MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI

BULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuBULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu

Big data semakin penting karena mulai digunakan secara luas untuk analisis di sektor bisnis dan pemerintahan. Selain itu, big data juga mulai dimanfaatkan di bidang baru seperti Artificial Intelligence, eCommerce, dan Fintech. Analisis menggunakan big data menghasilkan informasi yang lebih lengkap dan akurat dibandingkan penggunaan data yang lebih sedikit. Meskipun peluang yang ditawarkan oleh big data semakin banyak, manajemen big data berbeda dan lebih sulit dibandingkan manajemen data tradisional. Selain itu, terdapat paradoks big data yang perlu dipahami untuk lebih waspada dalam penggunaannya. Kontribusi artikel ini adalah memberikan literatur tentang konsep big data, peluang yang diperoleh dengan memanfaatkan big data, tantangan dalam menggunakan big data, serta paradoks big data.

Big data merujuk pada volume data yang sangat besar yang tidak dapat diproses oleh sistem database konvensional.Big data terdiri dari kumpulan data dengan berbagai bentuk, seperti teks, angka, audio, video, gambar, dan lainnya yang berasal dari fakta tetapi tidak memiliki makna.Peluang untuk memanfaatkan big data sangat potensial di berbagai sektor, baik sektor bisnis maupun publik.Organisasi yang menangani big data menghadapi berbagai tantangan, termasuk peningkatan volume data, kecepatan generasi data, dan keragaman data.Isu privasi dan hukum menjadi tantangan dalam penggunaan big data.Meskipun big data memiliki banyak manfaat bagi perusahaan, di sisi lain big data juga mengancam privasi.Dalam artikelnya, Richards dan King (2019) menggambarkan risiko potensial big data secara kritis, termasuk paradoks transparansi, identitas, dan kekuasaan.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan analisis lebih mendalam tentang paradoks transparansi yang muncul dari pengumpulan data di Internet of Things. Selain itu, penelitian dapat mengeksplorasi dampak penggunaan big data pada privasi individu dalam sistem pemerintahan digital. Terakhir, penelitian dapat mengevaluasi efektivitas strategi manajemen data untuk mengurangi risiko kebocoran informasi sensitif di sektor kesehatan, yang sering kali menghadapi tantangan unik dalam pengelolaan data besar.

Read online
File size211.29 KB
Pages5
DMCAReport

Related /

ads-block-test