STMIKBINSASTMIKBINSA
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerJurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerPeningkatan belanja daring mendorong e-commerce untuk memahami kepuasan pelanggan melalui analisis ulasan otomatis. Studi ini mengevaluasi dan membandingkan kemampuan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan berdasarkan 5.000 ulasan dari platform Olist. Ulasan dikategorikan ke dalam tiga kelas: Tidak Puas, Netral, dan Puas. Pra-pemrosesan meliputi pembersihan data, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pembagian data 80% latih dan 20% uji. Evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan AUC. Naive Bayes menunjukkan akurasi lebih tinggi (80,70%) dibanding Decision Tree (73,90%) serta performa klasifikasi yang lebih stabil.
Penelitian ini berhasil membandingkan performa antara algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan data ulasan dari platform e-commerce Olist.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi yang lebih baik (80.Naive Bayes juga memperlihatkan kestabilan performa yang lebih baik dan seimbang dalam metrik precision, recall, dan F1-score, khususnya dalam mengklasifikasikan kelas Netral dan Puas.Namun, kedua algoritma sama-sama menunjukkan kelemahan dalam mengenali kelas Tidak Puas, yang disebabkan oleh distribusi data yang tidak seimbang.Dengan demikian, algoritma Naive Bayes lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi kepuasan pelanggan berbasis teks.
Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk menerapkan teknik penyeimbangan data atau eksplorasi algoritma lain yang lebih adaptif terhadap kelas minoritas, guna meningkatkan akurasi klasifikasi secara keseluruhan. Selain itu, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model yang lebih canggih dengan mempertimbangkan aspek-aspek seperti pengolahan bahasa alami dan analisis sentimen untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kepuasan pelanggan. Terakhir, studi komparatif yang lebih luas dapat dilakukan untuk mengeksplorasi performa algoritma-algoritma lain dalam tugas klasifikasi kepuasan pelanggan berbasis teks.
| File size | 314.36 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
LAAROIBALAAROIBA Analisis mengindikasikan bahwa AHH dan GDP (atau PDB) secara keseluruhan berpengaruh signifikan dan berkorelasi dengan nilai IPM, sebagaimana terbuktiAnalisis mengindikasikan bahwa AHH dan GDP (atau PDB) secara keseluruhan berpengaruh signifikan dan berkorelasi dengan nilai IPM, sebagaimana terbukti
POLTEKSCIPOLTEKSCI Penelitian ini menguji pengaruh kinerja keuangan dan struktur modal terhadap nilai perusahaan dengan kebijakan dividen sebagai variabel pemoderasi. SampelPenelitian ini menguji pengaruh kinerja keuangan dan struktur modal terhadap nilai perusahaan dengan kebijakan dividen sebagai variabel pemoderasi. Sampel
FOURIERFOURIER Dengan menggunakan data sekunder dari website Kaggle, penelitian ini mengelompokkan 77 area komunitas berdasarkan kesamaan karakteristik sosial dan ekonomi.Dengan menggunakan data sekunder dari website Kaggle, penelitian ini mengelompokkan 77 area komunitas berdasarkan kesamaan karakteristik sosial dan ekonomi.
TRANSPUBLIKATRANSPUBLIKA Metodologi yang digunakan meliputi uji normalitas Shapiro-Wilk untuk distribusi data, diikuti dengan uji non-parametrik Mann-Whitney U untuk variabel returnMetodologi yang digunakan meliputi uji normalitas Shapiro-Wilk untuk distribusi data, diikuti dengan uji non-parametrik Mann-Whitney U untuk variabel return
IRPIIRPI Sehingga hasil dari penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah kota Jakarta dalam melakukan redistribusi bus dari wilayah dengan kebutuhan rendahSehingga hasil dari penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah kota Jakarta dalam melakukan redistribusi bus dari wilayah dengan kebutuhan rendah
IRPIIRPI Riset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi iniRiset ini memberikan gambaran praktis kepada konten kreator dan konten marketing dalam merancang produksi konten yang lebih optimal. Model prediksi ini
IRPIIRPI Pendidikan yang berkualitas sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan prasarana yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerjaPendidikan yang berkualitas sangat dipengaruhi oleh ketersediaan sarana dan prasarana yang memadai. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja
UMSUMS Formulir yang dikembangkan cukup jelas bagi responden sehingga kesalahan isi terkait konten utama relatif sedikit. Kesalahan yang sering dilakukan respondenFormulir yang dikembangkan cukup jelas bagi responden sehingga kesalahan isi terkait konten utama relatif sedikit. Kesalahan yang sering dilakukan responden
Useful /
IRPIIRPI Dataset hasil pelabelan kemudian digunakan untuk melatih ulang model IndoBERT, yang dievaluasi menggunakan metrik akurasi, F1-score, confusion matrix,Dataset hasil pelabelan kemudian digunakan untuk melatih ulang model IndoBERT, yang dievaluasi menggunakan metrik akurasi, F1-score, confusion matrix,
IRPIIRPI Hasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine learning berhasil menciptakan sistem pemantauan yangHasil menunjukkan bahwa pengintegrasian teknologi IoT dengan komputasi awan dan algoritma machine learning berhasil menciptakan sistem pemantauan yang
IRPIIRPI Aplikasi ini dibangun dengan HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Python, JavaScript, dan Flask, memungkinkan pengguna mengunggahAplikasi ini dibangun dengan HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Python, JavaScript, dan Flask, memungkinkan pengguna mengunggah
UNISTIUNISTI Harga dan ketersediaan produk mempengaruhi keputusan pembelian konsumen di Toko Sembako Sheza Jaya Sentosa. Toko disarankan untuk meningkatkan harga kompetitifHarga dan ketersediaan produk mempengaruhi keputusan pembelian konsumen di Toko Sembako Sheza Jaya Sentosa. Toko disarankan untuk meningkatkan harga kompetitif