UNDANAUNDANA
J-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaJ-ICON: Jurnal Komputer dan InformatikaPenentuan Uang Kuliah Tunggal (UKT) di perguruan tinggi negeri selama ini masih bergantung pada verifikasi manual dokumen sosio-ekonomi, yang rentan subjektivitas, memakan waktu, dan memicu banding. Penelitian ini mengkaji efektivitas lima teknik seleksi fitur-filter (Chi-Square), embedded (Random Forest Importance, LASSO), wrapper (Recursive Feature Elimination), dan reduksi tak berlabel (Exploratory Factor Analysis) dalam meningkatkan kinerja lima algoritma klasifikasi (Decision Tree, Random Forest, SVM-RBF, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes) pada dataset UKT UNESA (9.369 entri × 53 variabel). Data dipra-proses dengan imputasi, scaling, encoding, dan SMOTE-NC, kemudian dievaluasi menggunakan Stratified 5-fold CV dan hold-out test (80:20). Hasil menunjukkan bahwa penggunaan seluruh 53 fitur (baseline) memberikan weighted-average akurasi sebesar 0,6244 ± 0,0057. Seleksi fitur menggunakan LASSO-13 dan Chi-Square-13 secara signifikan meningkatkan akurasi rata-rata menjadi 0,7300 dan 0,6775, masing-masing, serta mengurangi waktu pelatihan hingga 40–70%. SVM-RBF dengan LASSO-13 mencapai akurasi tertinggi (0,7939), diikuti Random Forest-Chi-Square (0,6987) dan Decision Tree-LASSO (0,7111). Uji Friedman terhadap distribusi akurasi model pada enam kondisi mengonfirmasi perbedaan signifikan (χ²=15,06; p=0,010). Temuan ini menegaskan bahwa seleksi fitur khususnya LASSO dan Chi-Square mampu mereduksi kompleksitas data (dari 53 ke 13 fitur) tanpa mengorbankan, bahkan meningkatkan performa prediktif model UKT. Rekomendasi meliputi integrasi metode seleksi terpilih dalam verifikasi UKT otomatis dan publikasi daftar fitur untuk transparansi. Kebaruan penelitian ini terletak pada perbandingan lima metode seleksi fitur dalam satu pipeline praproses terstandar pada data riil UKT UNESA, menghasilkan subset 13 fitur yang sesuai dengan kebijakan UKT saat ini. Temuan ini diintegrasikan ke sistem verifikasi UKT otomatis untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi keputusan.
Penelitian ini menunjukkan bahwa seleksi fitur sangat penting untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi model klasifikasi UKT.Metode LASSO-13 dan Chi-Square-13 secara signifikan meningkatkan akurasi dibandingkan dengan penggunaan seluruh fitur.SVM-RBF dengan LASSO-13 memberikan performa terbaik, menunjukkan potensi untuk integrasi dalam sistem verifikasi UKT otomatis guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengambilan keputusan.
Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan model prediktif UKT yang lebih adaptif dengan mempertimbangkan perubahan kebijakan dan karakteristik sosio-ekonomi mahasiswa dari berbagai universitas di Indonesia. Selain itu, eksplorasi metode seleksi fitur hibrida yang menggabungkan kekuatan filter dan embedded methods dapat menghasilkan subset fitur yang lebih optimal dan robust. Terakhir, penelitian perlu dilakukan untuk mengintegrasikan data non-struktural seperti esai motivasi atau data media sosial ke dalam model UKT untuk memberikan gambaran yang lebih komprehensif tentang kondisi sosio-ekonomi calon mahasiswa, sehingga meningkatkan keadilan dan akurasi dalam penentuan UKT.
| File size | 317.48 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UBUB Namun, sistem pemantauan kesehatan berbasis HDT saat ini terkendala masalah skalabilitas, fleksibilitas antarmuka, dan ketergantungan pada koneksi internet.Namun, sistem pemantauan kesehatan berbasis HDT saat ini terkendala masalah skalabilitas, fleksibilitas antarmuka, dan ketergantungan pada koneksi internet.
