RAHARJARAHARJA

CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) JournalCCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal

Perkembangan perangkat seluler yang sangat cepat membuat akses informasi dalam bentuk teks dan gambar menjadi lebih mudah. Ketersediaan perangkat pendukung seperti kamera dan scanner membuat siapapun dapat menangkap gambar dengan baik berkat resolusi kamera yang lebih tinggi. Sejalan dengan berkembangnya bidang visi komputer saat ini, berbagai proses dalam pengolahan gambar / pengolahan gambar terus meningkat. Pengolahan gambar adalah setiap bentuk pengolahan sinyal di mana masukan adalah gambar, seperti foto atau bingkai video, sedangkan keluaran pengolahan gambar dapat berupa gambar atau sejumlah karakteristik atau parameter yang terkait dengan gambar. Sebagian besar teknik pengolahan melibatkan atau memperlakukan foto sebagai dimensi dua dimensi dan menerapkan teknik pengolahan sinyal standar terhadapnya, biasanya ini mengacu pada pengolahan gambar digital, tetapi juga dapat digunakan untuk pengolahan gambar optik dan analog. Pengambilan gambar atau hasil gambar yang diperoleh pada awalnya disebut sebagai pencitraan.

Peneliti merujuk pada penelitian yang dilakukan oleh Patil dan Dusan dalam penelitian mereka mengenai penggunaan metode ekstraksi fitur warna menggunakan metode klastering, di mana metode tersebut telah berhasil dibandingkan dengan metode ACE.Pengembangan metode yang ada dengan menggunakan ekstraksi fitur menggunakan metode klasifikasi oleh peneliti untuk mencari perbedaan antara dua objek dalam ASI.

Untuk penelitian selanjutnya, dapat dikembangkan metode ekstraksi fitur warna yang lebih canggih dan akurat untuk mengklasifikasikan ASI. Selain itu, penelitian dapat dilakukan untuk mengukur kualitas ASI berdasarkan warna dan kandungan nutrisinya. Dengan demikian, dapat dikembangkan sistem yang dapat membantu ibu menyusui dalam memahami kualitas ASI yang mereka produksi. Penelitian lanjutan juga dapat fokus pada pengembangan algoritma pengolahan gambar yang lebih efisien dan akurat untuk mengklasifikasikan berbagai objek, termasuk ASI. Hal ini dapat membantu dalam meningkatkan akurasi dan kecepatan sistem CBIR.

Read online
File size275.93 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test