STMIKBINSASTMIKBINSA
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerJurnal Sistem Informasi dan Sistem KomputerPeningkatan belanja daring mendorong e-commerce untuk memahami kepuasan pelanggan melalui analisis ulasan otomatis. Studi ini mengevaluasi dan membandingkan kemampuan algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan berdasarkan 5.000 ulasan dari platform Olist. Ulasan dikategorikan ke dalam tiga kelas: Tidak Puas, Netral, dan Puas. Pra-pemrosesan meliputi pembersihan data, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pembagian data 80% latih dan 20% uji. Evaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, F1-score, dan AUC. Naive Bayes menunjukkan akurasi lebih tinggi (80,70%) dibanding Decision Tree (73,90%) serta performa klasifikasi yang lebih stabil.
Penelitian ini berhasil membandingkan performa antara algoritma Naive Bayes dan Decision Tree dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan pelanggan berdasarkan data ulasan dari platform e-commerce Olist.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes memperoleh tingkat akurasi yang lebih baik (80.Naive Bayes juga memperlihatkan kestabilan performa yang lebih baik dan seimbang dalam metrik precision, recall, dan F1-score, khususnya dalam mengklasifikasikan kelas Netral dan Puas.Namun, kedua algoritma sama-sama menunjukkan kelemahan dalam mengenali kelas Tidak Puas, yang disebabkan oleh distribusi data yang tidak seimbang.Dengan demikian, algoritma Naive Bayes lebih direkomendasikan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi kepuasan pelanggan berbasis teks.
Untuk penelitian selanjutnya, disarankan untuk menerapkan teknik penyeimbangan data atau eksplorasi algoritma lain yang lebih adaptif terhadap kelas minoritas, guna meningkatkan akurasi klasifikasi secara keseluruhan. Selain itu, penelitian lanjutan dapat fokus pada pengembangan model yang lebih canggih dengan mempertimbangkan aspek-aspek seperti pengolahan bahasa alami dan analisis sentimen untuk meningkatkan akurasi klasifikasi kepuasan pelanggan. Terakhir, studi komparatif yang lebih luas dapat dilakukan untuk mengeksplorasi performa algoritma-algoritma lain dalam tugas klasifikasi kepuasan pelanggan berbasis teks.
| File size | 314.36 KB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
UMSBUMSB Dengan tingginya tingkat jumlah penduduk memungkinkan perokok aktif pun meningkat. Hal ini diperparah juga dengan semakin berkembangnya pembangunan gedungDengan tingginya tingkat jumlah penduduk memungkinkan perokok aktif pun meningkat. Hal ini diperparah juga dengan semakin berkembangnya pembangunan gedung
UNSRATUNSRAT Hal-hal tersebut mengindikasikan bahwa program ini sangat bermanfaat untuk peningkatan kualitas proses pembelajaran di sekolah-sekolah yang memiliki keterbatasanHal-hal tersebut mengindikasikan bahwa program ini sangat bermanfaat untuk peningkatan kualitas proses pembelajaran di sekolah-sekolah yang memiliki keterbatasan
STMIKBINSASTMIKBINSA Penelitian ini bertujuan menganalisis peran teknologi digital dalam membantu manajemen peternakan sapi melalui studi komparatif dua aplikasi Android yakniPenelitian ini bertujuan menganalisis peran teknologi digital dalam membantu manajemen peternakan sapi melalui studi komparatif dua aplikasi Android yakni
STMIKBINSASTMIKBINSA Untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti membuat sistem Si Ujikom untuk mengelola uji kompetensi seperti proses pendaftaran peserta, penginputanUntuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti membuat sistem Si Ujikom untuk mengelola uji kompetensi seperti proses pendaftaran peserta, penginputan
STMIKBINSASTMIKBINSA AWS Lambda unggul dalam skalabilitas, latensi rendah, dan dukungan ekosistem, menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi layanan publik dengan kebutuhanAWS Lambda unggul dalam skalabilitas, latensi rendah, dan dukungan ekosistem, menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi layanan publik dengan kebutuhan
STMIKBINSASTMIKBINSA Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi memori dan waktu komputasi tiga algoritma pencarian: Sequential Search, Binary Search, dan InterpolationPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi memori dan waktu komputasi tiga algoritma pencarian: Sequential Search, Binary Search, dan Interpolation
STMIKBINSASTMIKBINSA Validitas desain ini didukung oleh hasil skor SUS (System Usability Scale) rata-rata sebesar 79,4, yang dikategorikan sebagai Baik. Temuan ini juga menegaskanValiditas desain ini didukung oleh hasil skor SUS (System Usability Scale) rata-rata sebesar 79,4, yang dikategorikan sebagai Baik. Temuan ini juga menegaskan
POLIMDOPOLIMDO Terdapat 1 lokasi ruang terbuka yang dijadikan sebagai titik kumpul yaitu pada lapangan bagian depan sekolah dekat jalan masuk yang memiliki luas areaTerdapat 1 lokasi ruang terbuka yang dijadikan sebagai titik kumpul yaitu pada lapangan bagian depan sekolah dekat jalan masuk yang memiliki luas area
Useful /
CELEBESSCHOLARPGCELEBESSCHOLARPG Secara parsial, kemudahan, risiko, dan keamanan juga memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kemudahan,Secara parsial, kemudahan, risiko, dan keamanan juga memiliki pengaruh signifikan terhadap keputusan penggunaan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kemudahan,
STMIKBINSASTMIKBINSA Temuan ini menjadi dasar untuk rekomendasi perbaikan yang diarahkan pada penguatan pengukuran kinerja, monitoring otomatis, serta penerapan perbaikan berkelanjutan.Temuan ini menjadi dasar untuk rekomendasi perbaikan yang diarahkan pada penguatan pengukuran kinerja, monitoring otomatis, serta penerapan perbaikan berkelanjutan.
STMIKBINSASTMIKBINSA js. Sistem memanfaatkan teknologi Docker untuk efisiensi pengelolaan server. Fitur utama meliputi pembuatan kontrak otomatis, pengelolaan data karyawan,js. Sistem memanfaatkan teknologi Docker untuk efisiensi pengelolaan server. Fitur utama meliputi pembuatan kontrak otomatis, pengelolaan data karyawan,
LITPAMLITPAM While engaging and entertaining, this attraction can lead students to neglect important aspects of their behavior, including their language use. This researchWhile engaging and entertaining, this attraction can lead students to neglect important aspects of their behavior, including their language use. This research