ICSEJOURNALICSEJOURNAL
Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Journal of Computer Science and Engineering (JCSE)Angka kematian ibu adalah proporsi kematian yang terjadi selama kehamilan karena gangguan yang secara khusus memengaruhi rahim. Para ahli mengaitkan tingginya angka ini dengan kurangnya pengetahuan dan keterlambatan dalam penanganannya. Samarinda, yang terletak di Kalimantan Timur, memiliki angka kematian tertinggi kedua, setelah Kutai Kartanegara. Oleh karena itu, implementasi sistem deteksi dini penting untuk mengatasi masalah ini secara efektif. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar yang memanfaatkan teknik certainty factor untuk mengidentifikasi faktor risiko tinggi pada ibu hamil sebelum melahirkan. Penelitian ini mengidentifikasi tiga kondisi risiko tinggi pada ibu hamil: preeklampsia, diabetes melitus gestasional (DMG), dan konstipasi. Terdapat total 22 gejala yang terkait dengan setiap kondisi, dan untuk setiap penyakit, tersedia tiga pilihan pengobatan yang berbeda. Seorang ahli di bidang obstetri dan ginekologi menyediakan data penelitian. Penelitian ini menghasilkan sistem pakar yang menunjukkan akurasi dengan membandingkan 10 set data uji dari pakar manusia dan sistem komputasi. Sistem mencapai tingkat akurasi 90%. Melalui penggunaan metodologi sistem pakar, kami berharap sistem ini menjadi sumber daya yang berharga bagi ibu hamil dan profesional kesehatan yang mencari deteksi dini penyakit berisiko tinggi pada ibu hamil.
Berdasarkan penelitian ini, deteksi dini risiko tinggi pada ibu hamil sebelum melahirkan menggunakan metode Certainty Factor berhasil diterapkan dengan memanfaatkan 22 data gejala dan nilai bobot yang diperoleh dari wawancara dengan pakar, menghasilkan diagnosis tiga penyakit.Pengujian sistem dalam penelitian ini menggunakan 10 data uji, dan perbandingan hasil diagnosis sistem dengan diagnosis pakar menunjukkan kecocokan pada 9 dari 10 data.Dengan demikian, nilai akurasi yang diperoleh adalah 90%.
Untuk penelitian lanjutan, ada beberapa arah yang dapat dijelajahi agar sistem deteksi dini kehamilan risiko tinggi ini menjadi lebih tangguh dan bermanfaat. Pertama, sangat penting untuk memperluas cakupan penyakit dan gejala yang dapat dideteksi oleh sistem. Penelitian saat ini hanya mencakup preeklampsia, diabetes melitus gestasional, dan konstipasi dengan 22 gejala, padahal banyak kondisi risiko tinggi lainnya yang juga memerlukan deteksi dini. Studi di masa depan dapat mengidentifikasi dan mengintegrasikan lebih banyak data dari ahli medis serta literatur terbaru untuk mencakup spektrum komplikasi kehamilan yang lebih luas, sehingga meningkatkan kapabilitas diagnostik sistem secara keseluruhan. Kedua, eksplorasi metode kecerdasan buatan lain atau kombinasi metode dapat dilakukan untuk meningkatkan akurasi dan ketahanan sistem. Meskipun metode Certainty Factor telah menunjukkan hasil yang baik, perbandingan dengan atau penggabungan bersama teknik seperti pembelajaran mesin berbasis data historis pasien atau logika fuzzy mungkin dapat memberikan hasil yang lebih presisi, terutama dalam kasus-kasus dengan gejala yang tumpang tindih atau informasi yang tidak lengkap. Ini akan memungkinkan sistem untuk menangani ketidakpastian dengan cara yang lebih canggih. Ketiga, penting untuk melakukan studi implementasi dan evaluasi jangka panjang di lingkungan klinis nyata. Meskipun akurasi 90% telah tercapai pada data uji terbatas, penelitian lebih lanjut diperlukan untuk menilai efektivitas sistem dalam penggunaan sehari-hari oleh tenaga kesehatan dan ibu hamil, serta dampaknya terhadap penurunan angka keterlambatan diagnosis atau angka kematian ibu di wilayah yang berbeda. Pertanyaan-pertanyaan seperti bagaimana sistem ini memengaruhi alur kerja klinis atau bagaimana penerimaannya oleh pengguna akhir perlu dijawab untuk memastikan sistem dapat memberikan kontribusi nyata dalam upaya kesehatan masyarakat.
