UMJ PremiumUMJ Premium

International Conference on Engineering, Applied Sciences and TechnologyInternational Conference on Engineering, Applied Sciences and Technology

Sebuah perusahaan manufaktur yang memproduksi alat pemotong pellet plastik menerima keluhan yang mencakup 65% dari total pengiriman selama satu tahun. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan dan mengurangi tindakan korektif yang dapat meningkatkan kualitas layanan perusahaan. Metode yang digunakan meliputi Servqual, diikuti dengan penentuan variabel perbaikan menggunakan IPA (Importance-Performance Analysis), dan pencarian solusi perbaikan menggunakan QFD (Quality Function Deployment). Hasil menunjukkan sembilan belas indikator kesenjangan antara Persepsi dan Harapan dengan rentang nilai negatif antara -2.0777 hingga 0.0485, menandakan kebutuhan perbaikan. Analisis IPA mengidentifikasi empat indikator utama sebagai prioritas peningkatan, sementara analisis QFD yang diproses menjadi matriks House of Quality mengidentifikasi empat area penting yang perlu ditingkatkan, yaitu pelatihan QC (skor 6, 13,64%), rekrutmen tenaga IT (skor 9, 20,45%), perhitungan ulang biaya produksi (HPP) (skor 10, 22,73%), dan optimalisasi proses produksi (skor 19, 43,18%).

Analisis terhadap sembilan belas indikator kesenjangan antara persepsi dan harapan menunjukkan rentang nilai negatif antara -2,0777 hingga 0,0485, yang menandakan perlunya perbaikan.Analisis Importance‑Performance (IPA) mengidentifikasi empat indikator utama sebagai prioritas peningkatan.Analisis Quality Function Deployment (QFD) yang diproses ke dalam House of Quality mengungkap empat area penting yang memerlukan perbaikan, yaitu pelatihan QC, perekrutan tenaga IT, perhitungan ulang biaya produksi (HPP), dan optimalisasi proses produksi.

Penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupan produk dengan menerapkan kerangka kerja terintegrasi Servqual‑IPA‑QFD pada berbagai lini produk alat pemotong plastik selama periode multi‑tahun untuk mengevaluasi konsistensi perbaikan layanan. Selanjutnya, menggabungkan teknik analisis tambahan seperti Structural Equation Modeling atau logika fuzzy dengan Servqual, IPA, dan QFD dapat meningkatkan ketepatan diagnostik kesenjangan layanan dan memberikan insight yang lebih mendalam. Selain itu, studi tentang dampak transformasi digital, termasuk penerapan sistem umpan balik pelanggan real‑time dan analitik prediktif berbasis AI, dapat menilai efektivitasnya dalam menurunkan tingkat keluhan serta memperbaiki kinerja layanan manufaktur secara keseluruhan.

  1. Design of house of quality using SERVQUAL and QFD for service quality improvement: a case of Bahir Dar... inderscience.com/filter.php?id=10022347Design of house of quality using SERVQUAL and QFD for service quality improvement a case of Bahir Dar inderscience filter php id 10022347
  2. Design of house of quality using SERVQUAL and QFD for service quality improvement: a case of Bahir Dar... doi.org/10.1504/IJAMS.2019.10022347Design of house of quality using SERVQUAL and QFD for service quality improvement a case of Bahir Dar doi 10 1504 IJAMS 2019 10022347
  3. Implementation of Quality Improvements to Minimize Critical to Quality Variations in Polyurethane Liquid... doi.org/10.37385/jaets.v3i2.771Implementation of Quality Improvements to Minimize Critical to Quality Variations in Polyurethane Liquid doi 10 37385 jaets v3i2 771
Read online
File size421.64 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test