TRI GUNA DHARMATRI GUNA DHARMA

Jurnal Cyber TechJurnal Cyber Tech

Pemerintah telah melakukan berbagai upaya pengentasan kemiskinan, termasuk program Bantuan Langsung Tunai (BLT). Namun, proses pembagian bantuan sering tidak merata dan tidak tepat sasaran karena validasi data yang kurang, sehingga data menjadi tidak akurat. Penelitian ini menggunakan data mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data penerima BLT berdasarkan kemiripan karakteristik, sehingga membantu desa Adian Gupa, Kabupaten Dairi, dalam menyeleksi penerima yang layak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini dapat memperbaiki keakuratan dan keadilan penyaluran bantuan.

Berdasarkan hasil analisa dari permasalahan yang terjadi dengan kasus yang dibahas tentang mengelompokkan data masyarakat dengan menerapkan metode terhadap k-means untuk menganalisa pengelompokkan dalam penerimaan bantuan dilakukan dengan riset ke tempat perusahaan dan wawancara pihak pengolahan data masyarakat yang dikelompokan dalam penerimaan bantuan.Menerapkan data mining dengan melakukan normalisasi data masyarakat dan melakukan proses algoritma untuk mendapatkan hasil keputusan dengan aplikasi secara cepat maupun akurat, serta mengimplementasikannya di perusahaan melalui pemrograman desktop dan menampilkan hasil dalam bentuk laporan (Crystal Report).

Penelitian selanjutnya sebaiknya membandingkan efektivitas algoritma clustering lain seperti DBSCAN, hierarchical clustering, dan fuzzy c‑means dengan K‑Means untuk menentukan teknik paling optimal dalam mengklasifikasi penerima BLT; selanjutnya, perlu mengintegrasikan variabel temporal dan indikator sosial‑ekonomi (pendapatan, pendidikan, akses layanan) guna meningkatkan prediksi kelayakan bantuan serta menilai dinamika perubahan kebutuhan masyarakat dari waktu ke waktu; akhirnya, dikembangkan sistem pendukung keputusan berbasis mobile yang memungkinkan verifikasi data secara real‑time oleh petugas lapangan, diuji pada beberapa kabupaten untuk menilai generalisasi model dan memastikan keadilan penyaluran bantuan secara lebih luas.

Read online
File size1.29 MB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test