ICSEJOURNALICSEJOURNAL

Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)

Studi ini mengevaluasi kinerja tiga algoritma boosting pohon, Random Forest (RF), XGBoost (XGB), dan LightGBM (LGBM), dalam mendeteksi website phishing menggunakan dataset phishing berbasis HTML, URL, dan fitur jaringan. Dua strategi optimasi hyperparameter diuji: pencarian Hyperband (HalvingRandomSearchCV) dan ensemble stacking yang menggabungkan ketiga model. Evaluasi dilakukan berdasarkan lima metrik utama: akurasi, presisi, recall, F1-score, dan AUC-ROC. Hasil menunjukkan bahwa LightGBM yang dioptimalkan dengan Hyperband mencapai kinerja terbaik (akurasi 0,9724; AUC-ROC 0,9702), diikuti oleh ensemble yang dioptimalkan (akurasi 0,9697; AUC-ROC 0,9684). Analisis SHAP digunakan untuk memahami kontribusi fitur penting dalam prediksi website phishing. Perbedaan AUC-ROC sebesar 0,0034 poin dari baseline XGBoost (0,9668) memperkuat efektivitas tuning Hyperband dan ensemble stacking untuk deteksi phishing.

Model stacking yang dioptimalkan dengan Hyperband menunjukkan kinerja tertinggi dalam mendeteksi phishing, dengan akurasi 96,97% dan AUC-ROC 96,84%.Penelitian ini membuktikan bahwa tuning hyperparameter dan ensemble dapat meningkatkan akurasi serta transparansi model.Meskipun model ini efektif, penggunaannya masih terbatas pada dataset statis dan memerlukan peningkatan adaptasi untuk lingkungan nyata.Rekomendasi untuk penelitian lanjutan mencakup pengujian pada data streaming dan pengembangan metode interpretasi yang lebih efisien.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model yang mampu menangani data phishing secara real-time dengan memanfaatkan teknik optimasi hyperparameter yang lebih efisien. Selain itu, eksplorasi arsitektur model berbasis pembelajaran dalam (deep learning) seperti LSTM atau Transformer untuk pola waktu dapat meningkatkan akurasi deteksi. Terakhir, implementasi model dalam sistem deteksi phishing berbasis pipeline real-time perlu dikaji untuk memastikan skalabilitas dan efisiensi dalam lingkungan nyata.

  1. Wayback Machine. wayback machine medwinpublishers.com/ART/transparency-in-ai-decision-making-a-survey-of-explainable-ai-methods-and-applications.pdfWayback Machine wayback machine medwinpublishers ART transparency in ai decision making a survey of explainable ai methods and applications pdf
  2. An Enhanced and Optimized Stacking Ensemble Framework for Phishing URLs Detection | IEEE Conference Publication... doi.org/10.1109/OTCON65728.2025.11070371An Enhanced and Optimized Stacking Ensemble Framework for Phishing URLs Detection IEEE Conference Publication doi 10 1109 OTCON65728 2025 11070371
  3. European Journal of Engineering and Applied Sciences » Submission » Comprehensive Analysis... doi.org/10.55581/ejeas.1581494European Journal of Engineering and Applied Sciences A Submission A Comprehensive Analysis doi 10 55581 ejeas 1581494
Read online
File size773.71 KB
Pages12
DMCAReport

Related /

JURIS Sistem Pendeteksi Tingkat Kesegaran Daging Ayam Pada Citra Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Cnn Berbasis Android 2026More at 2026

UMIUMI Pengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategoriPengujian pada 30 sampel dengan masing-masing kategori diuji 10 kali menunjukkan akurasi sebesar 90%, dengan 27 deteksi tepat dan 3 kesalahan pada kategori

JURIS Literature Review on Anti Drone Technology and Defense Systems 2026More at 2026

USMUSM Penelitian tentang teknologi anti-drone dan sistem pertahanan udara modern semakin berkembang seiring dengan meningkatnya penggunaan drone dalam konteksPenelitian tentang teknologi anti-drone dan sistem pertahanan udara modern semakin berkembang seiring dengan meningkatnya penggunaan drone dalam konteks

JURIS Artificial Intelligence Based Automatic Text Detection System Using Multi Layer Pattern Recognition 2026More at 2026

