SEMINAR IDSEMINAR ID
Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Journal of Computer System and Informatics (JoSYC)Kelapa sawit merupakan salah satu kunci perekonomian Indonesia dan komoditas utama untuk menarik investasi asing. Industri minyak sawit dan inti sawit menghasilkan sebagian besar mata uang asing yang berasal dari minyak sawit. Harga kelapa sawit yang sering naik turun setiap bulannya mengakibatkan ketidakstabilan pendapatan yang diterima oleh masyarakat yang memiliki kebun kelapa sawit. Tujuan prediksi harga kelapa sawit adalah untuk melakukan perencanaan atau langkah yang tepat bagi pelaku usaha kelapa sawit. Salah satu cara untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan melakukan prediksi. Salah satu metode yang dapat melakukan prediksi adalah Extreme Learning Machine (ELM). ELM merupakan metode dari jaringan syaraf tiruan yang digunakan untuk prediksi harga kelapa sawit. Metode ELM merupakan metode feedforward dengan single hidden layer yang lebih dikenal dengan single hidden layer feedforward neural network (SLFNs). Pada penelitian ini implementasi terbaik berada pada 5 input dengan 20 neuron pada hidden layer dengan output berupa prediksi harga kelapa sawit. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, maka penelitian yang mengasilkan Tingkat error terkecil sebesar 0.0027111424247658633 dengan menggunakan 20 neuron pada hidden layer sehingga hasil pengujian prediksi data terbaru untuk 5 rotasi harga pada bulan September rotasi 1 sebesar 1400.314191, September rotasi 2 sebesar 1846.798921, September rotasi 3 sebesar 1505.430419, September rotasi 4 sebesar 2301.853412, September rotasi 5 sebesar 2645.082489 dalam prediksi harga kelapa sawit.
Berdasarkan implementasi yang dilakukan, pengujian dan analisis dengan menggunakan metode Extreme Learning Machine untuk prediksi harga kelapa sawit dapat disimpulkan bahwa.Metode Extreme Learning Machine dapat diimplementasikan untuk melakukan prediksi harga kelapa sawit dan metode tersebut mempunyai kemampuan generalisasi yang baik untuk menyelesaikan proses pelatihan dan pengujian.Pada penelitian ini nilai error terkecil sebesar 0,0027111424247658633 dengan menggunakan perbandingan data 70%.30% dan penggunaan 20 neuron pada hidden layer.Hasil pengujian pada bulan September mengalami kenaikan pada 3 rotasi berikutnya.
Penelitian lanjutan dapat mengembangkan model prediksi dengan memperluas data historis harga kelapa sawit hingga mencakup lebih banyak variabel ekonomi dan cuaca yang memengaruhi harga. Selain itu, perlu dilakukan penelitian untuk menggabungkan metode ELM dengan teknik lain seperti analisis regresi atau algoritma berbasis data besar guna meningkatkan akurasi prediksi. Terakhir, penelitian dapat fokus pada penerapan model ini di wilayah produksi kelapa sawit yang berbeda untuk mengevaluasi adaptabilitas dan efektivitas metode ELM dalam kondisi lokal yang beragam.
