifikatDalam menentukan kelompok tani layak menerima bantuan bibit bawang merah menggunakan metode Moora terdapat 5 kriteria yaitu harus mempunyai sertifikat
UNIKOMUNIKOM Metode greenhouse merupakan salah satu dari beberapa metode yang sangat begitu populer untuk diterapkan pada berbagai jenis tanaman khususnya tanaman paprika.Metode greenhouse merupakan salah satu dari beberapa metode yang sangat begitu populer untuk diterapkan pada berbagai jenis tanaman khususnya tanaman paprika.
APTIIAPTII Metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkatMetode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya untuk mengklasifikasikan data berdasarkan probabilitas, dan dapat menangani volume besar data dengan tingkat