IAESCOREIAESCORE
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE)Extrusion is one of the important processes to manufacture and produce military and industrial components. Designing its tools is usually associated with trial and error and needs great expertise and adequate experience. Reverse extrusion process is known as one of the common processes for production of hollow parts with closed ends. The significant load required in formation of a workpiece is one of the existing constraints for the reverse extrusion process. This issue becomes rather difficult especially for the parts having thin walls since its analysis using finite element softwares is exposed to some limitations. In this regard, application of artificial intelligence for prediction of load in the reverse extrusion process will not only save time and money, but also improve quality features of the product. Based on the existing data and methods suggested for variations of punching force through the reverse extrusion process, the system is trained and then performance of the system is evaluated using the test data in this paper. Efficiency of the proposed method is also assessed via comparison with the results of others.
Reverse extrusion is a common process for manufacturing hollow parts with closed ends and thus has numerous applications in different industries.The significant load required for forming the workpiece is one of the main drawbacks of the reverse extrusion process.A load prediction system is developed in this research based on the information gathered from reverse extrusion forge analysis and artificial intelligence algorithms.These results may properly contribute to improve the reverse extrusion process considering accuracy of each of them in the test phase.
Penelitian lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan algoritma kecerdasan buatan yang lebih canggih, seperti jaringan saraf tiruan dalam (deep neural networks), untuk meningkatkan akurasi prediksi beban dalam proses ekstrusi balik. Selain itu, studi komprehensif mengenai pengaruh parameter proses, seperti kecepatan ekstrusi dan suhu, terhadap akurasi prediksi beban perlu dilakukan. Terakhir, pengembangan model prediktif yang mampu memperhitungkan variasi material dan geometri benda kerja secara dinamis akan sangat bermanfaat untuk mengoptimalkan desain alat dan proses ekstrusi balik, sehingga menghasilkan produk dengan kualitas yang lebih baik dan biaya yang lebih efisien. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses manufaktur ekstrusi balik.
| File size | 480.33 KB |
| Pages | 6 |
| Short Link | https://juris.id/p-ll |
| DMCA | Report |
Related /
IAESCOREIAESCORE Di sisi lain, algoritma untuk penghapusan gangguan suara adaptif harus dibagi oleh daya komputasi terbatas yang ditawarkan oleh ponsel. Makalah ini menjelaskanDi sisi lain, algoritma untuk penghapusan gangguan suara adaptif harus dibagi oleh daya komputasi terbatas yang ditawarkan oleh ponsel. Makalah ini menjelaskan
IAESCOREIAESCORE Sistem self-healing menampilkan kemampuan adaptasi waktu berjalan untuk menghadapi variasi sumber daya, kebutuhan pengguna, dan gangguan sistem, sehinggaSistem self-healing menampilkan kemampuan adaptasi waktu berjalan untuk menghadapi variasi sumber daya, kebutuhan pengguna, dan gangguan sistem, sehingga
IAESCOREIAESCORE Sistem rekomendasi dirancang untuk memfasilitasi pencarian informasi pada situs web berskala besar secara otomatis, mengingat banyaknya faktor yang memengaruhiSistem rekomendasi dirancang untuk memfasilitasi pencarian informasi pada situs web berskala besar secara otomatis, mengingat banyaknya faktor yang memengaruhi
IAESCOREIAESCORE Pemasangan perangkat FACTS dalam sistem kelistrikan tampaknya merupakan strategi yang menjanjikan untuk meningkatkan ATC. Dalam makalah ini, kelayakanPemasangan perangkat FACTS dalam sistem kelistrikan tampaknya merupakan strategi yang menjanjikan untuk meningkatkan ATC. Dalam makalah ini, kelayakan
IAESCOREIAESCORE Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja panggilan azan terpadu yang baru, yang memformulasi masalah, menganalisisnya, serta memberikan solusi umum berdasarkanPenelitian ini mengusulkan kerangka kerja panggilan azan terpadu yang baru, yang memformulasi masalah, menganalisisnya, serta memberikan solusi umum berdasarkan
IAESCOREIAESCORE Demodulator didasarkan pada desain loop Costas, sedangkan sinkronisasi bit didasarkan pada detektor kesalahan waktu Gardner. Kelebihan dari desain iniDemodulator didasarkan pada desain loop Costas, sedangkan sinkronisasi bit didasarkan pada detektor kesalahan waktu Gardner. Kelebihan dari desain ini
IAESCOREIAESCORE Modul Solar-Photovoltaic dan turbin angin berbasis Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) disimulasikan secara terpisah. Kemudian, keduanya dihubungkanModul Solar-Photovoltaic dan turbin angin berbasis Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) disimulasikan secara terpisah. Kemudian, keduanya dihubungkan
IAESCOREIAESCORE Kontrol motor DC dilakukan dengan mengontrol tegangan atau medan armaturnya. Berbagai metode, termasuk metode cerdas seperti XCSR dan sistem pembelajaranKontrol motor DC dilakukan dengan mengontrol tegangan atau medan armaturnya. Berbagai metode, termasuk metode cerdas seperti XCSR dan sistem pembelajaran
Useful /
IAESCOREIAESCORE Dengan melatih pohon kosakata menggunakan parameter optimal (jumlah level dan faktor cabang), sistem mencapai akurasi tinggi yang teruji pada dataset internalDengan melatih pohon kosakata menggunakan parameter optimal (jumlah level dan faktor cabang), sistem mencapai akurasi tinggi yang teruji pada dataset internal
IAESCOREIAESCORE Pertama, kinerja filter Kalman diperiksa untuk perubahan tiba-tiba pada amplitudo komponen fundamental, kemudian untuk perubahan frekuensi. Filter KalmanPertama, kinerja filter Kalman diperiksa untuk perubahan tiba-tiba pada amplitudo komponen fundamental, kemudian untuk perubahan frekuensi. Filter Kalman
IAESCOREIAESCORE Hal ini meningkatkan kesalahan sistem dan memaksimalkan konsumsi bahan bakar satelit. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk meminimalkanHal ini meningkatkan kesalahan sistem dan memaksimalkan konsumsi bahan bakar satelit. Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) digunakan untuk meminimalkan
IAESCOREIAESCORE Energi terbarukan merupakan komponen penting dalam pembangunan berkelanjutan. Dengan penggunaan energi yang rasional, energi terbarukan mengurangi ketergantunganEnergi terbarukan merupakan komponen penting dalam pembangunan berkelanjutan. Dengan penggunaan energi yang rasional, energi terbarukan mengurangi ketergantungan