GAWPALUGAWPALU
Buletin GAW Bariri (BGB)Buletin GAW Bariri (BGB)Prakiraan cuaca sangat penting untuk mendukung segala kegiatan aktivitas masyarakat. Untuk menghasilkan prakiraan cuaca yang akurat dibutuhkan pengetahuan dan pengalaman dari prakirawan cuaca yang didukung dengan teknologi pemodelan cuaca. Pada penelitian ini, dilakukan sebuah pemodelan curah hujan menggunakan artificial neural network (ANN) di Stasiun Meteorologi Kemayoran. Pada proses pembuatan model ANN, dibutuhkan pelatihan data menggunakan kondisi cuaca di masa lalu. Data yang digunakan untuk pelatihan dalam membuat model ANN adalah data cuaca harian periode Januari 2011 s.d. Desember 2019 yang selanjutnya diuji dengan menggunakan studi kasus selama periode Januari s.d. Agustus 2020. Variasi model dibuat berdasarkan jenis input dan jumlah hidden layer untuk mengetahui perbedaan penggunaan data prediktor yang digunakan. Kemudian model ANN dibuat dengan menggunakan pendekatan 3 – lapisan yang terdiri dari lapisan input, lapisan tersembunyi, dan lapisan output. Selanjutnya perbandingan model tersebut diuji menggunakan nilai koefisien korelasi (R) dan rata – rata kesalahan absolut (MAE) untuk mengetahui model yang terbaik. Berdasarkan hasil penelitian, prediksi hujan menggunakan data parameter input kondisi cuaca harian berupa suhu udara, kelembaban udara, dan durasi penyinaran matahari memiliki nilai koefisien korelasi (R) sebesar 0.4 – 0.5 dan rata – rata kesalahan absolut (MAE) sebesar 9.7 – 9.8 mm. Sedangkan jika model dibuat dengan parameter input hujan di hari – hari sebelumnya, nilai koefisien korelasi (R) hanya 0.1 – 0.3 dengan nilai rata – rata kesalahan absolut (MAE) sebesar 11.3 – 12.3 mm. Kondisi tersebut menunjukkan bahwa prediktor yang lebih baik digunakan dalam memprediksi hujan harian berdasarkan artificial neural network adalah dengan menggunakan parameter input kondisi cuaca permukaan.
Berdasarkan hasil output model yang dilakukan menggunakan data pelatihan periode Januari 2011 s.Desember 2019 yang diuji dengan data periode Januari s.Model dengan parameter input intensitas hujan pada beberapa hari sebelumnya memiliki hasil yang kurang sesuai untuk prediksi hujan.Kejadian hujan yang seharusnya terjadi pada satu hari tertentu justru ditunjukkan pada hari setelahnya.Sedangkan untuk model dengan parameter input cuaca harian dapat menangkap pola – pola peningkatan intensitas hujan dan pola penurunan intensitas hujan di waktu yang sama.Model terbaik yang diperoleh berdasarkan studi kasus penelitian ini adalah model ANN331, yaitu model ANN yang menggunakan parameter data input berupa cuaca permukaan dan arsitektur model menggunakan 3 neuron di lapisan tersembunyi.Tingkat kesalahan yang dihasilkan model tersebut adalah 9.Kondisi tersebut menunjukkan bahwa model ANN yang dibuat untuk memprediksi curah hujan harian di Kemayoran menggunakan data input cuaca permukaan seperti suhu udara, kelembaban udara dan penyinaran matahari memiliki hasil yang lebih baik dibandingkan model yang hanya dengan menggunakan data input curah hujan di hari sebelumnya.
Saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan adalah: . . 1. Mengembangkan model ANN dengan menggabungkan data cuaca permukaan dan data observasi udara atas, seperti Radiosonde, untuk meningkatkan performa model dalam memprediksi curah hujan harian. . . 2. Melakukan studi kasus yang lebih luas dengan menggunakan data dari berbagai stasiun meteorologi di Indonesia untuk memvalidasi model dan meningkatkan akurasi prediksi. . . 3. Menganalisis faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi curah hujan, seperti topografi, kondisi atmosfer vertikal, dan sifat atmosfer saat itu, serta mengintegrasikan informasi tersebut ke dalam model ANN untuk meningkatkan akurasi prediksi hujan.
