ICSEJOURNALICSEJOURNAL
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Studi ini mengevaluasi kinerja tiga algoritma boosting pohon, Random Forest (RF), XGBoost (XGB), dan LightGBM (LGBM), dalam mendeteksi website phishing menggunakan dataset phishing berbasis HTML, URL, dan fitur jaringan. Dua strategi optimasi hyperparameter diuji: pencarian Hyperband (HalvingRandomSearchCV) dan ensemble stacking yang menggabungkan ketiga model. Evaluasi dilakukan berdasarkan lima metrik utama: akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC-ROC. Hasil menunjukkan bahwa LightGBM yang dioptimalkan dengan Hyperband mencapai kinerja terbaik (akurasi 0,9724; AUC-ROC 0,9702), diikuti oleh ensemble yang dioptimalkan (akurasi 0,9697; AUC-ROC 0,9684). Analisis SHAP digunakan untuk memahami kontribusi fitur penting dalam prediksi website phishing. Perbedaan AUC-ROC sebesar 0,0034 poin dari baseline XGBoost (0,9668) memperkuat efektivitas tuning Hyperband dan ensemble stacking untuk deteksi phishing.
Model stacking yang dioptimalkan dengan Hyperband menunjukkan kinerja tertinggi dalam mendeteksi phishing, dengan akurasi 96,97% dan AUC-ROC 96,84%.Penelitian ini membuktikan bahwa tuning hyperparameter dan ensemble dapat meningkatkan akurasi serta transparansi model.Meskipun model ini efektif, penggunaannya masih terbatas pada dataset statis dan memerlukan peningkatan adaptasi untuk lingkungan nyata.Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup pengujian pada data streaming dan pengembangan metode interpretasi yang lebih efisien.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model yang mampu menangani data phishing secara real-time dengan memanfaatkan teknik optimasi hyperparameter yang lebih efisien. Selain itu, eksplorasi arsitektur model berbasis pembelajaran dalam (deep learning) seperti LSTM atau Transformer untuk pola waktu dapat meningkatkan akurasi deteksi. Terakhir, implementasi model dalam sistem deteksi phishing berbasis pipeline real-time perlu dikaji untuk memastikan skalabilitas dan efisiensi dalam lingkungan nyata.
- Wayback Machine. wayback machine medwinpublishers.com/ART/transparency-in-ai-decision-making-a-survey-of-explainable-ai-methods-and-applications.pdfWayback Machine wayback machine medwinpublishers ART transparency in ai decision making a survey of explainable ai methods and applications pdf
- An Enhanced and Optimized Stacking Ensemble Framework for Phishing URLs Detection | IEEE Conference Publication... doi.org/10.1109/OTCON65728.2025.11070371An Enhanced and Optimized Stacking Ensemble Framework for Phishing URLs Detection IEEE Conference Publication doi 10 1109 OTCON65728 2025 11070371
- European Journal of Engineering and Applied Sciences » Submission » Comprehensive Analysis... doi.org/10.55581/ejeas.1581494European Journal of Engineering and Applied Sciences A Submission A Comprehensive Analysis doi 10 55581 ejeas 1581494
| File size | 773.71 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UNIPOLUNIPOL Penelitian ini berhasil merancang dan mensimulasikan model TinyML berbasis Edge AI untuk deteksi anomali pada perangkat IoT dengan sumber daya terbatasPenelitian ini berhasil merancang dan mensimulasikan model TinyML berbasis Edge AI untuk deteksi anomali pada perangkat IoT dengan sumber daya terbatas
BSIBSI All models achieved high accuracy above 98%, with Random Forest demonstrating the best and most stable performance. The feature importance analysis revealedAll models achieved high accuracy above 98%, with Random Forest demonstrating the best and most stable performance. The feature importance analysis revealed
WIDYADHARMAWIDYADHARMA Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh dari return on asset, total asset turnover, current ratio, dan net profit margin terhadap pertumbuhan labaPenelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh dari return on asset, total asset turnover, current ratio, dan net profit margin terhadap pertumbuhan laba
UMIUMI Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitanHasil eksperimen menunjukkan bahwa model Vision Transformer memiliki performa yang lebih baik dibandingkan CNN dalam mengidentifikasi pola awan yang berkaitan
UMBJMUMBJM Penerapan kemometrik dalam evaluasi obat herbal telah menunjukkan kontribusi signifikan dalam berbagai aspek, termasuk autentikasi bahan, klasifikasi spesies,Penerapan kemometrik dalam evaluasi obat herbal telah menunjukkan kontribusi signifikan dalam berbagai aspek, termasuk autentikasi bahan, klasifikasi spesies,
NURISNURIS Penjualan aktual selalu berada di atas BEP, sehingga perusahaan tetap memperoleh laba meski menghadapi tantangan eksternal. Penurunan margin of safetyPenjualan aktual selalu berada di atas BEP, sehingga perusahaan tetap memperoleh laba meski menghadapi tantangan eksternal. Penurunan margin of safety
STTSSTTS Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan aksesibilitas dan standardisasi analisis gambar tulang belakang, membuka jalanHasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan ini dapat meningkatkan aksesibilitas dan standardisasi analisis gambar tulang belakang, membuka jalan
IOINFORMATICIOINFORMATIC Dataset khusus yang dikumpulkan terdiri dari 400 citra berkualitas tinggi mencakup batang, buah, daun, dan ranting, dan dibagi menjadi data pelatihan,Dataset khusus yang dikumpulkan terdiri dari 400 citra berkualitas tinggi mencakup batang, buah, daun, dan ranting, dan dibagi menjadi data pelatihan,
Useful /
FKIP UWGMFKIP UWGM Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya dominasi YouTube sebagai platform edukasi bagi anak-anak, yang berpotensi memengaruhi perkembangan kognitifLatar belakang penelitian ini adalah meningkatnya dominasi YouTube sebagai platform edukasi bagi anak-anak, yang berpotensi memengaruhi perkembangan kognitif
USIUSI Sebaran ekowisata di Outer Ring Road Danau Toba di Kabupaten Toba terdapat 18 titik objek wisata alam yang memiliki potensi wisata ilmiah,wisata konservasiSebaran ekowisata di Outer Ring Road Danau Toba di Kabupaten Toba terdapat 18 titik objek wisata alam yang memiliki potensi wisata ilmiah,wisata konservasi
ICSEJOURNALICSEJOURNAL The performance of each technique was rigorously evaluated using root mean square error (RMSE) and correlation coefficient metrics. The findings revealThe performance of each technique was rigorously evaluated using root mean square error (RMSE) and correlation coefficient metrics. The findings reveal
IOINFORMATICIOINFORMATIC Kedua, hasil pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa fitur-fitur dan kuis dalam aplikasi dinilai layak digunakan, denganKedua, hasil pengujian menggunakan metode System Usability Scale (SUS) menunjukkan bahwa fitur-fitur dan kuis dalam aplikasi dinilai layak digunakan, dengan