UNUGHAUNUGHA
PROCEEDING AL GHAZALI International ConferencePROCEEDING AL GHAZALI International ConferenceHydrogen sulfide (H₂S) is a toxic and potentially hazardous gas commonly found in industrial environments, where leaks can lead to serious health and safety risks. Effective detection of H₂S leaks is essential for preventing accidents and ensuring workplace safety. This study explores the implementation of the C4.5 algorithm combined with optimized feature extraction techniques to improve the accuracy of H₂S leak detection. By utilizing feature extraction, significant attributes of gas leak indicators are identified and analyzed, enhancing the classification accuracy of the C4.5 algorithm. The experimental results demonstrate that optimized feature extraction can significantly improve the algorithms ability to detect H₂S leaks promptly and accurately. The proposed method not only offers a reliable solution for gas leak detection but also contributes to safer industrial monitoring practices. This study highlights the potential of machine learning techniques, particularly decision tree-based methods, to advance environmental safety through intelligent monitoring systems.
This study demonstrates that applying feature extraction techniques significantly enhances the accuracy and reliability of the C4.5 algorithm in detecting hydrogen sulfide (H₂S) leaks in industrial environments.By identifying and selecting the most relevant features from raw data, this technique successfully reduces data noise and optimizes the classification capability of the C4.The test results indicate that combining feature extraction with C4.5 not only improves accuracy levels but also reduces the rate of false alarms, which are common in traditional gas monitoring systems.
Future research should explore the application of other machine learning algorithms, such as Random Forest or Support Vector Machines, to compare their performance with the C4.5 algorithm in H₂S leak detection, providing a more comprehensive understanding of the optimal approach. Furthermore, expanding the dataset to include data from diverse industrial environments is crucial to ensure the robustness and generalizability of the model under varying conditions. Finally, investigating more advanced feature extraction techniques, like Principal Component Analysis or deep learning-based methods, could uncover deeper patterns within the complex gas leak data, potentially leading to even more accurate and reliable detection systems, ultimately contributing to safer and more efficient industrial practices by minimizing risks associated with hazardous gas leaks and improving overall workplace safety.
- 0. pdf obj metadata endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei mediabox contents group... doi.org/10.22266/IJIES2020.0831.060 pdf obj metadata endobj extgstate xobject procset text imageb imagec imagei mediabox contents group doi 10 22266 IJIES2020 0831 06
- Algorima K-Means dalam Clustering Produk Skincare untuk Menentukan Strategi Pemasaran | Jurnal Informatika... doi.org/10.33795/jip.v10i3.5167Algorima K Means dalam Clustering Produk Skincare untuk Menentukan Strategi Pemasaran Jurnal Informatika doi 10 33795 jip v10i3 5167
- Enhancing machine learning-based sentiment analysis through feature extraction techniques | PLOS One.... doi.org/10.1371/journal.pone.0294968Enhancing machine learning based sentiment analysis through feature extraction techniques PLOS One doi 10 1371 journal pone 0294968
| File size | 343.74 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
UNUGHAUNUGHA Secara keseluruhan, kolaborasi di antara berbagai pemangku kepentingan - termasuk lembaga pemerintah, institusi wakaf, dan masyarakat - sangat pentingSecara keseluruhan, kolaborasi di antara berbagai pemangku kepentingan - termasuk lembaga pemerintah, institusi wakaf, dan masyarakat - sangat penting
UNUGHAUNUGHA CDA tidak hanya mengidentifikasi area kekuatan, tetapi juga mengungkapkan kelemahan yang mungkin tidak terdeteksi dalam asesmen konvensional. Selain itu,CDA tidak hanya mengidentifikasi area kekuatan, tetapi juga mengungkapkan kelemahan yang mungkin tidak terdeteksi dalam asesmen konvensional. Selain itu,
UNUGHAUNUGHA Urban farming mampu menghasilkan pangan secara efisien dan ramah lingkungan, menawarkan peluang besar untuk pengembangan di Indonesia guna mendukung ketahananUrban farming mampu menghasilkan pangan secara efisien dan ramah lingkungan, menawarkan peluang besar untuk pengembangan di Indonesia guna mendukung ketahanan
UNUGHAUNUGHA Metode yang diterapkan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan, menghasilkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan sebesar 79,8% serta produksiMetode yang diterapkan meliputi sosialisasi, pelatihan, dan pendampingan, menghasilkan peningkatan pengetahuan dan keterampilan sebesar 79,8% serta produksi
UNUGHAUNUGHA Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa digitalisasi berbasis website adalah alat yang efektif untuk pemberdayaan ekonomi lokal. Dengan memberikanKesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa digitalisasi berbasis website adalah alat yang efektif untuk pemberdayaan ekonomi lokal. Dengan memberikan
UNUGHAUNUGHA Etnomatematika mengkaji hubungan antara matematika dan budaya, dan batik, sebagai karya seni tradisional, memiliki banyak unsur matematika. Motif NagaEtnomatematika mengkaji hubungan antara matematika dan budaya, dan batik, sebagai karya seni tradisional, memiliki banyak unsur matematika. Motif Naga
UNUGHAUNUGHA Ada peningkatan hasil belajar siswa dalam menyelesaikan masalah materi numerasi. Kesimpulan adalah bahwa upaya untuk meningkatkan kepercayaan diri matematikaAda peningkatan hasil belajar siswa dalam menyelesaikan masalah materi numerasi. Kesimpulan adalah bahwa upaya untuk meningkatkan kepercayaan diri matematika
UNUGHAUNUGHA Strategi diversifikasi yang direkomendasikan meliputi pengembangan produk baru seperti ikan bilih serut dan kerupuk, serta penerapan teknik pemasaran digitalStrategi diversifikasi yang direkomendasikan meliputi pengembangan produk baru seperti ikan bilih serut dan kerupuk, serta penerapan teknik pemasaran digital
Useful /
UNUGHAUNUGHA Tidak ditemukan perbedaan signifikan pada rata-rata tinggi tanaman antara ketiga kerapatan tanam D1, D2, dan D3. Terdapat perbedaan signifikan pada rata-rataTidak ditemukan perbedaan signifikan pada rata-rata tinggi tanaman antara ketiga kerapatan tanam D1, D2, dan D3. Terdapat perbedaan signifikan pada rata-rata
UNUGHAUNUGHA Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel lingkungan, yaitu suhu air, pH air, dan tingkat oksigen terlarut, dengan produktivitasPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara variabel lingkungan, yaitu suhu air, pH air, dan tingkat oksigen terlarut, dengan produktivitas
UNUGHAUNUGHA Integrasi pendekatan pembelajaran yang berbeda dengan Pembelajaran Berbasis Proyek di kelas 3 memberikan banyak manfaat bagi siswa. Dengan menyesuaikanIntegrasi pendekatan pembelajaran yang berbeda dengan Pembelajaran Berbasis Proyek di kelas 3 memberikan banyak manfaat bagi siswa. Dengan menyesuaikan
UMLAUMLA 1) Tidak ada pengaruh switching cost terhadap customer retention di RS Umum Muhammadiyah Babat. 2) Ada pengaruh signifikan dan positif attractiveness of1) Tidak ada pengaruh switching cost terhadap customer retention di RS Umum Muhammadiyah Babat. 2) Ada pengaruh signifikan dan positif attractiveness of