IVETIVET
Joined Journal (Journal of Informatics Education)Joined Journal (Journal of Informatics Education)Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi pembelajaran berbasis data yang dapat memberikan rekomendasi materi pembelajaran relevan bagi siswa berdasarkan kinerja akademik mereka yang menggunakan algoritma machine learning. Sistem rekomendasi ini bergantung pada data akademik seperti nilai ujian, kehadiran, partisipasi kelas, dan interaksi dengan materi pembelajaran untuk memberikan saran yang disesuaikan dengan kebutuhan siswa. Selain itu, penelitian ini mengadopsi perspektif budaya transnasional, mempertimbangkan perbedaan budaya dan kurikulum di berbagai wilayah untuk memastikan rekomendasi tetap kontekstual bagi pembelajar dari latar belakang yang beragam. Dalam penelitian ini, berbagai model machine learning, seperti K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM), dan Neural Networks, dievaluasi untuk menentukan efektivitasnya dalam menganalisis kinerja akademik dan memberikan rekomendasi yang sesuai. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan akurasi terbaik, diikuti oleh Decision Tree dan SVM. Sistem rekomendasi yang dikembangkan ini dapat membantu pendidik dalam menyampaikan materi yang lebih sesuai berdasarkan kebutuhan dan kekuatan individu siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran dan hasil akademik.
Penelitian ini berhasil mengembangkan sistem rekomendasi berbasis machine learning yang dapat menganalisis data kinerja akademik siswa untuk memberikan rekomendasi materi pembelajaran yang lebih personal.Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model Neural Networks memberikan performa terbaik dalam hal akurasi dan keseimbangan antara precision dan recall.Sistem ini dapat memanfaatkan data akademik yang ada, seperti nilai ujian, kehadiran, dan interaksi siswa dengan materi, untuk memberikan rekomendasi yang disesuaikan dengan karakteristik masing-masing siswa.
Berdasarkan hasil penelitian ini, terdapat beberapa saran penelitian lanjutan yang dapat dilakukan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pembelajaran lebih lanjut. Pertama, perlu dilakukan eksplorasi terhadap fitur-fitur tambahan yang dapat memengaruhi kinerja akademik siswa, seperti gaya belajar, minat, dan latar belakang sosial-ekonomi. Dengan mengintegrasikan fitur-fitur ini, sistem rekomendasi dapat memberikan rekomendasi yang lebih personal dan relevan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat fokus pada pengembangan model machine learning yang lebih canggih, seperti deep learning dengan arsitektur yang lebih kompleks, untuk menangkap pola-pola tersembunyi dalam data akademik siswa. Hal ini dapat meningkatkan akurasi dan efektivitas sistem rekomendasi dalam memberikan saran yang tepat. Ketiga, penting untuk melakukan validasi sistem rekomendasi pada berbagai konteks pendidikan yang berbeda, seperti jenjang pendidikan, mata pelajaran, dan karakteristik siswa yang beragam. Dengan melakukan validasi lintas konteks, dapat dipastikan bahwa sistem rekomendasi dapat diimplementasikan secara efektif dan memberikan manfaat yang optimal bagi semua siswa.
| File size | 370.4 KB |
| Pages | 10 |
| DMCA | Report |
Related /
JOURNAL STIAYAPPIMAKASSARJOURNAL STIAYAPPIMAKASSAR Selain itu, penelitian ini juga menganalisis penyebab utama konflik bersenjata di Sudan dan bagaimana mekanisme pertanggungjawaban internasional dapatSelain itu, penelitian ini juga menganalisis penyebab utama konflik bersenjata di Sudan dan bagaimana mekanisme pertanggungjawaban internasional dapat
KETERAPIAN FISIKKETERAPIAN FISIK Hasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik sampel didominasi lansia perempuan dengan tingkat pendidikan akhir sekolah dasar sebanyak 14 orang. HasilHasil penelitian menunjukkan bahwa karakteristik sampel didominasi lansia perempuan dengan tingkat pendidikan akhir sekolah dasar sebanyak 14 orang. Hasil
IVETIVET Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi e-commerce berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan kepercayaan dalam transaksiPenelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi e-commerce berbasis web untuk meningkatkan efisiensi dan kepercayaan dalam transaksi
IVETIVET Kontribusi utama adalah dataset IoT realistis untuk skenario tandon air, evaluasi komparatif model, dan interpretabilitas yang mendukung SDGs 6 dan 9,Kontribusi utama adalah dataset IoT realistis untuk skenario tandon air, evaluasi komparatif model, dan interpretabilitas yang mendukung SDGs 6 dan 9,
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Maka dari itu dibuatlah prediksi minat belajar menggunakan metode Algoritma C4. 5. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan padaMaka dari itu dibuatlah prediksi minat belajar menggunakan metode Algoritma C4. 5. Berdasarkan seluruh hasil tahapan penelitian yang telah dilakukan pada
PAPANDAPAPANDA Dari aspek materi, Geometri, Pengukuran dan Aljabar menjadi topik yang paling sering dibahas, sedangkan Bilangan, Statistika, Peluang, dan Kalkulus masihDari aspek materi, Geometri, Pengukuran dan Aljabar menjadi topik yang paling sering dibahas, sedangkan Bilangan, Statistika, Peluang, dan Kalkulus masih
JIPEDJIPED Metode penelitian menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan jenis korelasional. Jumlah sampel sebanyak 30 siswa kelas IV dan VA SD Negeri 1 Gondang.Metode penelitian menggunakan metode penelitian kuantitatif dengan jenis korelasional. Jumlah sampel sebanyak 30 siswa kelas IV dan VA SD Negeri 1 Gondang.
JIPEDJIPED Sehingga dianggap memberikan hasil yang lebih realistis dibandingkan model-model deterministik. Dengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperolehSehingga dianggap memberikan hasil yang lebih realistis dibandingkan model-model deterministik. Dengan menggunakan jangka waktu kurang lebih setahun, diperoleh
Useful /
JOURNAL STIAYAPPIMAKASSARJOURNAL STIAYAPPIMAKASSAR Namun, tantangan seperti kesenjangan infrastruktur, literasi digital tidak merata, resistensi birokrasi, dan risiko keamanan data menghambat efektivitasNamun, tantangan seperti kesenjangan infrastruktur, literasi digital tidak merata, resistensi birokrasi, dan risiko keamanan data menghambat efektivitas
JOURNAL STIAYAPPIMAKASSARJOURNAL STIAYAPPIMAKASSAR Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi reaksi positif masyarakat terhadap aplikasi IKD di Kecamatan Singosari, Kabupaten Malang, serta untuk mengidentifikasiPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi reaksi positif masyarakat terhadap aplikasi IKD di Kecamatan Singosari, Kabupaten Malang, serta untuk mengidentifikasi
PAPANDAPAPANDA Hasil yang diperoleh melalui penelitian ini diharapkan menjadi bahan evaluasi kepada guru untuk merancang pembelajaran yang lebih efektif, supaya mampuHasil yang diperoleh melalui penelitian ini diharapkan menjadi bahan evaluasi kepada guru untuk merancang pembelajaran yang lebih efektif, supaya mampu
PAPANDAPAPANDA Terdapat empat mata kuliah pilihan yang ditawarkan, yaitu Artificial Intelligence (AI), Big Data, Cloud Computing, dan Multimedia. Penelitian ini menggunakanTerdapat empat mata kuliah pilihan yang ditawarkan, yaitu Artificial Intelligence (AI), Big Data, Cloud Computing, dan Multimedia. Penelitian ini menggunakan