USMUSM Penelitian ini mengembangkan sistem pengenalan pola multi-lapis untuk mendeteksi teks yang dihasilkan AI dan mengklasifikasikan model AI sumber. SistemPenelitian ini mengembangkan sistem pengenalan pola multi-lapis untuk mendeteksi teks yang dihasilkan AI dan mengklasifikasikan model AI sumber. Sistem

JURIS Deteksi Area Penyakit Jambu Biji menggunakan YOLOv8 dan K Means Clustering 2026More at 2026

USMUSM 891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi891 pada data uji, konsisten dengan hasil validasi (0. 894), serta waktu inferensi rata-rata 26. 1 ms. Sistem ini berkontribusi dalam menyediakan solusi

JURIS Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno 2025More at 2025

UMPPUMPP Dengan pendekatan yang ekonomis dan adaptif, Prototipe ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam mengurangi kecelakaan di perlintasan kereta api secaraDengan pendekatan yang ekonomis dan adaptif, Prototipe ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam mengurangi kecelakaan di perlintasan kereta api secara

JURIS Analisis Kinerja Algoritma K Nearest Neighbor Dan Random Forest Untuk Deteksi Serangan Pada Jaringan Perangkat IoT 2025More at 2025

UNAMAUNAMA Tahapan metode meliputi data preprocessing, data cleaning, label encoding, setelah itu dilakukan pelatihan model dan evaluasi menggunakan metrik accuracy,Tahapan metode meliputi data preprocessing, data cleaning, label encoding, setelah itu dilakukan pelatihan model dan evaluasi menggunakan metrik accuracy,

JURIS Evaluasi Kesesuaian Implementasi SIMRS Khanza Berdasarkan Model Human Organization Technology Fit HOT FIT 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Hasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitasHasil ini menegaskan bahwa implementasi SIMRS tergolong berhasil namun tetap memerlukan peningkatan pada mutu sistem, mutu informasi, mutu layanan, intensitas

JURIS Analysis of Noise Sensitivity of Different ECG Detection Algorithms 2016More at 2016

IAESCOREIAESCORE Hasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif. AnalisisHasil penelitian ini akan membantu dalam mengembangkan detektor ECG yang lebih kuat dan membuat sistem interpretasi ECG menjadi lebih efektif. Analisis

Useful /

JURIS Analysis of the Differences in Supreme Court Rulings in Tax Case Review Implications for Legal Consistency Study of Supreme Court Decisions Number 4421 B PK PJK 2023 and Number 5201 B PK PJK 2023 2026More at 2026

UMSUMS Secara keseluruhan, penelitian ini berfungsi untuk memperdalam pemahaman terhadap dinamika putusan pengadilan di tingkat tertinggi dan berkontribusi dalamSecara keseluruhan, penelitian ini berfungsi untuk memperdalam pemahaman terhadap dinamika putusan pengadilan di tingkat tertinggi dan berkontribusi dalam

JURIS Classification of Fake Accounts on Followers of Averentcos Cosplay Rental Account on Instagram Using the K Nearest Neighbor KNN Method 2026More at 2026

USMUSM Akun palsu yang tersebar di Instagram dapat mengurangi jangkauan akun bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan akun-akun yang dicurigaiAkun palsu yang tersebar di Instagram dapat mengurangi jangkauan akun bisnis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan akun-akun yang dicurigai

JURIS Ketidaksiapan Pelaksanaan Asesmen HOTS pada Pembelajaran PAI di Sekolah 2026More at 2026

IAINFMPAPUAIAINFMPAPUA Permasalahan utama terletak pada rendahnya pemahaman dan keterampilan guru dalam menyusun dan menerapkan instrumen asesmen HOTS yang sesuai dengan karakteristikPermasalahan utama terletak pada rendahnya pemahaman dan keterampilan guru dalam menyusun dan menerapkan instrumen asesmen HOTS yang sesuai dengan karakteristik

JURIS Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Tata Surya Berbasis Augmented Reality 2025More at 2025

SUBSETSUBSET Aplikasi ini terdiri dari halaman utama, menu pemindaian marker, dan halaman informasi pengembang dengan antarmuka yang mudah digunakan. Visualisasi 3DAplikasi ini terdiri dari halaman utama, menu pemindaian marker, dan halaman informasi pengembang dengan antarmuka yang mudah digunakan. Visualisasi 3D

ads-block-test