UBUB Dengan demikian, sistem ini telah berhasil mendukung keberhasilan budidaya jamur tiram pada lingkungan perkotaan. Dari keseluruhan proses penelitian, dapatDengan demikian, sistem ini telah berhasil mendukung keberhasilan budidaya jamur tiram pada lingkungan perkotaan. Dari keseluruhan proses penelitian, dapat
POLBANPOLBAN Sistem ini mampu mendeteksi konsentrasi polutan PM2. 5, CO, dan NO2 serta mengklasifikasikannya ke dalam kategori aman, berisiko, dan berbahaya denganSistem ini mampu mendeteksi konsentrasi polutan PM2. 5, CO, dan NO2 serta mengklasifikasikannya ke dalam kategori aman, berisiko, dan berbahaya dengan
4141 Oleh karena itu, bangunan pengaman yang direkomendasikan adalah jetty tipe panjang, dengan syarat dilakukan pengerukan awal hingga kedalaman -3,00 m danOleh karena itu, bangunan pengaman yang direkomendasikan adalah jetty tipe panjang, dengan syarat dilakukan pengerukan awal hingga kedalaman -3,00 m dan
UMKLAUMKLA Model YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0. 5) sebesar 0,89 untuk keduaModel YOLOv12 dilatih dengan 100 epoch, ukuran batch 4, dan pengoptimal AdamW, mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0. 5) sebesar 0,89 untuk kedua
POLBANPOLBAN Menjaga kualitas air merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya tambak, khususnya budidaya tambak udang. Kualitas air mencerminkan kondisi airMenjaga kualitas air merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya tambak, khususnya budidaya tambak udang. Kualitas air mencerminkan kondisi air
PDSIPDSI Deteksi intrusi di jaringan IoT umumnya dilakukan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, yang membutuhkan data fitur yang bersih dan relevan untuk mencapaiDeteksi intrusi di jaringan IoT umumnya dilakukan menggunakan algoritma pembelajaran mesin, yang membutuhkan data fitur yang bersih dan relevan untuk mencapai
POLITEKNIK PRATAMAPOLITEKNIK PRATAMA Implementasi sistem penggajian terkomputerisasi mempermudah dan meningkatkan efisiensi perhitungan gaji guru honorer. Bendahara menjadi lebih cepat dalamImplementasi sistem penggajian terkomputerisasi mempermudah dan meningkatkan efisiensi perhitungan gaji guru honorer. Bendahara menjadi lebih cepat dalam
Useful /
UMKLAUMKLA CKD diperkirakan terjadi pada 8-16% dari populasi dunia dan mengakibatkan harapan hidup yang jauh berkurang. Deteksi dini dan prediksi yang akurat terhadapCKD diperkirakan terjadi pada 8-16% dari populasi dunia dan mengakibatkan harapan hidup yang jauh berkurang. Deteksi dini dan prediksi yang akurat terhadap
STAIQSTAIQ Hambatan yang terjadi termasuk minimnya pelatihan bagi pengajar baru, kurangnya pengalaman mengajar, dan kurangnya motivasi untuk berkolaborasi, namunHambatan yang terjadi termasuk minimnya pelatihan bagi pengajar baru, kurangnya pengalaman mengajar, dan kurangnya motivasi untuk berkolaborasi, namun
SAINSSAINS Penelitian membuktikan bahwa kualitas pelayanan memiliki pengaruh sangat kuat terhadap kepuasan pelanggan (korelasi 0,875). Kualitas produk juga memegangPenelitian membuktikan bahwa kualitas pelayanan memiliki pengaruh sangat kuat terhadap kepuasan pelanggan (korelasi 0,875). Kualitas produk juga memegang
SAINSSAINS Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang melibatkan 25 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2018-2022.Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang melibatkan 25 perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2018-2022.