IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagi siswa berdasarkan kinerja akademik mereka yang menggunakan algoritma machine learning. Sistem rekomendasi ini bergantung pada data akademik seperti nilai ujian, kehadiran, partisipasi kelas, dan interaksi dengan materi pembelajaran untuk memberikan saran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Selain itu, penelitian ini mengadopsi perspektif budaya transnasional, mempertimbangkan perbedaan budaya dan kurikulum di berbagai wilayah untuk memastikan rekomendasi tetap kontekstual bagi pembelajar dari latar belakang yang beragam. Dalam penelitian ini, berbagai model machine learning, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Networks, dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam menganalisis kinerja akademik dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan ini dapat membantu pendidik dalam menyampaikan materi yang lebih sesuai berdasarkan kebutuhan dan kekuatan individu siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil akademik.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi berbasis machine learning yang dapat menganalisis data kinerja akademik siswa untuk memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang lebih personal.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan performa terbaik dalam hal akurasi dan keseimbangan antara precision dan recall.Sistem ini dapat memanfaatkan data akademik yang ada, seperti nilai ujian, kehadiran, dan interaksi siswa dengan materi, untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing siswa.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pembelajaran lebih lanjut. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap fitur-fitur tambahan yang dapat memengaruhi kinerja akademik siswa, seperti gaya belajar, minat, dan latar belakang sosial-ekonomi. Dengan mengintegrasikan fitur-fitur ini, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning dengan arsitektur yang lebih kompleks, untuk menangkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik siswa. Hal ini dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem rekomendasi dalam memberikan saran yang tepat. Ketiga, penting untuk melakukan validasi sistem rekomendasi pada berbagai konteks pendidikan yang berbeda, seperti jenjang pendidikan, mata pelajaran, dan karakteristik siswa yang beragam. Dengan melakukan validasi lintas konteks, dapat dipastikan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan secara efektif dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua siswa.
| File size | 370.4 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
KETERAPIAN FISIKKETERAPIAN FISIK Hasil uji t menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) = 0,000 (p < 0,05), yang berarti terdapat pengaruh permainan kognitif berupa board game ular tangga versiHasil uji t menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) = 0,000 (p < 0,05), yang berarti terdapat pengaruh permainan kognitif berupa board game ular tangga versi
IVETIVET Layanan bimbingan dan konseling yang ada memiliki keterbatasan frekuensi antara konselor dan konseli karena adanya keterbatasan waktu. Penelitian ini menghasilkanLayanan bimbingan dan konseling yang ada memiliki keterbatasan frekuensi antara konselor dan konseli karena adanya keterbatasan waktu. Penelitian ini menghasilkan
JIPEDJIPED Guru PPKn di SMKN 1 Pagerwojo berperan penting dalam meningkatkan kedisiplinan siswa melalui keteladanan dan pendekatan yang relevan. Guru harus konsistenGuru PPKn di SMKN 1 Pagerwojo berperan penting dalam meningkatkan kedisiplinan siswa melalui keteladanan dan pendekatan yang relevan. Guru harus konsisten
JIPEDJIPED Teknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini ada dua yaitu kevalidan diperoleh melalui validasi ahli media dan validasi ahli materi olehTeknik pengumpulan data yang dilakukan pada penelitian ini ada dua yaitu kevalidan diperoleh melalui validasi ahli media dan validasi ahli materi oleh
JIPEDJIPED Penelitian ini menggunakan model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) dengan media Wordwall pada materi pelajaran Keragaman Budaya Indonesia. SubjekPenelitian ini menggunakan model pembelajaran Problem Based Learning (PBL) dengan media Wordwall pada materi pelajaran Keragaman Budaya Indonesia. Subjek
JIPEDJIPED Dengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh hasil bahwa vaksinasi yang dilakukan dengang mengikuti rate vaksinasi ν=0. 002, dianggapDengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh hasil bahwa vaksinasi yang dilakukan dengang mengikuti rate vaksinasi ν=0. 002, dianggap
JOIVJOIV Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas.Algoritma memprediksi sejumlah kecil citra MRI medis karena dataset hanya memiliki 98 citra sampel tumor otak jinak dan 155 citra sampel tumor otak ganas.
JOIVJOIV Oleh karena itu, pertimbangan etis dalam pendidikan AI dapat dianggap sebagai elemen penting pemikiran komputasional. Penelitian ini bertujuan menganalisisOleh karena itu, pertimbangan etis dalam pendidikan AI dapat dianggap sebagai elemen penting pemikiran komputasional. Penelitian ini bertujuan menganalisis
Useful /
IVETIVET Implementasi dan perancangan perangkat lunak berbasis berorientasi objek untuk sistem kereta cepat menawarkan solusi yang modular, fleksibel, dan mudahImplementasi dan perancangan perangkat lunak berbasis berorientasi objek untuk sistem kereta cepat menawarkan solusi yang modular, fleksibel, dan mudah
IVETIVET pasar e-commerce Indonesia telah tumbuh secara eksponensial, dengan dominasi transaksi melalui perangkat smartphone dan pertumbuhan yang pesat pada segmenpasar e-commerce Indonesia telah tumbuh secara eksponensial, dengan dominasi transaksi melalui perangkat smartphone dan pertumbuhan yang pesat pada segmen
ARIKESIARIKESI Penelitian ini bertujuan mengevaluasi teknik Resource Development and Installation (RDI) untuk mengurangi gejala Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) padaPenelitian ini bertujuan mengevaluasi teknik Resource Development and Installation (RDI) untuk mengurangi gejala Posttraumatic Stress Disorder (PTSD) pada
ARIKESIARIKESI Desain penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional diterapkan. Penelitian ini melibatkan 200 responden yang dipilih melalui purposive sampling.Desain penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional diterapkan. Penelitian ini melibatkan 200 responden yang dipilih melalui purposive sampling.