MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI
BULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuBULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuBig data semakin penting karena mulai digunakan secara luas untuk analisis di sektor bisnis dan pemerintahan. Selain itu, big data juga mulai dimanfaatkan di bidang baru seperti Artificial Intelligence, eCommerce, dan Fintech. Analisis menggunakan big data menghasilkan informasi yang lebih lengkap dan akurat dibandingkan penggunaan data yang lebih sedikit. Meskipun peluang yang ditawarkan oleh big data semakin banyak, manajemen big data berbeda dan lebih sulit dibandingkan manajemen data tradisional. Selain itu, terdapat paradoks big data yang perlu dipahami untuk lebih waspada dalam penggunaannya. Kontribusi artikel ini adalah memberikan literatur tentang konsep big data, peluang yang diperoleh dengan memanfaatkan big data, tantangan dalam menggunakan big data, serta paradoks big data.
Big data merujuk pada volume data yang sangat besar yang tidak dapat diproses oleh sistem database konvensional.Big data terdiri dari kumpulan data dengan berbagai bentuk, seperti teks, angka, audio, video, gambar, dan lainnya yang berasal dari fakta tetapi tidak memiliki makna.Peluang untuk memanfaatkan big data sangat potensial di berbagai sektor, baik sektor bisnis maupun publik.Organisasi yang menangani big data menghadapi berbagai tantangan, termasuk peningkatan volume data, kecepatan generasi data, dan keragaman data.Isu privasi dan hukum menjadi tantangan dalam penggunaan big data.Meskipun big data memiliki banyak manfaat bagi perusahaan, di sisi lain big data juga mengancam privasi.Dalam artikelnya, Richards dan King (2019) menggambarkan risiko potensial big data secara kritis, termasuk paradoks transparansi, identitas, dan kekuasaan.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan analisis lebih mendalam tentang paradoks transparansi yang muncul dari pengumpulan data di Internet of Things. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi dampak penggunaan big data pada privasi individu dalam sistem pemerintahan digital. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi efektivitas strategi manajemen data untuk mengurangi risiko kebocoran informasi sensitif di sektor kesehatan, yang sering kali menghadapi tantangan unik dalam pengelolaan data besar.
| File size | 211.29 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
POLIMEDIAPOLIMEDIA Kebutuhan informasi yang cepat dan mudah sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat saat ini, dengan kemajuan teknologi informasi dan ditunjang dengan koneksiKebutuhan informasi yang cepat dan mudah sudah menjadi kebutuhan bagi masyarakat saat ini, dengan kemajuan teknologi informasi dan ditunjang dengan koneksi
PANDAWANPANDAWAN Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja konseptual untuk sistem pengelolaan data mahasiswa berbasis blockchain yang dirancang untuk meningkatkan transparansi,Penelitian ini mengembangkan kerangka kerja konseptual untuk sistem pengelolaan data mahasiswa berbasis blockchain yang dirancang untuk meningkatkan transparansi,
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Maka berdasarkan hal tersebut, dapat penulis simpulkan keefektifan dalam pelaksanaan PPKM di Kota Tangerang Selatan, khususnya di pasar ciputat belum sepenuhnyaMaka berdasarkan hal tersebut, dapat penulis simpulkan keefektifan dalam pelaksanaan PPKM di Kota Tangerang Selatan, khususnya di pasar ciputat belum sepenuhnya
UNHUNH 0 yang dapat mempermudah admin toko untuk menyampaikan informasi dengan baik, lengkap serta rincian semua biaya. 0 ini dapat membantu pihak toko untuk0 yang dapat mempermudah admin toko untuk menyampaikan informasi dengan baik, lengkap serta rincian semua biaya. 0 ini dapat membantu pihak toko untuk
MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI Adapun langkah-langkah untuk mencapai tujuan yang tinggi dan mulia dituliskan di dalam artikel ini. Sehingga pada akhirnya tujuan yang tinggi dan muliaAdapun langkah-langkah untuk mencapai tujuan yang tinggi dan mulia dituliskan di dalam artikel ini. Sehingga pada akhirnya tujuan yang tinggi dan mulia
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Sistem ini dirancang sebagai mengotomatisasi proses pencadangan data untuk mengurangi intervensi manual dalam keamanan data perusahaan. Sistem yang diusulkanSistem ini dirancang sebagai mengotomatisasi proses pencadangan data untuk mengurangi intervensi manual dalam keamanan data perusahaan. Sistem yang diusulkan
IVETIVET Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sekolah yang masih melakukan proses pengolahan nilai rapor kurikulum 2013 secara manual sehingga memerlukan banyakPenelitian ini dilatarbelakangi oleh sekolah yang masih melakukan proses pengolahan nilai rapor kurikulum 2013 secara manual sehingga memerlukan banyak
GAWPALUGAWPALU Pada WRF – ARW terdapat pilihan pendekatan terhadap proses fisis yaitu konfigurasi Skema parameterisasi yang menentukan hasil dari simulasi model numerik.Pada WRF – ARW terdapat pilihan pendekatan terhadap proses fisis yaitu konfigurasi Skema parameterisasi yang menentukan hasil dari simulasi model numerik.
Useful /
IVETIVET Semua Perguruan Tinggi sekarang ini sudah menerapkan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD), begitu juga dengan Universitas Ivet Semarang. Penelitian ini melakukanSemua Perguruan Tinggi sekarang ini sudah menerapkan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD), begitu juga dengan Universitas Ivet Semarang. Penelitian ini melakukan
IVETIVET Metode penelitian menggunakan R&D dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. Hasilnya berupa produk flipbook yang meningkatkanMetode penelitian menggunakan R&D dengan model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation. Hasilnya berupa produk flipbook yang meningkatkan
HOSTJOURNALSHOSTJOURNALS Hasil dari proses yang dilakukan terhitung mulai bulan Januari 2023 hingga Desember 2023 mendapatkan nilai mape sebesar 30% nilai tersebut termasuk kedalamHasil dari proses yang dilakukan terhitung mulai bulan Januari 2023 hingga Desember 2023 mendapatkan nilai mape sebesar 30% nilai tersebut termasuk kedalam
PCUPCU Penelitian dimulai dengan menemukan variabel yang berkaitan dengan karakteristik generasi Y. Analisis data dilakukan dengan analisis deskriptif, inferensial,Penelitian dimulai dengan menemukan variabel yang berkaitan dengan karakteristik generasi Y. Analisis data dilakukan dengan analisis deskriptif, inferensial,