LLDIKTI4LLDIKTI4
Jurnal Tekno InsentifJurnal Tekno InsentifRumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Saat ini, harga rumah terus meningkat, sehingga prediksi harga rumah menjadi penting bagi investor, penjual, dan pembeli dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) untuk memprediksi harga rumah, dengan metode Generalized Linear Model via Elastic Net (GLMNET) sebagai pembanding. Studi dilakukan dalam lima tahap: persiapan data, pemilihan fungsi dasar, pembuatan model, evaluasi model, dan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS menghasilkan nilai R-squared sebesar 0.5154666 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.6263589. Variabel paling berpengaruh terhadap harga rumah adalah luas bangunan (sqft_living). MARS terbukti memberikan hasil prediksi yang lebih baik dibandingkan GLMNET. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengambil keputusan di bidang real estat, khususnya dalam menentukan harga properti secara lebih akurat.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS menghasilkan nilai R-squared sebesar 0.5154666 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.Variabel yang paling berpengaruh terhadap harga rumah adalah luas bangunan (sqft_living).Penelitian ini menunjukkan bahwa MARS memberikan hasil prediksi yang lebih baik dibandingkan GLMNET.Dengan mengetahui luas bangunan, investor, penjual, dan pembeli dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dalam bidang real estat.
Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor lain yang mempengaruhi harga rumah, seperti lokasi, kondisi rumah, dan fasilitas yang tersedia. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan dengan metode prediksi harga rumah lainnya, seperti regresi linear atau metode machine learning lainnya, untuk menentukan metode mana yang paling akurat dan efektif. Penelitian juga dapat dilakukan untuk memprediksi harga rumah di berbagai kota atau negara, dengan mempertimbangkan faktor-faktor lokal yang berpengaruh.
- House Price Prediction Using Multiple Linear Regression by Anirudh Kaushal, Achyut Shankar :: SSRN. house... papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3833734House Price Prediction Using Multiple Linear Regression by Anirudh Kaushal Achyut Shankar SSRN house papers ssrn sol3 papers cfm abstract id 3833734
- Prediction of House Price using the Multivariate Adaptive Regression Spline Method | Jurnal Tekno Insentif.... jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/1858Prediction of House Price using the Multivariate Adaptive Regression Spline Method Jurnal Tekno Insentif jurnal lldikti4 index php jurnaltekno article view 1858
| File size | 374.97 KB |
| Pages | 15 |
| DMCA | Report |
Related /
FEB UMIFEB UMI Penelitian menggunakan desain kuantitatif eksplanatori dengan survei terhadap 150 aparatur sipil negara yang bekerja dalam sistem hybrid di pemerintahPenelitian menggunakan desain kuantitatif eksplanatori dengan survei terhadap 150 aparatur sipil negara yang bekerja dalam sistem hybrid di pemerintah
SERAMBISERAMBI Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran manajemen sumber daya manusia dalam meningkatkan Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) bagi guru di TKPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran manajemen sumber daya manusia dalam meningkatkan Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) bagi guru di TK
UNIBAUNIBA VRSM menjadi model inovasi pedagogis yang berpotensi menghasilkan nilai ekonomi melalui integrasi teknologi dan nilai edupreneurship. Penelitian ini memilikiVRSM menjadi model inovasi pedagogis yang berpotensi menghasilkan nilai ekonomi melalui integrasi teknologi dan nilai edupreneurship. Penelitian ini memiliki
IRPIIRPI Hasil penelitian menunjukkan bahwa stacking classifier mencapai akurasi keseluruhan 98%, dengan precision dan recall yang sangat baik di sebagian besarHasil penelitian menunjukkan bahwa stacking classifier mencapai akurasi keseluruhan 98%, dengan precision dan recall yang sangat baik di sebagian besar
INTELEKMADANIINTELEKMADANI asesmen farmasi, kolaborasi interprofesi, dispensing & edukasi pasien, monitoring terapi, evaluasi hasil, dan umpan balik ke tim medis. Implementasi modelasesmen farmasi, kolaborasi interprofesi, dispensing & edukasi pasien, monitoring terapi, evaluasi hasil, dan umpan balik ke tim medis. Implementasi model
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penelitian menghasilkan desain dan framework model klasifikasi keputusan seleksi pengaduan perkara konsumen dengan tahapan proses seleksi klasifikasi pengaduanPenelitian menghasilkan desain dan framework model klasifikasi keputusan seleksi pengaduan perkara konsumen dengan tahapan proses seleksi klasifikasi pengaduan
STAKATNPONTIANAKSTAKATNPONTIANAK Penerapan strategi seperti kompromi, penyesuaian, kerja sama, menghindari provokasi, dan kompetisi sehat terbukti efektif dalam meredam ketegangan danPenerapan strategi seperti kompromi, penyesuaian, kerja sama, menghindari provokasi, dan kompetisi sehat terbukti efektif dalam meredam ketegangan dan
STAKATNPONTIANAKSTAKATNPONTIANAK Paulus Pringgolayan saat ini, adalah perbincangan tentang sebuah kasus yang cukup menggelisahkan perasaan sesama warga di Kota Gede Bantul, Yogyakarta.Paulus Pringgolayan saat ini, adalah perbincangan tentang sebuah kasus yang cukup menggelisahkan perasaan sesama warga di Kota Gede Bantul, Yogyakarta.
Useful /
UIN ANTASARIUIN ANTASARI Secara praktis, hasil ini memberikan panduan strategis bagi pengelola destinasi dan pembuat kebijakan dalam meningkatkan loyalitas wisatawan melalui inisiatifSecara praktis, hasil ini memberikan panduan strategis bagi pengelola destinasi dan pembuat kebijakan dalam meningkatkan loyalitas wisatawan melalui inisiatif
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penjurusan yang tepat di tingkat SMA dapat membantu siswa mengembangkan potensi akademis, minat, dan bakat, serta memudahkan perencanaan karir. SMAN 2Penjurusan yang tepat di tingkat SMA dapat membantu siswa mengembangkan potensi akademis, minat, dan bakat, serta memudahkan perencanaan karir. SMAN 2
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Penerapan metode WP dalam sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di UD. Kurnia Department Store terbukti efektif dalam meningkatkan transparansiPenerapan metode WP dalam sistem pendukung keputusan pemilihan karyawan terbaik di UD. Kurnia Department Store terbukti efektif dalam meningkatkan transparansi
DCCKOTABUMIDCCKOTABUMI Hasil pengujian Confusion Matrix yang telah dilakukan mendapatkan hasil tingkat accuracy 54,10%, negative precision 56,41%, positive precision 50%, negativeHasil pengujian Confusion Matrix yang telah dilakukan mendapatkan hasil tingkat accuracy 54,10%, negative precision 56,41%, positive precision 50%, negative