IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagi siswa berdasarkan kinerja akademik mereka yang menggunakan algoritma machine learning. Sistem rekomendasi ini bergantung pada data akademik seperti nilai ujian, kehadiran, partisipasi kelas, dan interaksi dengan materi pembelajaran untuk memberikan saran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Selain itu, penelitian ini mengadopsi perspektif budaya transnasional, mempertimbangkan perbedaan budaya dan kurikulum di berbagai wilayah untuk memastikan rekomendasi tetap kontekstual bagi pembelajar dari latar belakang yang beragam. Dalam penelitian ini, berbagai model machine learning, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Networks, dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam menganalisis kinerja akademik dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan ini dapat membantu pendidik dalam menyampaikan materi yang lebih sesuai berdasarkan kebutuhan dan kekuatan individu siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil akademik.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi berbasis machine learning yang dapat menganalisis data kinerja akademik siswa untuk memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang lebih personal.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan performa terbaik dalam hal akurasi dan keseimbangan antara precision dan recall.Sistem ini dapat memanfaatkan data akademik yang ada, seperti nilai ujian, kehadiran, dan interaksi siswa dengan materi, untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing siswa.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pembelajaran lebih lanjut. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap fitur-fitur tambahan yang dapat memengaruhi kinerja akademik siswa, seperti gaya belajar, minat, dan latar belakang sosial-ekonomi. Dengan mengintegrasikan fitur-fitur ini, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning dengan arsitektur yang lebih kompleks, untuk menangkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik siswa. Hal ini dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem rekomendasi dalam memberikan saran yang tepat. Ketiga, penting untuk melakukan validasi sistem rekomendasi pada berbagai konteks pendidikan yang berbeda, seperti jenjang pendidikan, mata pelajaran, dan karakteristik siswa yang beragam. Dengan melakukan validasi lintas konteks, dapat dipastikan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan secara efektif dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua siswa.
| File size | 370.4 KB |
| Pages | 10 |
| Short Link | https://juris.id/p-3hx |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
IRPIIRPI Perangkat smartphone, yang dapat terhubung dengan kuota internet yang kuat, telah menjadi sarana utama dalam mendistribusikan informasi dengan kecepatanPerangkat smartphone, yang dapat terhubung dengan kuota internet yang kuat, telah menjadi sarana utama dalam mendistribusikan informasi dengan kecepatan
IRPIIRPI Bukti nyata PLN terus meningkatkan pelayanannya adalah dengan meluncurkan sebuah aplikasi yaitu PLN Mobile. Banyak pelanggan yang merasakan kemudahan denganBukti nyata PLN terus meningkatkan pelayanannya adalah dengan meluncurkan sebuah aplikasi yaitu PLN Mobile. Banyak pelanggan yang merasakan kemudahan dengan
IRPIIRPI Berdasarkan hasil survei, pengguna umumnya merasa puas dengan aplikasi mobile banking, dimana tujuh variabel—konten, akurasi, kemudahan penggunaan, ketepatanBerdasarkan hasil survei, pengguna umumnya merasa puas dengan aplikasi mobile banking, dimana tujuh variabel—konten, akurasi, kemudahan penggunaan, ketepatan
IRPIIRPI Indonesia adalah rumah bagi ribuan bahasa asli yang berbeda, masing-masing dengan sejarahnya yang kaya dan memiliki karakteristik yang unik dengan keberagamanIndonesia adalah rumah bagi ribuan bahasa asli yang berbeda, masing-masing dengan sejarahnya yang kaya dan memiliki karakteristik yang unik dengan keberagaman
IRPIIRPI Hasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan wajah dapat terdeteksi dengan baik. Wajah yang terdeteksi tidak hanya wajah yang menghadap ke depan kameraHasil pengujian pada penelitian ini menunjukkan wajah dapat terdeteksi dengan baik. Wajah yang terdeteksi tidak hanya wajah yang menghadap ke depan kamera
IRPIIRPI Penerapan website SIPPERI memberikan kontribusi positif dan evaluasi ini menjadi dasar untuk perbaikan yang mendukung pertumbuhan sektor penanaman modalPenerapan website SIPPERI memberikan kontribusi positif dan evaluasi ini menjadi dasar untuk perbaikan yang mendukung pertumbuhan sektor penanaman modal
IRPIIRPI Metode ini membuat pengguna tidak lagi harus menggunakan marker untuk menampilkan elemen-elemen digital. Berdasarkan hasil penelitian, aplikasi media promosiMetode ini membuat pengguna tidak lagi harus menggunakan marker untuk menampilkan elemen-elemen digital. Berdasarkan hasil penelitian, aplikasi media promosi
SAINTEKMUSAINTEKMU Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif bagi lembaga pendidikan dalam menghadapi tantangan pengelolaan data nilai di era digital. PenelitianDengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi efektif bagi lembaga pendidikan dalam menghadapi tantangan pengelolaan data nilai di era digital. Penelitian
Useful /
IVETIVET Model ini terbukti efektif dalam mendeteksi dan menilai sentimen pada tingkat aspek, yang meningkatkan baik akurasi analisis maupun interpretabilitasnya.Model ini terbukti efektif dalam mendeteksi dan menilai sentimen pada tingkat aspek, yang meningkatkan baik akurasi analisis maupun interpretabilitasnya.
IVETIVET pembayaran non-tunai, khususnya dompet digital dan BNPL telah menjadi tulang punggung ekosistem e-commerce, didorong oleh faktor kenyamanan dan promosi.pembayaran non-tunai, khususnya dompet digital dan BNPL telah menjadi tulang punggung ekosistem e-commerce, didorong oleh faktor kenyamanan dan promosi.
SAINTEKMUSAINTEKMU Aplikasi ini memberikan manfaat signifikan bagi penyandang tunanetra dalam menjalankan ibadah secara mandiri dan lebih mudah. Aplikasi kompas kiblat digitalAplikasi ini memberikan manfaat signifikan bagi penyandang tunanetra dalam menjalankan ibadah secara mandiri dan lebih mudah. Aplikasi kompas kiblat digital
SAINTEKMUSAINTEKMU Kemampuan dasar yang harus dimiliki oleh setiap anak adalah kemampuan untuk membaca, menulis, dan menghitung atau lebih dikenal dengan calistung. KemampuanKemampuan dasar yang harus dimiliki oleh setiap anak adalah kemampuan untuk membaca, menulis, dan menghitung atau lebih dikenal dengan calistung. Kemampuan