AIRAAIRA
Journal of Information Systems and Technology ResearchJournal of Information Systems and Technology ResearchPeramalan kecepatan angin memiliki peran penting dalam berbagai sektor, termasuk manajemen energi terbarukan dan persiapan bencana untuk cuaca ekstrem. Model prediksi yang akurat diperlukan untuk mendukung proses pengambilan keputusan, terutama di daerah dengan pola musim dinamis. Studi ini membandingkan kinerja tiga model prediksi deret waktu, Long Short-Term Memory (LSTM), Temporal Convolutional Network (TCN), dan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) untuk memprediksi kecepatan angin harian. Dataset terdiri dari data historis kecepatan angin yang telah melalui langkah preprocessing seperti imputasi nilai hilang berbasis musim, uji stasioneritas, transformasi terawasi, normalisasi, dan tuning hyperparameter untuk mengoptimalkan kinerja model. Model dievaluasi menggunakan empat metrik regresi standar: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), R-Squared (R²), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil menunjukkan bahwa model TCN unggul dibandingkan yang lain, mencapai MAE 1.117, RMSE 1.524, R² 0.120, dan MAPE 20.95%. Model LSTM menduduki peringkat kedua dengan kinerja kompetitif, sementara model RBFNN menghasilkan akurasi yang konsisten tetapi sedikit lebih rendah. Temuan ini menyoroti keunggulan TCN dalam menangkap pola urutan dan musiman yang kompleks dalam data kecepatan angin. Kontribusi unik penelitian ini terletak pada integrasi preprocessing berbasis musim dengan evaluasi komparatif tiga model canggih di bawah kondisi yang berbeda, termasuk skenario cuaca ekstrem. Studi ini menjadi dasar untuk mengembangkan sistem prediksi kecepatan angin yang lebih akurat dan dapat diandalkan untuk mendukung perencanaan energi terbarukan dan meningkatkan strategi mitigasi risiko bencana.
Studi ini menunjukkan bahwa model TCN memiliki kinerja terbaik dalam memprediksi kecepatan angin harian dibandingkan LSTM dan RBFNN.Hasil penelitian menunjukkan bahwa model TCN mampu menangkap pola urutan dan musiman yang kompleks dengan akurasi tinggi.Meskipun LSTM menunjukkan kinerja kompetitif, model RBFNN menghasilkan akurasi yang lebih rendah.Temuan ini menekankan pentingnya pendekatan preprocessing berbasis musim untuk meningkatkan akurasi prediksi.Penelitian lanjutan diperlukan untuk menguji model-model ini di bawah kondisi cuaca ekstrem dan mengintegrasikan data multivariat seperti suhu dan kelembapan untuk meningkatkan akurasi prediksi.
Pertama, penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi yang lebih efektif dengan mengintegrasikan data multivariat seperti suhu dan kelembapan untuk meningkatkan akurasi. Kedua, penelitian perlu menguji kinerja model TCN, LSTM, dan RBFNN di bawah kondisi cuaca ekstrem yang berbeda untuk memahami batasan dan potensi aplikasi mereka. Ketiga, penelitian dapat mengeksplorasi penerapan model prediksi ini di wilayah dengan pola cuaca yang berbeda untuk mengevaluasi generalisasi hasil. Saran-saran ini bertujuan untuk memperluas cakupan penelitian dan meningkatkan relevansi praktis model-model yang dikembangkan.
| File size | 1.18 MB |
| Pages | 14 |
| DMCA | Report |
Related /
STKIP SINGKAWANGSTKIP SINGKAWANG Tujuan penelitian ini adalah untuk mengungkap apakah kemampuan pemecahan masalah siswa mengalami perubahan dalam penyelesaian masalah, khususnya masalahTujuan penelitian ini adalah untuk mengungkap apakah kemampuan pemecahan masalah siswa mengalami perubahan dalam penyelesaian masalah, khususnya masalah
UNP KEDIRIUNP KEDIRI Penerapan model Role Playing dalam pembelajaran Bahasa Indonesia secara signifikan meningkatkan keterampilan komunikasi siswa di SMAN 6 Kediri. Model iniPenerapan model Role Playing dalam pembelajaran Bahasa Indonesia secara signifikan meningkatkan keterampilan komunikasi siswa di SMAN 6 Kediri. Model ini
GMPIONLINEGMPIONLINE Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pelaksanaan proyek untuk memperkuat profil pelajar Pancasila sebagai proyek untuk memperkuat profil pelajar PancasilaPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pelaksanaan proyek untuk memperkuat profil pelajar Pancasila sebagai proyek untuk memperkuat profil pelajar Pancasila
GMPIONLINEGMPIONLINE Instrumen yang digunakan adalah lembar penilaian produk kreatif dan lembar implementasi PjBL terintegrasi STEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswaInstrumen yang digunakan adalah lembar penilaian produk kreatif dan lembar implementasi PjBL terintegrasi STEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mahasiswa
UPSUPS Rekaman digunakan untuk menjelaskan penerapan model PBL di kelas Listening. Sedangkan angket digunakan untuk mencari data tentang respon mahasiswa. PenelitiRekaman digunakan untuk menjelaskan penerapan model PBL di kelas Listening. Sedangkan angket digunakan untuk mencari data tentang respon mahasiswa. Peneliti
JURNALFKIPUNTADJURNALFKIPUNTAD The data analysis results showed increased student learning outcomes after using the Molymod-assisted CORE learning model in both classes. So it can beThe data analysis results showed increased student learning outcomes after using the Molymod-assisted CORE learning model in both classes. So it can be
JOIVJOIV Dalam beberapa tahun terakhir, banyak upaya pemanfaatan pembelajaran mesin untuk menangani masalah middle‑box yang kompleks serta masalah KecerdasanDalam beberapa tahun terakhir, banyak upaya pemanfaatan pembelajaran mesin untuk menangani masalah middle‑box yang kompleks serta masalah Kecerdasan
UNISMUHUNISMUH Analisis N-Gain yang diperolah sebesar 0,64 yang berada pada kategori sedang. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran inkuiri terbimbingAnalisis N-Gain yang diperolah sebesar 0,64 yang berada pada kategori sedang. Dari hasil analisis dapat disimpulkan bahwa model pembelajaran inkuiri terbimbing
Useful /
POLTEKKES JAYAPURAPOLTEKKES JAYAPURA Ekstrak kemangi selanjutnya dilakukan uji fitokimia untuk mengetahui kandungan senyawa metabolit sekunder. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwaEkstrak kemangi selanjutnya dilakukan uji fitokimia untuk mengetahui kandungan senyawa metabolit sekunder. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa
JOIVJOIV Bola basket adalah salah satu olahraga terkenal, baik secara internasional maupun nasional. Ada lima pemain dalam bola basket, masing-masing dengan posisiBola basket adalah salah satu olahraga terkenal, baik secara internasional maupun nasional. Ada lima pemain dalam bola basket, masing-masing dengan posisi
JOIVJOIV The analysis of packets delay time in the networks data link layer is carried out for different values of the intensity of packet arrival and the probabilitiesThe analysis of packets delay time in the networks data link layer is carried out for different values of the intensity of packet arrival and the probabilities
JOIVJOIV Desain antarmuka pengguna mengalami tantangan dalam mengintegrasikan keamanan, sehingga pengembang memerlukan alat yang dapat meningkatkan keamanan yangDesain antarmuka pengguna mengalami tantangan dalam mengintegrasikan keamanan, sehingga pengembang memerlukan alat yang dapat meningkatkan keamanan yang