| File size | 525.45 KB |
| Pages | 8 |
| DMCA | Report |
Related /
STIE TDNSTIE TDN Beberapa platform fintech P2P syariah menghadapi kesulitan dalam memastikan kepatuhan terhadap prinsip syariah, terutama dalam hal transparansi akad yangBeberapa platform fintech P2P syariah menghadapi kesulitan dalam memastikan kepatuhan terhadap prinsip syariah, terutama dalam hal transparansi akad yang
ICSEJOURNALICSEJOURNAL Curah hujan menunjukkan akurasi terendah dengan nilai MAPE sebesar 53,13 persen, terutama karena sifatnya yang sangat tidak teratur dan deviasi signifikanCurah hujan menunjukkan akurasi terendah dengan nilai MAPE sebesar 53,13 persen, terutama karena sifatnya yang sangat tidak teratur dan deviasi signifikan
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Analisis menunjukkan beban hujan pada lapangan sepak bola Stadion Letjen H. Sudirman Bojonegoro melebihi kapasitas resapan tanah sehingga terjadi genanganAnalisis menunjukkan beban hujan pada lapangan sepak bola Stadion Letjen H. Sudirman Bojonegoro melebihi kapasitas resapan tanah sehingga terjadi genangan
FTUNCENFTUNCEN Kali Piring berada di sebelah timur kota Madiun menyisir kota dari selatan ke utara. Kali Piring berhulu pada kaki Gunung Wilis, mengalir ke barat danKali Piring berada di sebelah timur kota Madiun menyisir kota dari selatan ke utara. Kali Piring berhulu pada kaki Gunung Wilis, mengalir ke barat dan
FTUNCENFTUNCEN Sambungan antara balok dan pelat mengandalkan tumpuan dipasang memanjang, sambungan balok kolom menggunakan konsol pendek. Hasil analisa perhitungan pelatSambungan antara balok dan pelat mengandalkan tumpuan dipasang memanjang, sambungan balok kolom menggunakan konsol pendek. Hasil analisa perhitungan pelat
FTUNCENFTUNCEN Teknik Sipil adalah ilmu yang mempelajari perencanaan, konstruksi, dan pemeliharaan struktur fisik seperti jembatan, gedung, dan jalan. Ini termasuk sub-bidangTeknik Sipil adalah ilmu yang mempelajari perencanaan, konstruksi, dan pemeliharaan struktur fisik seperti jembatan, gedung, dan jalan. Ini termasuk sub-bidang
FTUNCENFTUNCEN Untuk tulangan arah sumbu-x sebesar 22 D22 – 150 mm, tulangan arah sumbu-y sebesar 24 D22 – 160 mm. Dalam metode pelaksanaan menggunakan mini borepileUntuk tulangan arah sumbu-x sebesar 22 D22 – 150 mm, tulangan arah sumbu-y sebesar 24 D22 – 160 mm. Dalam metode pelaksanaan menggunakan mini borepile
GAWPALUGAWPALU Pemodelan ini menggunakan perangkat lunak TUNAMI – N2. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa run – up maksimum di wilayah pesisir Pantai Sulawesi BaratPemodelan ini menggunakan perangkat lunak TUNAMI – N2. Hasil pemodelan menunjukkan bahwa run – up maksimum di wilayah pesisir Pantai Sulawesi Barat
Useful /
ICSEJOURNALICSEJOURNAL The findings indicate that the Gaussian Mixture Model (GMM) consistently outperforms both Histogram and Otsu thresholding algorithms across all quantitativeThe findings indicate that the Gaussian Mixture Model (GMM) consistently outperforms both Histogram and Otsu thresholding algorithms across all quantitative
EJOURNALUNIGOROEJOURNALUNIGORO Penelitian bertujuan mengevaluasi sistem pengembangan menjadi 360 hektar menggunakan analisa neraca air dan simulasi tampungan. Analisa memperhitungkanPenelitian bertujuan mengevaluasi sistem pengembangan menjadi 360 hektar menggunakan analisa neraca air dan simulasi tampungan. Analisa memperhitungkan
UPN VeteranUPN Veteran Hasil penelitian menunjukkan implementasi 5 klaster konvensi hak anak masih belum mencapai target sesuai dengan pemenuhan kriteria di setiap klasternyaHasil penelitian menunjukkan implementasi 5 klaster konvensi hak anak masih belum mencapai target sesuai dengan pemenuhan kriteria di setiap klasternya
UPN VeteranUPN Veteran Penelitian ini membahas mengenai Evaluasi Kebijakan Program Upaya Khusus Pengembangan sektor Pertanian Padi (UPSUS) Di Desa Tinggar Jaya Kecamatan JatilawangPenelitian ini membahas mengenai Evaluasi Kebijakan Program Upaya Khusus Pengembangan sektor Pertanian Padi (UPSUS) Di Desa Tinggar Jaya Kecamatan Jatilawang