POLBANPOLBAN

JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)JITEL (Jurnal Ilmiah Telekomunikasi, Elektronika, dan Listrik Tenaga)

Menjaga kualitas air merupakan salah satu tantangan utama dalam budidaya tambak, khususnya budidaya tambak udang. Kualitas air mencerminkan kondisi air tambak melalui parameter seperti oksigen terlarut dan kadar garam (salinitas), yang dianggap oleh beberapa peneliti sebagai parameter terpenting dalam keberlangsungan hidup udang. Namun, kedua parameter ini saling bertolak belakang, sehingga rentan terjadi perubahan tingkat kadar yang dapat menyebabkan kegagalan panen. Penelitian ini merancang sistem kendali adaptif untuk menjaga kedua parameter tersebut. Sistem kendali ini merupakan pengembangan dari sistem sebelumnya, dengan karakteristik sistem non-linear dan pendekatan kendali Fuzzy Inference System (FIS). Tujuan pengendalian adalah menjaga parameter pada setpoint salinitas 20 ppt dan oksigen terlarut 5,375 ppm dengan rata-rata error di bawah 10 persen, overshoot di bawah 10 persen, osilasi di bawah 5 persen, rise time di bawah 60 detik, dan settling time di bawah 60 detik. Sistem inferensi fuzzy diimplementasikan pada Raspberry Pi-4 yang terintegrasi dengan 2 sensor dan 3 aktuator di tambak udang. Tambak udang dimodelkan sebagai sistem akuarium berskala kecil dengan dua tabung silinder sebagai sumber air tawar dan air berkadar garam. Hasil renovasi menghasilkan sistem kendali pengaturan kecepatan motor DC untuk menjaga parameter salinitas dan oksigen terlarut dengan nilai rata-rata error 0,95 persen, max overshoot 5,56 persen, max undershoot 5,29 persen, osilasi 0 persen, rata-rata rise time 14,4 detik, response time 83,37 detik, dan settling time 77,5 detik.

Penelitian ini menghasilkan sistem kendali fuzzy logic yang efektif dalam menjaga kualitas air tambak udang.Sistem mampu menstabilkan parameter salinitas dan oksigen terlarut mendekati setpoint yang ditentukan.Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang baik dengan nilai error, overshoot, dan settling time yang memenuhi kriteria yang ditetapkan.Dengan demikian, sistem ini berpotensi untuk meningkatkan keberhasilan budidaya udang dengan menjaga kondisi air yang optimal.

Berdasarkan hasil penelitian, terdapat beberapa saran untuk penelitian lanjutan yang dapat dilakukan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan sistem dengan menambahkan parameter kualitas air lainnya seperti suhu dan kekeruhan untuk meningkatkan akurasi dan komprehensifitas pengendalian. Kedua, eksplorasi metode kendali yang lebih canggih seperti Artificial Neural Network Fuzzy Inference System (ANFIS) dapat dipertimbangkan untuk meningkatkan performa sistem dan adaptabilitas terhadap perubahan kondisi lingkungan. Ketiga, penelitian lebih lanjut dapat difokuskan pada implementasi sistem secara langsung di lingkungan tambak udang yang sesungguhnya untuk menguji efektivitas dan kehandalan sistem dalam skala yang lebih besar. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan teknologi budidaya udang yang lebih efisien dan berkelanjutan, serta membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil budidaya udang di Indonesia.

  1. SISTEM KONTROL DAN PEMANTAUAN KUALITAS AIR PADA PARAMETER OKSIGEN TERLARUT DAN SUHU | Pratama | Transmisi:... doi.org/10.14710/transmisi.24.1.38-47SISTEM KONTROL DAN PEMANTAUAN KUALITAS AIR PADA PARAMETER OKSIGEN TERLARUT DAN SUHU Pratama Transmisi doi 10 14710 transmisi 24 1 38 47
  2. Pengendalian salinitas dan oksigen terlarut pada tambak udang menggunakan metode fuzzy logic | JITEL... jitel.polban.ac.id/jitel/article/view/407Pengendalian salinitas dan oksigen terlarut pada tambak udang menggunakan metode fuzzy logic JITEL jitel polban ac jitel article view 407
  3. Water Quality Control for Shrimp Pond Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System : The First Project... doi.org/10.1088/1742-6596/953/1/012134Water Quality Control for Shrimp Pond Using Adaptive Neuro Fuzzy Inference System The First Project doi 10 1088 1742 6596 953 1 012134
  1. #sistem m paspor#sistem m paspor
  2. #rancang sistem#rancang sistem
Read online
File size572.13 KB
Pages10
Short Linkhttps://juris.id/p-3rC
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test