IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagi siswa berdasarkan kinerja akademik mereka yang menggunakan algoritma machine learning. Sistem rekomendasi ini bergantung pada data akademik seperti nilai ujian, kehadiran, partisipasi kelas, dan interaksi dengan materi pembelajaran untuk memberikan saran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Selain itu, penelitian ini mengadopsi perspektif budaya transnasional, mempertimbangkan perbedaan budaya dan kurikulum di berbagai wilayah untuk memastikan rekomendasi tetap kontekstual bagi pembelajar dari latar belakang yang beragam. Dalam penelitian ini, berbagai model machine learning, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Networks, dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam menganalisis kinerja akademik dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan ini dapat membantu pendidik dalam menyampaikan materi yang lebih sesuai berdasarkan kebutuhan dan kekuatan individu siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil akademik.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi berbasis machine learning yang dapat menganalisis data kinerja akademik siswa untuk memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang lebih personal.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan performa terbaik dalam hal akurasi dan keseimbangan antara precision dan recall.Sistem ini dapat memanfaatkan data akademik yang ada, seperti nilai ujian, kehadiran, dan interaksi siswa dengan materi, untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing siswa.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pembelajaran lebih lanjut. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap fitur-fitur tambahan yang dapat memengaruhi kinerja akademik siswa, seperti gaya belajar, minat, dan latar belakang sosial-ekonomi. Dengan mengintegrasikan fitur-fitur ini, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning dengan arsitektur yang lebih kompleks, untuk menangkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik siswa. Hal ini dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem rekomendasi dalam memberikan saran yang tepat. Ketiga, penting untuk melakukan validasi sistem rekomendasi pada berbagai konteks pendidikan yang berbeda, seperti jenjang pendidikan, mata pelajaran, dan karakteristik siswa yang beragam. Dengan melakukan validasi lintas konteks, dapat dipastikan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan secara efektif dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua siswa.
| File size | 370.4 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IVETIVET Prototipe yang dihasilkan berupa rancangan UI/UX interaktif yang dapat disimulasikan dan dicoba langsung oleh pengguna. Kesimpulan dari penelitian iniPrototipe yang dihasilkan berupa rancangan UI/UX interaktif yang dapat disimulasikan dan dicoba langsung oleh pengguna. Kesimpulan dari penelitian ini
KIPMIKIPMI Kebaruan dari pekerjaan ini terletak pada penggunaan pembelajaran ensemble terintegrasi untuk menangkap interaksi kompleks dan non-linear antara kimiaKebaruan dari pekerjaan ini terletak pada penggunaan pembelajaran ensemble terintegrasi untuk menangkap interaksi kompleks dan non-linear antara kimia
PENERBITPENERBIT Penelitian ini menemukan bahwa pembelajaran berdiferensiasi dalam bentuk diferensiasi proses dan diferensiasi produk dapat menjaga motivasi, konsentrasiPenelitian ini menemukan bahwa pembelajaran berdiferensiasi dalam bentuk diferensiasi proses dan diferensiasi produk dapat menjaga motivasi, konsentrasi
JOURNALCENTERJOURNALCENTER Domain aplikasi terdiversifikasi dengan sektor kesehatan mendominasi 37,5% implementasi. Aplikasi mencakup prediksi diabetes dan analisis epidemiologiDomain aplikasi terdiversifikasi dengan sektor kesehatan mendominasi 37,5% implementasi. Aplikasi mencakup prediksi diabetes dan analisis epidemiologi
POLIBANPOLIBAN Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kesehatan mental di Indonesia melalui media sosial Twitter serta menguji keefektifanPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kesehatan mental di Indonesia melalui media sosial Twitter serta menguji keefektifan
STKIP JBSTKIP JB Jenis kesalahan tersebut yaitu, kesalahan konseptual, kesalahan prosedural, dan kesalahan teknikal. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwaJenis kesalahan tersebut yaitu, kesalahan konseptual, kesalahan prosedural, dan kesalahan teknikal. Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Penelitian ini memberikan beberapa implikasi yang dapat dimanfaatkan. Stres kerja memberikan pengaruh negatif yang signifikan terhadap kinerja pegawaiPenelitian ini memberikan beberapa implikasi yang dapat dimanfaatkan. Stres kerja memberikan pengaruh negatif yang signifikan terhadap kinerja pegawai
UNRIKAUNRIKA Penelitian selanjutnya dapat mengkaji mengapa kompensasi justru berhubungan negatif dengan kepuasan kerja, apakah karena harapan yang tidak realistis atauPenelitian selanjutnya dapat mengkaji mengapa kompensasi justru berhubungan negatif dengan kepuasan kerja, apakah karena harapan yang tidak realistis atau
Useful /
STIM YKPNSTIM YKPN Primary data collection was obtained by distributing questionnaires. Data processing uses smart PLS and data analysis used in this study includes descriptivePrimary data collection was obtained by distributing questionnaires. Data processing uses smart PLS and data analysis used in this study includes descriptive
UNTARUNTAR Hasil penelitian menunjukkan bahwa niat pembelian online produk Garnier di Jakarta dipengaruhi secara positif oleh kuantitas e-WOM, kredibilitas e-WOM,Hasil penelitian menunjukkan bahwa niat pembelian online produk Garnier di Jakarta dipengaruhi secara positif oleh kuantitas e-WOM, kredibilitas e-WOM,
POLIBANPOLIBAN Sistem memudahkan bagian maintenance untuk tidak lupa dalam melaksanakan pekerjaan perbaikan pada mesin. Penggunaan sistem memudahkan administrasi dalamSistem memudahkan bagian maintenance untuk tidak lupa dalam melaksanakan pekerjaan perbaikan pada mesin. Penggunaan sistem memudahkan administrasi dalam
STIEMADANISTIEMADANI Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh faktor produk, harga, dan promosi terhadap keputusan konsumen membeli susu sapi di PeternakanPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh faktor produk, harga, dan promosi terhadap keputusan konsumen membeli susu sapi di Peternakan