LLDIKTI4LLDIKTI4

Jurnal Tekno InsentifJurnal Tekno Insentif

Rumah merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Saat ini, harga rumah terus meningkat, sehingga prediksi harga rumah menjadi penting bagi investor, penjual, dan pembeli dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS) untuk memprediksi harga rumah, dengan metode Generalized Linear Model via Elastic Net (GLMNET) sebagai pembanding. Studi dilakukan dalam lima tahap: persiapan data, pemilihan fungsi dasar, pembuatan model, evaluasi model, dan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS menghasilkan nilai R-squared sebesar 0.5154666 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.6263589. Variabel paling berpengaruh terhadap harga rumah adalah luas bangunan (sqft_living). MARS terbukti memberikan hasil prediksi yang lebih baik dibandingkan GLMNET. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pengambil keputusan di bidang real estat, khususnya dalam menentukan harga properti secara lebih akurat.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa model MARS menghasilkan nilai R-squared sebesar 0.5154666 dan Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 0.Variabel yang paling berpengaruh terhadap harga rumah adalah luas bangunan (sqft_living).Penelitian ini menunjukkan bahwa MARS memberikan hasil prediksi yang lebih baik dibandingkan GLMNET.Dengan mengetahui luas bangunan, investor, penjual, dan pembeli dapat mengambil keputusan yang lebih akurat dalam bidang real estat.

Untuk penelitian lanjutan, dapat dilakukan analisis lebih mendalam mengenai faktor-faktor lain yang mempengaruhi harga rumah, seperti lokasi, kondisi rumah, dan fasilitas yang tersedia. Selain itu, dapat dilakukan perbandingan dengan metode prediksi harga rumah lainnya, seperti regresi linear atau metode machine learning lainnya, untuk menentukan metode mana yang paling akurat dan efektif. Penelitian juga dapat dilakukan untuk memprediksi harga rumah di berbagai kota atau negara, dengan mempertimbangkan faktor-faktor lokal yang berpengaruh.

  1. House Price Prediction Using Multiple Linear Regression by Anirudh Kaushal, Achyut Shankar :: SSRN. house... papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3833734House Price Prediction Using Multiple Linear Regression by Anirudh Kaushal Achyut Shankar SSRN house papers ssrn sol3 papers cfm abstract id 3833734
  2. Prediction of House Price using the Multivariate Adaptive Regression Spline Method | Jurnal Tekno Insentif.... jurnal.lldikti4.or.id/index.php/jurnaltekno/article/view/1858Prediction of House Price using the Multivariate Adaptive Regression Spline Method Jurnal Tekno Insentif jurnal lldikti4 index php jurnaltekno article view 1858
  1. #machine learning#machine learning
  2. #aplikasi konsultasi#aplikasi konsultasi
Read online
File size374.97 KB
Pages15
Short Linkhttps://juris.id/p-3ko
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test