UQGRESIKUQGRESIK
Qomaruna: Journal of Multidisciplinary StudiesQomaruna: Journal of Multidisciplinary StudiesKualitas pertumbuhan tanaman sangat dipengaruhi oleh adanya faktor lingkungan anatara lain suhu, kelembaban udara kelembaban tanah, intensitas cahaya dan kualitas udara. Untuk itu diperlukan pendekatan argoteknologi untuk menjaga paparan faktor lingkungan sesuai dengan kebutuhan proses pertumbuhan tanaman yaitu dengan teknologi greenhouse. Dalam upaya mempermudah pemantauan dan pengendalian pada system pertanian greenhouse secara realtime dan jarak jauh pada penelitian ini dilakukan proses perancangan sistem kontrol dan monitoring suhu dan kelembaban pada greenhouse berbasis internet of things. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCUESP8266 dan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu dan kelembababan ruang greenhouse. Hasil pengujian kinerja system menunjukkan sistem bekerja dengan baik sesuai dengan algoritma pemprograman yang diberikan kepada sistem dengan rata-rata kesalahan sebesar 1.2% untuk sensor suhu dan 1.17% untuk sensor kelambaban. Hasil pengujian waktu delay notifikasi pada Aplikasi telegram juga memenuhi ketentuan standar Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON) dengan nilai rata-rata delay yaitu 0,532882 ms.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem kontrol dan monitoring suhu dan kelembaban pada greenhouse berbasis IoT menggunakan sensor DHT11, sensor kelembaban tanah, dan aplikasi Telegram sebagai pemantau.Sistem menunjukkan kinerja yang baik, dibuktikan dengan rata-rata kesalahan sensor suhu 1.17%, serta notifikasi melalui Telegram berfungsi efektif saat proses penyiraman.Pengujian waktu tunda notifikasi juga memenuhi standar TIPHON dengan rata-rata delay 0,532882 ms, menandakan kualitas layanan jaringan yang sangat baik.
Meskipun sistem kontrol dan monitoring suhu serta kelembaban pada greenhouse berbasis IoT ini telah menunjukkan kinerja yang sangat baik, ada beberapa arah penelitian lanjutan yang dapat dieksplorasi untuk meningkatkan kapabilitasnya secara signifikan. Salah satu ide penelitian adalah mengembangkan sistem untuk memantau dan mengendalikan parameter lingkungan lain yang krusial bagi pertumbuhan tanaman, seperti intensitas cahaya, kadar karbon dioksida di udara, pH tanah, atau konsentrasi nutrisi pada sistem hidroponik. Penambahan sensor dan aktuator untuk parameter ini akan menciptakan lingkungan greenhouse yang lebih adaptif dan optimal, sehingga dapat mendukung berbagai jenis tanaman dengan kebutuhan yang lebih spesifik. Penelitian ini bisa menyelidiki bagaimana integrasi berbagai sensor tersebut memengaruhi kompleksitas sistem dan akurasi kontrol, serta potensi penggunaan sensor non-invasif.. . Selain itu, studi lanjutan dapat berfokus pada pengembangan algoritma kontrol yang lebih cerdas dan adaptif, tidak hanya bergantung pada ambang batas ON/OFF sederhana. Penerapan logika fuzzy, kontrol prediktif, atau bahkan algoritma berbasis pembelajaran mesin dapat memungkinkan sistem untuk menyesuaikan kondisi lingkungan secara dinamis berdasarkan respons tanaman atau perubahan cuaca yang terprediksi. Ini akan menghasilkan efisiensi energi yang lebih baik dan pertumbuhan tanaman yang lebih konsisten. Pertanyaan penelitian dapat mencakup perbandingan efektivitas algoritma kontrol yang berbeda dalam skenario pertumbuhan tanaman yang bervariasi.. . Terakhir, sebuah arah penelitian yang menarik adalah mengkaji bagaimana sistem ini dapat dioptimalkan untuk budidaya tanaman tertentu atau bahkan berbagai varietas tanaman dalam satu greenhouse. Ini melibatkan penelitian tentang profil lingkungan ideal untuk setiap tanaman dan bagaimana sistem dapat secara otomatis beralih atau menyesuaikan parameter untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Selain itu, potensi pemanfaatan data yang dikumpulkan untuk analisis prediktif, seperti perkiraan hasil panen, identifikasi dini penyakit tanaman, atau rekomendasi jadwal perawatan, dapat menjadi area eksplorasi yang kaya. Dengan demikian, sistem tidak hanya memonitor dan mengontrol, tetapi juga memberikan wawasan cerdas untuk pertanian presisi.
