Publisher

IDID

Journal Jurnal Ilmu Komputer dan InformatikaJurnal Ilmu Komputer dan Informatika Abstract

Data nilai siswa merupakan suatu data penting bagi pihak departemen, maupun pada pihak sekolah karena perlu untuk melihat bagaimana perkembangan nilai siswa-siswi di SMK GKPS 1 Raya dikemudian hari. Data nilai siswa pun semakin bertambah bila semakin tahun berganti tahun, dan data tersebut dapat memberi informasi yang berguna bila diolah dengan baik. Maka dari itu, dalam penelitian ini penulis akan memanfaatkan 202 data nilai siswa yang diperoleh dari pihak sekolah SMK GKPS 1 Raya yang dikelola menggunakan data mining untuk mendapatkan suatu informasi klasifikasi perkembangan nilai siswa dan menentukan prestasi siswa. Dalam metode ini, algoritma yang digunakan yaitu algoritma C 4.5 decision tree yang didukung dengan Software RapidMiner, Kriteria yang digunakan adalah seperti NISN, Nama Siswa, Nilai Rata-rata dan Nilai Kehadiran yang di input ke input kedalam Microsoft Excel 2007 dan dilakukan transformasi dari nilai angka ke nilai huruf yang dimana Jika nilai >90 maka nilainya A, 80 – 89 = B, 70 – 79 = C, dan <60 = D. Dengan menggunakan metode ini dapat menjadi salah satu alat untuk dapat membantu pihak sekolah dalam melihat perkembangan nilai siswa, sehingga hasil yang di dapat dalam metode ini dapat menentukan nilai yang berprestasi dan yang tidak berprestasi serta dapat memberikan rekomendasi untuk pihak sekolah semakin memperbaiki sistem pembelajaran yang berlaku untuk kedepannya.

Conclusion

Kesimpulan dari penelitian ini diperoleh suatu model aturan yang dapat memperlihatkan aturan dalam menentukan prestasi nilai siswa SMK GKPS 1 Raya menggunakan algoritma C4.5 dan alam studi kasus pada SMK GKPS 1 Raya bahwa sebagian siswa yang tidak memiliki prestasi Jika nilai rata-rata MN = B, nilai rata-rata MK = C dan nilai rata-rata MPK = C dan apabila nilai rata-rata Muatan Nasional, Muatan Kewilayahan, Muatan Peminatan Kejuruan dan Kehadiran berada pada nilai <69 atau sama dengan bernilai D serta algoritma C4.5 dianggap algoritma yang sangat membantu dalam melakukan klasifikasi data karena karakteristik data klasifikasi didapatkan dengan jelas seperti pada bentuk struktur pohon keputusan maupun model aturan, sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan penggalian informasi terhadap yang bersangkutan.

Future Research

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, penelitian ini dapat dikembangkan dengan menggunakan algoritma lain selain C4.5 untuk membandingkan hasil dan akurasi dalam menentukan prestasi nilai siswa. Kedua, penelitian ini dapat dieksplorasi lebih lanjut dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi prestasi nilai siswa, seperti latar belakang keluarga, lingkungan sekolah, dan motivasi belajar. Ketiga, penelitian ini dapat diterapkan pada sekolah-sekolah lain dengan karakteristik yang berbeda untuk melihat apakah model aturan yang dikembangkan dapat diterapkan secara luas atau hanya terbatas pada SMK GKPS 1 Raya.

References

1. CSDL | IEEE Computer Society. csdl ieee computer society doi.org/10.1109/CERMA.2007.78CSDL IEEE Computer Society csdl ieee computer society doi 10 1109 CERMA 2007 78
2. PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PREDIKAT KEBERHASILAN MAHASISWA DI AMIK TUNAS BANGSA | Luvia... tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik/article/view/12PENERAPAN ALGORITMA C4 5 UNTUK KLASIFIKASI PREDIKAT KEBERHASILAN MAHASISWA DI AMIK TUNAS BANGSA Luvia tunasbangsa ac ejurnal index php jurasik article view 12
3. Model Aturan dalam Menentukan Prestasi Nilai Siswa di SMK GKPS 1 Raya Menggunakan Algoritma C4.5 | Jurnal... doi.org/10.54082/jiki.16Model Aturan dalam Menentukan Prestasi Nilai Siswa di SMK GKPS 1 Raya Menggunakan Algoritma C4 5 Jurnal doi 10 54082 jiki 16

Metadata

File size	1.4 MB
Pages	24
DMCA	Report