IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagi siswa berdasarkan kinerja akademik mereka yang menggunakan algoritma machine learning. Sistem rekomendasi ini bergantung pada data akademik seperti nilai ujian, kehadiran, partisipasi kelas, dan interaksi dengan materi pembelajaran untuk memberikan saran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Selain itu, penelitian ini mengadopsi perspektif budaya transnasional, mempertimbangkan perbedaan budaya dan kurikulum di berbagai wilayah untuk memastikan rekomendasi tetap kontekstual bagi pembelajar dari latar belakang yang beragam. Dalam penelitian ini, berbagai model machine learning, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Networks, dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam menganalisis kinerja akademik dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan ini dapat membantu pendidik dalam menyampaikan materi yang lebih sesuai berdasarkan kebutuhan dan kekuatan individu siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil akademik.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi berbasis machine learning yang dapat menganalisis data kinerja akademik siswa untuk memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang lebih personal.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan performa terbaik dalam hal akurasi dan keseimbangan antara precision dan recall.Sistem ini dapat memanfaatkan data akademik yang ada, seperti nilai ujian, kehadiran, dan interaksi siswa dengan materi, untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing siswa.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pembelajaran lebih lanjut. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap fitur-fitur tambahan yang dapat memengaruhi kinerja akademik siswa, seperti gaya belajar, minat, dan latar belakang sosial-ekonomi. Dengan mengintegrasikan fitur-fitur ini, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning dengan arsitektur yang lebih kompleks, untuk menangkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik siswa. Hal ini dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem rekomendasi dalam memberikan saran yang tepat. Ketiga, penting untuk melakukan validasi sistem rekomendasi pada berbagai konteks pendidikan yang berbeda, seperti jenjang pendidikan, mata pelajaran, dan karakteristik siswa yang beragam. Dengan melakukan validasi lintas konteks, dapat dipastikan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan secara efektif dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua siswa.
| File size | 370.4 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
IVETIVET Sistem beroperasi sesuai spesifikasi, seperti yang dibuktikan melalui black‑box testing. Sistem ini diharapkan meningkatkan aksesibilitas pasar, efektivitasSistem beroperasi sesuai spesifikasi, seperti yang dibuktikan melalui black‑box testing. Sistem ini diharapkan meningkatkan aksesibilitas pasar, efektivitas
JIPEDJIPED Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan model pengembangan ADDIE. Subyek penelitian ini adalah siswa kelas II SDN 1 Jepun. Teknik pengumpulan dataPenelitian ini dilakukan dengan menggunakan model pengembangan ADDIE. Subyek penelitian ini adalah siswa kelas II SDN 1 Jepun. Teknik pengumpulan data
JIPEDJIPED Penelitian tindakan kelas ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar Pendidikan Pancasila peserta didik Fase C (Kelas VI) SD Negeri 3Penelitian tindakan kelas ini bertujuan untuk meningkatkan motivasi dan hasil belajar Pendidikan Pancasila peserta didik Fase C (Kelas VI) SD Negeri 3
JIPEDJIPED Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dengan penetapan informan menggunakan teknik purposive sampling. Analisis data yang digunakanPenelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif, dengan penetapan informan menggunakan teknik purposive sampling. Analisis data yang digunakan
JIPEDJIPED Tingkat perilaku bullying siswa SD Negeri 1 Gondang Kecamatan Gondang Kabupaten Tulungagung Tahun Pelajaran 2023/2024 rata-rata berada dalam kategori sedangTingkat perilaku bullying siswa SD Negeri 1 Gondang Kecamatan Gondang Kabupaten Tulungagung Tahun Pelajaran 2023/2024 rata-rata berada dalam kategori sedang
JIPEDJIPED Hasil menunjukkan fluktuasi dalam dinamika populasi, yang secara realistis tercermin dari sifat peluang antar kejadian pada model ini, menjadikannya pendekatanHasil menunjukkan fluktuasi dalam dinamika populasi, yang secara realistis tercermin dari sifat peluang antar kejadian pada model ini, menjadikannya pendekatan
JIPEDJIPED Dari kedua validasi tersebut memperoleh skor akhir kevalidan 90%, kriteria kevalidan berada pada rentang 81,00%-100,00% dengan tingkat validasi “sangatDari kedua validasi tersebut memperoleh skor akhir kevalidan 90%, kriteria kevalidan berada pada rentang 81,00%-100,00% dengan tingkat validasi “sangat
JIPEDJIPED Hal ini membuat siswa merasa kurang tertarik dan bosan dengan materi menggali informasi dari fabel. Siswa juga merasa kesulitan dengan materi menggaliHal ini membuat siswa merasa kurang tertarik dan bosan dengan materi menggali informasi dari fabel. Siswa juga merasa kesulitan dengan materi menggali
Useful /
IAIDAIAIDA Hasilnya menunjukkan bahwa dayah berbasis digital meningkatkan mutu pendidikan dan pembelajaran santri melalui penerapan teknologi digital, seperti pembelajaranHasilnya menunjukkan bahwa dayah berbasis digital meningkatkan mutu pendidikan dan pembelajaran santri melalui penerapan teknologi digital, seperti pembelajaran
MARASOFIPUBLISHINGMARASOFIPUBLISHING Evaluasi menunjukkan bahwa sebagian besar peserta merasa lebih percaya diri dan memahami struktur organisasi serta tantangan di lapangan. Diskusi jugaEvaluasi menunjukkan bahwa sebagian besar peserta merasa lebih percaya diri dan memahami struktur organisasi serta tantangan di lapangan. Diskusi juga
IAIDAIAIDA Proses manajemen meliputi perencanaan, pengorganisasian, kepemimpinan, dan pengawasan yang disesuaikan dengan nilai agama. Penerapan prinsip‑prinsipProses manajemen meliputi perencanaan, pengorganisasian, kepemimpinan, dan pengawasan yang disesuaikan dengan nilai agama. Penerapan prinsip‑prinsip
IVETIVET Perkembangan teknologi sedang mengalami kenaikan secara drastis sehingga masyarakat dituntut untuk bisa menerapkannya guna mempermudah pekerjaan mereka,Perkembangan teknologi sedang mengalami kenaikan secara drastis sehingga masyarakat dituntut untuk bisa menerapkannya guna mempermudah pekerjaan mereka,