DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI

Jurnal Informasi dan KomputerJurnal Informasi dan Komputer

Dalam penelitian ini dapat diketahui kecamatan mana yang tercemar dan tidak tercemar dari pencemaran udara yang ada di Kabupaten Pringsewu. Hasil penelitian ini menunjukkan dari mana sisi atau pengaruh Pencemaran udara tersebut berasal. Dampak pencemaran udara sangat tidak baik untuk kesehatan yang dapat memicu terjadinya gangguan pernapasan yaitu seperti asma, ISPA, bahkan kanker paru-paru. Pemerintah Indonesia sendiri sudah melakukan upaya untuk menurunkan indeks pencemaran udara sendiri yakni pengurangan jumlah kendaraan yaitu dengan diterapkan ganjil genap, menyediakan transportasi yang ramah lingkung seperti bus serta juga pembukaan lahan hijau yang ada di tengah kota. Penelitian ini mengukur pencemaran udara yang ada di Kabupaten Pringsewu menggunakan sistem Pendukung keputusan dengan metode K-Means yang dimana akan terlihat kecamatan mana yang paling mengalami pencemaran udara di kabupaten Pringsewu sehingga bisa di lakukan tindakan untuk mengurangi pencemaran udara di Kabupaten Pringsewu.

Algoritma K-Means merupakan algoritma yang terdapat di dalamnya pengelompokkan data atau nilai yang dimana dihitung jarak clusternya lalu membuat centroid baru lalu dihitung rata-ratanya baru mendapatkan hasilnya apakah sudah sesuai dengan sebelumnya atau tidak yang metode K-Means mudah diimplementasikan sehingga mudah untuk dijalankan dan digunakan untuk menghitung pencemaran udara yang ada di Kabupaten Pringsewu.Metode K-Means sangat handal untuk digunakan dalam karena menghasilkan data yang tepat dan akurat.Desain sistem pendukung keputusan dengan metode K-Means untuk menentukan pencemaran udara di Kabupaten Pringsewu diharapkan bisa menjadi panduan untuk pengembangan sistem di masa depan.

Penelitian lanjutan dapat difokuskan pada pengembangan sistem pendukung keputusan yang lebih komprehensif dengan mengintegrasikan metode lain seperti AHP (Analytical Hierarchy Process) untuk mempertimbangkan berbagai faktor secara lebih mendalam. Selain itu, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengeksplorasi penggunaan data historis pencemaran udara dan data meteorologi untuk memprediksi tingkat pencemaran udara di masa depan, sehingga memungkinkan tindakan pencegahan yang lebih proaktif. Terakhir, penelitian dapat diperluas untuk menginvestigasi dampak pencemaran udara terhadap kesehatan masyarakat secara lebih rinci, termasuk analisis risiko dan pengembangan strategi mitigasi yang efektif, dengan mempertimbangkan karakteristik spesifik dari setiap kecamatan di Kabupaten Pringsewu. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan dalam upaya peningkatan kualitas udara dan perlindungan kesehatan masyarakat di Kabupaten Pringsewu.

  1. Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting... ejournal.antarbangsa.ac.id/jsi/article/view/419Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting ejournal antarbangsa ac jsi article view 419
  2. Penerapan Metode K-Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah | JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA. penerapan... doi.org/10.30865/mib.v5i3.3113Penerapan Metode K Means Untuk Menganalisis Minat Nasabah JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA penerapan doi 10 30865 mib v5i3 3113
  3. PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMAN 05 BOMBANA | Simtek : jurnal sistem informasi... ejournal.catursakti.ac.id/index.php/simtek/article/view/87PENERAPAN ALGORITMA K MEANS DALAM PENENTUAN JURUSAN SISWA SMAN 05 BOMBANA Simtek jurnal sistem informasi ejournal catursakti ac index php simtek article view 87
  1. #journal systems ojs#journal systems ojs
  2. #marketing mix#marketing mix
Read online
File size379.65 KB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-3nv
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test