UMIUMI

METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi AkuntansiMETHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi

Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan kualitas air untuk budidaya ikan lele menggunakan Internet of Things (IoT) dan logika Fuzzy Tsukamoto. Sistem ini terdiri dari Turbidity Sensor untuk mengukur tingkat kekeruhan, sensor DS18B20 untuk memantau suhu, serta pH meter untuk mengukur tingkat keasaman air. Data dari sensor dikirim secara Realtime ke Firebase dan ditampilkan dalam aplikasi Android berbasis Kodular. Metode Fuzzy Tsukamoto digunakan untuk menganalisis data dan menentukan status kualitas air, yaitu apakah nilai air Bersih, Normal, atau Keruh berdasarkan parameter yang telah ditetapkan. Berdasarkan 14 kali pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 85,7% dengan 12 hasil yang sesuai. Selain itu, sistem ini mampu memberikan notifikasi otomatis kepada pengguna jika terjadi perubahan signifikan pada kondisi air. Hasilnya, sistem ini dapat membantu pembudidaya ikan dalam memantau kualitas air secara efisien dan mengambil keputusan kapan waktu yang tepat untuk mengganti air kolam.

Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem monitoring kekeruhan air dengan menggunakan Turbidity Sensor, sensor DS18B20, dan sensor pH meter.Sistem ini dapat menerapkan fungsi logika Fuzzy Tsukamoto dalam menentukan kualitas air, yaitu apakah nilai air Bersih, Normal, atau Keruh.Melalui 14 kali pengujian, sistem menunjukkan tingkat keakuratan 85.Secara keseluruhan, sistem ini memberikan solusi efisien bagi pembudidaya ikan lele dalam memantau kualitas air dan menentukan waktu penggantian air kolam.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dipertimbangkan pengembangan sistem yang lebih canggih dengan menambahkan sensor-sensor tambahan, seperti sensor oksigen terlarut dan sensor pH yang lebih akurat. Selain itu, dapat dilakukan studi lebih lanjut tentang pengaruh parameter-parameter air lainnya, seperti salinitas dan alkalinitas, terhadap pertumbuhan dan kesehatan ikan lele. Dengan demikian, sistem monitoring kualitas air dapat menjadi lebih komprehensif dan akurat, serta memberikan manfaat yang lebih besar bagi pembudidaya ikan.

  1. Vol 2 No 2 (2020): Mei 2020 | Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications... doi.org/10.20895/INISTA.V2I2Vol 2 No 2 2020 Mei 2020 Journal of Informatics Information System Software Engineering and Applications doi 10 20895 INISTA V2I2
  2. Implementasi Internet of Things (IoT) Pada Sistem Otomatisasi Penyiraman Tanaman Berbasis Mobile | ILKOMNIKA:... journal.unublitar.ac.id/ilkomnika/index.php/ilkomnika/article/view/573Implementasi Internet of Things IoT Pada Sistem Otomatisasi Penyiraman Tanaman Berbasis Mobile ILKOMNIKA journal unublitar ac ilkomnika index php ilkomnika article view 573
Read online
File size547.04 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test