| File size | 598.8 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IRIBBIRIBB Namun, proses pengomposan konvensional TKKS memakan waktu dan tidak efisien. Teknologi Sistem Dekomposisi Cepat (RDS) telah dikembangkan untuk mempercepatNamun, proses pengomposan konvensional TKKS memakan waktu dan tidak efisien. Teknologi Sistem Dekomposisi Cepat (RDS) telah dikembangkan untuk mempercepat
POLTEKATIPDGPOLTEKATIPDG Pengambilan data dilakukan selama 30 hari di unit nut dan kernel, dengan interval pengambilan sampel setiap dua jam setelah proses produksi dimulai. SampelPengambilan data dilakukan selama 30 hari di unit nut dan kernel, dengan interval pengambilan sampel setiap dua jam setelah proses produksi dimulai. Sampel
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ini mampu mengidentifikasi sel darah merah terinfeksi dan tidak terinfeksi secara akurat. Model ini memiliki potensiHasil penelitian menunjukkan bahwa model ini mampu mengidentifikasi sel darah merah terinfeksi dan tidak terinfeksi secara akurat. Model ini memiliki potensi
ICSEJOURNALICSEJOURNAL js, enabling real-time, platform-agnostic inference without specialized hardware. This work demonstrates that non-fundus imaging, combined with lightweightjs, enabling real-time, platform-agnostic inference without specialized hardware. This work demonstrates that non-fundus imaging, combined with lightweight
UPNYKUPNYK Maka dari itu sejak Pada tahun 2008 kebijakan biodiesel sudah mulai diimplementasikan, realisasi program mandatori ini mendapat hasil positif dengan dukunganMaka dari itu sejak Pada tahun 2008 kebijakan biodiesel sudah mulai diimplementasikan, realisasi program mandatori ini mendapat hasil positif dengan dukungan
UNDANAUNDANA Sistem pakar yang dibuat dapat memudahkan dalam menentukan penyakit Gastroenteritis. Pengujian persentase keyakinan dengan data uji menghasilkan nilaiSistem pakar yang dibuat dapat memudahkan dalam menentukan penyakit Gastroenteritis. Pengujian persentase keyakinan dengan data uji menghasilkan nilai
RAHARJARAHARJA Kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut. Sistem pakar diagnosis penyakit di bidang Hematologi dan Onkologi berbasis Android menggunakan algoritmaKesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut. Sistem pakar diagnosis penyakit di bidang Hematologi dan Onkologi berbasis Android menggunakan algoritma
IAIIIAII Ketidaktahuan masyarakat itu seperti tindakan apa yang harus segera dilakukan dan kemana seharusnya untuk mendapatkan bantuan atau pertolongan. DenganKetidaktahuan masyarakat itu seperti tindakan apa yang harus segera dilakukan dan kemana seharusnya untuk mendapatkan bantuan atau pertolongan. Dengan
Useful /
IRIBBIRIBB Fase ini kritis untuk kehilangan kualitas, karena penelitian menyoroti degradasi DOBI yang signifikan dan peningkatan FFA. Degradasi ini terutama disebabkanFase ini kritis untuk kehilangan kualitas, karena penelitian menyoroti degradasi DOBI yang signifikan dan peningkatan FFA. Degradasi ini terutama disebabkan
IRIBBIRIBB Konsentrasi H2O2 21% memberikan hasil ekstraksi terbaik pada sampel OPEFB. Karakterisasi asam fulvat yang diperoleh menunjukkan kesamaan dengan asam fulvatKonsentrasi H2O2 21% memberikan hasil ekstraksi terbaik pada sampel OPEFB. Karakterisasi asam fulvat yang diperoleh menunjukkan kesamaan dengan asam fulvat
UNIKOMUNIKOM Debu merupakan partikel kecil yang berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia dan kualitas lingkungan, terutama di dalam ruang tertutup yang memerlukanDebu merupakan partikel kecil yang berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia dan kualitas lingkungan, terutama di dalam ruang tertutup yang memerlukan
E SIBERE SIBER Selain ketiga variabel eksogen tersebut, terdapat pula faktor-faktor lain yang memengaruhi kualitas pendidikan, antara lain lingkungan, kepemimpinan kepalaSelain ketiga variabel eksogen tersebut, terdapat pula faktor-faktor lain yang memengaruhi kualitas pendidikan, antara lain lingkungan, kepemimpinan kepala