TEKNOKESTEKNOKES

Jurnal TeknokesJurnal Teknokes

Pengembangan sistem navigasi cerdas telah didorong oleh perkembangan teknologi otonom. Namun, banyak platform kendaraan tanah tak berawak (UGV) masih bergantung pada sensor mahal dan arsitektur sistem kompleks. Penelitian ini memproposalkan UGV miniatur yang terintegrasi dengan modul GPS Neo Ublox M8N dan sensor ultrasonik empat sisi untuk mendukung navigasi waktu nyata dan kesadaran obstacl lokal.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem UGV miniatur yang diusulkan dapat melakukan navigasi waktu nyata dan deteksi obstacl dengan akurat.Modul GPS Neo Ublox M8N mencapai rata-rata kesalahan posisi sekitar 4,35 m dengan akurasi lebih dari 95%.Sensor ultrasonik empat sisi dapat mendeteksi obstacl pada jarak 5-70 cm dengan deviasi kurang dari 1% dari pengukuran sebenarnya.

Penelitian ini menyediakan kerangka dasar untuk pengembangan sistem navigasi cerdas pada UGV. Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan pengembangan algoritma pengolahan data sensor yang lebih canggih, integrasi dengan sensor lain seperti LiDAR, dan pengujian pada lingkungan yang lebih kompleks. Selain itu, dapat dilakukan penelitian tentang pengembangan sistem kontrol otonom yang lebih efektif dan efisien untuk UGV.

  1. Deep Reinforcement Learning for Autonomous System Optimization in Indonesia: A Systematic Literature... jutif.if.unsoed.ac.id/index.php/jurnal/article/view/4446Deep Reinforcement Learning for Autonomous System Optimization in Indonesia A Systematic Literature jutif if unsoed ac index php jurnal article view 4446
  2. Sensors and Materials. sensors materials editorial board members archives award list special issues instruction... doi.org/10.18494/SAM5582Sensors and Materials sensors materials editorial board members archives award list special issues instruction doi 10 18494 SAM5582
Read online
File size539.07 KB
Pages9
DMCAReport

Related /

ads-block-test