CBIORECBIORE
International Journal of Renewable Energy DevelopmentInternational Journal of Renewable Energy DevelopmentDalam artikel ini, kami memperkenalkan pendekatan baru berdasarkan metode grafis (GPM), metode maksimum likelihood (MLM), metode faktor pola energi (EPFM), metode empiris Justus (EMJ), metode empiris Lysen (EML), dan metode momen (MOM) menggunakan kelas ganjil atau genap dari distribusi histogram kecepatan angin dengan ukuran bin 1 m/s untuk memperkirakan parameter Weibull. Pendekatan baru ini dibandingkan berdasarkan rata-rata kecepatan angin dan standar deviasinya menggunakan tujuh indikator statistik andal (RPE, RMSE, MAPE, MABE, R2, RRMSE, dan IA). Hasil menunjukkan bahwa pendekatan baru ini cukup untuk memperkirakan parameter Weibull dan dapat mengungguli GPM, MLM, EPF, EMJ, EML, dan MOM yang menggunakan semua data kecepatan angin yang dikumpulkan untuk satu periode. Studi ini juga menemukan hubungan linier antara parameter Weibull K dan C yang diperkirakan oleh MLM, EPFM, EMJ, EML, dan MOM menggunakan kelas ganjil atau genap kecepatan angin dan yang diperoleh dengan menerapkan metode ini ke semua kelas (baik bin genap maupun ganjil) kecepatan angin. Fitur menarik lain dari pendekatan ini adalah pengurangan ukuran data yang akhirnya mengarah pada pengurangan waktu pemrosesan.
Pendekatan berbasis kelas ganjil atau genap kecepatan angin dengan ukuran bin 1 m/s menggunakan Metode Likelihood Maksimum (MLM), Metode Faktor Pola Energi (EPFM), Metode Empiris Justus (EMJ), Metode Empiris Lysen (EML), dan Metode Momen (MOM) adalah metode efisien untuk menentukan parameter K dan C untuk menyesuaikan kurva distribusi Weibull terhadap data kecepatan angin yang dikumpulkan di Lomé, Togo dan Ouagadougou, Burkina Faso.Metode Likelihood Maksimum dengan deret waktu bin ganjil (MLOBM) adalah metode yang memadai yang memberikan nilai RMSE lebih rendah dari parameter Weibull K = 1,79134 dan C = 3,96250 m/s di Lomé menggunakan seluruh data yang dikumpulkan.Terdapat hubungan linier antara parameter Weibull K dan C yang diperkirakan oleh MLM, EPFM, EMJ, EML, dan MOM menggunakan kelas ganjil atau genap kecepatan angin dan semua kelas kecepatan angin.hasil ini memungkinkan kompresi data angin dengan menghilangkan bin genap atau ganjil (tergantung pada lokasi) sebelum penilaian energi yang tersedia, sementara masih mengharapkan hasil yang sama seperti saat seluruh data digunakan.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada evaluasi penggunaan ukuran bin yang berbeda (misalnya 2 m/s atau 0,5 m/s) untuk membandingkan efisiensi dan akurasi estimasi parameter Weibull. Selain itu, studi dapat memperluas analisis ke lokasi lain dengan kondisi angin yang berbeda untuk memvalidasi generalisasi metode ini. Terakhir, penelitian bisa mengeksplorasi integrasi metode ini dengan teknologi prediksi angin berbasis AI untuk meningkatkan efisiensi dalam skala besar.
| File size | 1.62 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
ITSITS Based on AIC values, this study concludes that the NAGARCH(1,1) model under Student-t distribution performs the best. The study evaluated the performanceBased on AIC values, this study concludes that the NAGARCH(1,1) model under Student-t distribution performs the best. The study evaluated the performance
POLNAMPOLNAM Hal ini ditunjukkan dengan membandingkan Gambar 2 (manual) dengan Gambar 5 sebagai hasil Persamaan (3), juga dengan membandingkan Gambar 3 (manual) denganHal ini ditunjukkan dengan membandingkan Gambar 2 (manual) dengan Gambar 5 sebagai hasil Persamaan (3), juga dengan membandingkan Gambar 3 (manual) dengan
LAPANLAPAN Setiap artikel menyoroti metodologi eksperimental maupun komputasional yang digunakan untuk mengatasi tantangan teknis di industri dirgantara. KombinasiSetiap artikel menyoroti metodologi eksperimental maupun komputasional yang digunakan untuk mengatasi tantangan teknis di industri dirgantara. Kombinasi
UMMUBAUMMUBA Penelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh lingkungan sekolah, peran guru, dan minat belajar siswa terhadap motivasi belajar penjas di SD Inpres ButtatianangPenelitian ini bertujuan mengetahui pengaruh lingkungan sekolah, peran guru, dan minat belajar siswa terhadap motivasi belajar penjas di SD Inpres Buttatianang
CBIORECBIORE Penelitian ini menyelidiki secara numerik berbagai jenis airfoil berkinerja tinggi untuk meningkatkan efisiensi turbin angin. Kinerja lima jenis airfoilPenelitian ini menyelidiki secara numerik berbagai jenis airfoil berkinerja tinggi untuk meningkatkan efisiensi turbin angin. Kinerja lima jenis airfoil
LAPANLAPAN Penelitian lanjutan dapat menguji seberapa andal algoritma korelasi silang ini dalam kondisi nyata saat roket meluncur, misalnya dengan mengirim sinyalPenelitian lanjutan dapat menguji seberapa andal algoritma korelasi silang ini dalam kondisi nyata saat roket meluncur, misalnya dengan mengirim sinyal
LAPANLAPAN Adanya penahan beban dapat merubah kecepatan awal roket sehingga dapat meningkatkan kestabilan terbang roket. Hasil optimasi menunjukkan bahwa pengaturanAdanya penahan beban dapat merubah kecepatan awal roket sehingga dapat meningkatkan kestabilan terbang roket. Hasil optimasi menunjukkan bahwa pengaturan
IAESCOREIAESCORE Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem dengan SMES lebih andal daripada sistem tanpa SMES. Penelitian ini mengembangkan model simulasi sistem tenaga hibridaHasil simulasi menunjukkan bahwa sistem dengan SMES lebih andal daripada sistem tanpa SMES. Penelitian ini mengembangkan model simulasi sistem tenaga hibrida
Useful /
ALSHOBARALSHOBAR Berdasarkan hasil dan analisis data yang telah dilakukan dalam penelitian disimpulkan beberapa hal, yaitu. Terdapat pengaruh positif yang signifikan antaraBerdasarkan hasil dan analisis data yang telah dilakukan dalam penelitian disimpulkan beberapa hal, yaitu. Terdapat pengaruh positif yang signifikan antara
ALSHOBARALSHOBAR Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik dengan jumlah 38 pengamatan menurut kabupaten/kotaData yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik dengan jumlah 38 pengamatan menurut kabupaten/kota
ITSITS The estimation results are then compared with the classical method, the least squares method for the one-compartment model, and the residual method forThe estimation results are then compared with the classical method, the least squares method for the one-compartment model, and the residual method for
ITSITS In this paper, we determine some classes of trees which have Ph-supermagic labeling. Penelitian ini menyelidiki lebih lanjut tentang graf pohon Ph-supermagic.In this paper, we determine some classes of trees which have Ph-supermagic labeling. Penelitian ini menyelidiki lebih lanjut tentang graf pohon Ph-supermagic.