- Analisis Usabilitas pada Sistem Monitoring dan Otomasi Greenhouse untuk Budidaya Tanaman Cabai Berbasis... journal.unnes.ac.id/sju/index.php/edukom/article/view/34412Analisis Usabilitas pada Sistem Monitoring dan Otomasi Greenhouse untuk Budidaya Tanaman Cabai Berbasis journal unnes ac sju index php edukom article view 34412
- Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Tanah Sawah Dengan Parameter Suhu Dan Kelembaban Tanah Menggunakan... journal.stekom.ac.id/index.php/elkom/article/view/896Perancangan Sistem Monitoring Kualitas Tanah Sawah Dengan Parameter Suhu Dan Kelembaban Tanah Menggunakan journal stekom ac index php elkom article view 896
| File size | 1.23 MB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNUGHAUNUGHA Model FL LSTM, meskipun efektif dalam menangkap ketergantungan temporal, mengalami penurunan akurasi, sementara FL SVM kesulitan membedakan antara beberapaModel FL LSTM, meskipun efektif dalam menangkap ketergantungan temporal, mengalami penurunan akurasi, sementara FL SVM kesulitan membedakan antara beberapa
ADI JOURNALADI JOURNAL Potensi produk dan layanan berbasis Kecerdasan Buatan untuk membantu mahasiswa, pendidik, dan administrator di seluruh siklus hidup mahasiswa sangat tinggi.Potensi produk dan layanan berbasis Kecerdasan Buatan untuk membantu mahasiswa, pendidik, dan administrator di seluruh siklus hidup mahasiswa sangat tinggi.
ASIAASIA Evaluasi menunjukkan peningkatan kompetensi sebesar 64% di antara peserta, menunjukkan bahwa program pelatihan efektif dan bermanfaat untuk meningkatkanEvaluasi menunjukkan peningkatan kompetensi sebesar 64% di antara peserta, menunjukkan bahwa program pelatihan efektif dan bermanfaat untuk meningkatkan
HARAPANHARAPAN Bahasa Indonesia sebagai bahasa nasional hingga saat ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat hingga banyak diminati negara lain. PerkembanganBahasa Indonesia sebagai bahasa nasional hingga saat ini telah mengalami perkembangan yang sangat pesat hingga banyak diminati negara lain. Perkembangan
UMIUMI Penelitian ini membuktikan bahwa pengembangan media pembelajaran berbasis Virtual Reality (VR) dengan metode Problem-Based Learning (PBL) dapat meningkatkanPenelitian ini membuktikan bahwa pengembangan media pembelajaran berbasis Virtual Reality (VR) dengan metode Problem-Based Learning (PBL) dapat meningkatkan
UMIUMI Peningkatan TIK di Kabupaten Nias memerlukan strategi terpadu yang mencakup pembangunan infrastruktur, peningkatan kompetensi SDM, serta kerja sama denganPeningkatan TIK di Kabupaten Nias memerlukan strategi terpadu yang mencakup pembangunan infrastruktur, peningkatan kompetensi SDM, serta kerja sama dengan
RISETILMIAHRISETILMIAH Dalam pernyataan tersebut dinyatakan bahwa hasil belajar akan mengakibatkan perubahan pada diri seseorang berupa perubahan kemampuan, perubahan sikap,Dalam pernyataan tersebut dinyatakan bahwa hasil belajar akan mengakibatkan perubahan pada diri seseorang berupa perubahan kemampuan, perubahan sikap,
UNYUNY Tujuan penelitian untuk: (1) mengembangkan model pembelajaran berbasis proyek pendidikan kewirausahaan; dan (2) mengetahui efektivitas model pembelajaranTujuan penelitian untuk: (1) mengembangkan model pembelajaran berbasis proyek pendidikan kewirausahaan; dan (2) mengetahui efektivitas model pembelajaran
Useful /
UMIUMI Perancangan sistem informasi penjualan pada Galeri Ulos ini diharapkan dapat memudahkan pelanggan mendapatkan informasi yang diinginkan. Perancangan sistemPerancangan sistem informasi penjualan pada Galeri Ulos ini diharapkan dapat memudahkan pelanggan mendapatkan informasi yang diinginkan. Perancangan sistem
UMIUMI Sistem ini dirancang untuk memantau suhu, kelembapan, dan kadar gas amonia di dalam kandang ayam secara real-time. Sistem yang dikembangkan berhasil mengukurSistem ini dirancang untuk memantau suhu, kelembapan, dan kadar gas amonia di dalam kandang ayam secara real-time. Sistem yang dikembangkan berhasil mengukur
UMIUMI Hasil dari penelitian ini adalah gabungan antara Iterative K-Means dengan Grid Mapping K-Means sehingga menjadi Iterative Grid Mapping K-Means yang akanHasil dari penelitian ini adalah gabungan antara Iterative K-Means dengan Grid Mapping K-Means sehingga menjadi Iterative Grid Mapping K-Means yang akan
UNYUNY 05), dimana kelompok simulasi lebih berpengaruh daripada kelompok latihan (drill). Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan pengaruh signifikan05), dimana kelompok simulasi lebih berpengaruh daripada kelompok latihan (drill). Penelitian ini menyimpulkan bahwa terdapat perbedaan pengaruh signifikan