LLDIKTI10LLDIKTI10

SAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATICSAINS DAN INFORMATIKA : RESEARCH OF SCIENCE AND INFORMATIC

Kabupaten Rokan Hilir Kecamatan Pujud Desa Siarang-arang, sebesar 40% diantaranya merupakan penduduk dengan status sosial ekonomi terendah. Dalam pelaksanaan program perlindungan sosial, ditemukan beberapa kesalahan data penerima bantuan sosial. Sehingga menyulitkan dalam menetapkan program perlindungan sosial. Berdasarkan hal diatas, diperlukan sistem yang dapat menampung semua data sesuai kebutuhan menggunakan sistem pendukung keputusan. Metode yang digunakan dalam Sistem Pengambilan Keputusan ini adalah Metode Fuzy Tsukamoto dan Metode Analitical Hierarchy Process (AHP). Tahapan dalam penelitian ini yaitu persiapan pengumpulan data penelitian, data masyarakat pra-sejahtera yang digunakan data tahun 2020 dengan sampel 10 orang, terdiri dari 3 kriteria. Penggunaan metode fuzzy tsukamoto dan AHP akan menghasilkan keputusan yang valid dan akurat. Hasil dari penelitian ini adalah perancangan dan aplikasi sistem pendukung keputusan penerima bantuan pemerintah pada masyarakat pra sejahtera menggunakan metode tsukamoto dan AHP berhasil dilakukan dengan baik, dapat memudahkan admin dalam menentukan penerima bantuan yang layak sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan.

Berdasarkan uraian di atas, dapat disimpulkan bahwa perancangan SPK penerima Bantuan Pemerintah pada Masyarakat Pra-Sejahtera dengan metode Fuzzy Tsukamoto dan AHP telah berhasil dicoba dan mempermudah pengguna dalam menentukan penerima bantuan yang layak.Sistem pendukung keputusan ini dapat digunakan untuk mendapatkan penerima bantuan Masyarakat Pra-Sejahtera berdasarkan kriteria yang telah ditentukan dan melakukan perangkingan data.Dengan demikian, sistem ini membantu memastikan bantuan sosial tepat sasaran.

Penelitian selanjutnya dapat difokuskan pada pengembangan sistem dengan menambahkan fitur verifikasi data secara otomatis menggunakan teknologi pengenalan karakter optik (OCR) untuk meminimalkan kesalahan input data. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem ini dengan database kependudukan nasional untuk memastikan data penerima bantuan selalu ter-update dan akurat. Terakhir, penelitian dapat diperluas dengan mempertimbangkan faktor-faktor sosial dan budaya yang mungkin mempengaruhi kebutuhan dan kelayakan penerima bantuan, sehingga sistem dapat memberikan rekomendasi yang lebih komprehensif dan sesuai dengan konteks lokal. Integrasi ini akan meningkatkan efektivitas dan keadilan dalam penyaluran bantuan pemerintah kepada masyarakat pra-sejahtera, serta memberikan gambaran yang lebih holistik mengenai kondisi sosial ekonomi masyarakat.

  1. Metode Fuzzy Tsukamoto dan Analitical Hierarchy Process Untuk Penerima Bantuan Pemerintah | SAINS DAN... doi.org/10.22216/jsi.v8i2.1603Metode Fuzzy Tsukamoto dan Analitical Hierarchy Process Untuk Penerima Bantuan Pemerintah SAINS DAN doi 10 22216 jsi v8i2 1603
Read online
File size1.17 MB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test