HARAPANHARAPAN

Journal of Telecommunication and Electrical ScientificJournal of Telecommunication and Electrical Scientific

Teknologi pengenalan wajah telah menjadi topik penting dalam visi komputer dan kecerdasan buatan, dengan aplikasi di berbagai bidang seperti keamanan, pengawasan, dan interaksi manusia-mesin. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Adaptive Histogram Equalization (AHE) untuk meningkatkan performa sistem deteksi dan pelacakan wajah berbasis realtime cascade classifier.

Penerapan teknik pengolahan citra, khususnya Adaptive Histogram Equalization (AHE), terbukti efektif dalam meningkatkan kualitas gambar.Sistem yang dibangun menunjukkan kinerja yang bervariasi berdasarkan kondisi pencahayaan.Dengan pengaturan brightness dan kontras yang ekstrem, kemampuan sistem dalam mendeteksi wajah tanpa AHE berkurang secara signifikan.

Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan mengembangkan sistem pengenalan wajah yang lebih canggih dan andal, serta mengintegrasikan teknologi pengenalan wajah dengan aplikasi lain seperti keamanan, pengawasan, dan interaksi manusia-mesin. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk meningkatkan kinerja sistem pada kondisi pencahayaan yang kurang ideal, serta mengembangkan sistem yang dapat mendeteksi dan melacak wajah secara real-time pada berbagai jenis video dan kondisi pencahayaan.

Read online
File size538.83 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test