- PENERAPAN BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT UNIT KEBUN MARJANDI | KOMIK (Konferensi... ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/komik/article/view/1693PENERAPAN BACKPROPAGATION DALAM MEMPREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT UNIT KEBUN MARJANDI KOMIK Konferensi ejurnal stmik budidarma ac index php komik article view 1693
- Implementasi Data Mining Memprediksi Penjualan Crude Palm Oil Berdasarkan Kapasitas Tangki Menggunakan... doi.org/10.30865/json.v4i3.5665Implementasi Data Mining Memprediksi Penjualan Crude Palm Oil Berdasarkan Kapasitas Tangki Menggunakan doi 10 30865 json v4i3 5665
- Prediksi Jumlah Perceraian Menggunakan Metode Extreme Learning Machine (ELM) | Journal of Information... ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/article/view/3581Prediksi Jumlah Perceraian Menggunakan Metode Extreme Learning Machine ELM Journal of Information ejurnal seminar id index php josh article view 3581
| File size | 1.1 MB |
| Pages | 8 |
| Short Link | https://juris.id/p-2Rd |
| Lookup Links | Google ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard |
| DMCA | Report |
Related /
POLITEKNIK KEBUMENPOLITEKNIK KEBUMEN Indonesia has a poverty rate of 24.79 million. Kotawaringin Timur is inhabited by 27. 4 thousand people with an income of less than Rp.416,777/month. TheIndonesia has a poverty rate of 24.79 million. Kotawaringin Timur is inhabited by 27. 4 thousand people with an income of less than Rp.416,777/month. The
CIPTA MEDIA HARMONICIPTA MEDIA HARMONI Keterbatasan penelitian ini adalah penggunaan dataset publik yang mungkin tidak sepenuhnya merepresentasikan populasi mahasiswa secara global, serta dataKeterbatasan penelitian ini adalah penggunaan dataset publik yang mungkin tidak sepenuhnya merepresentasikan populasi mahasiswa secara global, serta data
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Siswa lebih mengenal rumah adat, pakaian tradisional, alat musik, dan senjata Nusantara. Guru menyatakan permainan ini selaras dengan prinsip KurikulumSiswa lebih mengenal rumah adat, pakaian tradisional, alat musik, dan senjata Nusantara. Guru menyatakan permainan ini selaras dengan prinsip Kurikulum
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Karya ini juga memperkuat citra Skinneeds sebagai brand yang menjual produk aman dan terpercaya, serta menjadi langkah awal dalam membangun kepercayaanKarya ini juga memperkuat citra Skinneeds sebagai brand yang menjual produk aman dan terpercaya, serta menjadi langkah awal dalam membangun kepercayaan
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Permainan ini dirancang sebagai solusi atas kebutuhan metode pembelajaran yang lebih kreatif dan dekat dengan keseharian siswa sekolah dasar. PendekatanPermainan ini dirancang sebagai solusi atas kebutuhan metode pembelajaran yang lebih kreatif dan dekat dengan keseharian siswa sekolah dasar. Pendekatan
UMMATUMMAT Hasil menunjukkan Random Forest memiliki akurasi 77% yang lebih tinggi daripada Decision Tree 73%, namun Decision Tree lebih unggul dalam memdeteksi pasienHasil menunjukkan Random Forest memiliki akurasi 77% yang lebih tinggi daripada Decision Tree 73%, namun Decision Tree lebih unggul dalam memdeteksi pasien
UNTAG SMDUNTAG SMD Penelitian dirancang secara acak lengkap (RAL) yang terdiri dari empat perlakuan dan lima ulangan. Dosis pada semua perlakuan sebanyak 20 ton. ha-1. PerlakuanPenelitian dirancang secara acak lengkap (RAL) yang terdiri dari empat perlakuan dan lima ulangan. Dosis pada semua perlakuan sebanyak 20 ton. ha-1. Perlakuan
TUNASBANGSATUNASBANGSA Pegawai merupakan sumber daya yang sangat penting untuk menentukan keberhasilan suatu satuan kerja. Upaya meningkatkan kualitas kinerja seorang pegawaiPegawai merupakan sumber daya yang sangat penting untuk menentukan keberhasilan suatu satuan kerja. Upaya meningkatkan kualitas kinerja seorang pegawai
Useful /
COMPARTDIGITALCOMPARTDIGITAL Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan seleksi lainnya. Sistem penerimaan mahasiswa baruSistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk kebutuhan seleksi lainnya. Sistem penerimaan mahasiswa baru
IAIANNAWAWIIAIANNAWAWI Penelitian ini menunjukkan bahwa program khidmah dapat menjadi sarana efektif untuk membentuk karakter moderat pada santri melalui integrasi nilai-nilaiPenelitian ini menunjukkan bahwa program khidmah dapat menjadi sarana efektif untuk membentuk karakter moderat pada santri melalui integrasi nilai-nilai
SEMINAR IDSEMINAR ID Data yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakanData yang digunakan adalah data permintaan obat yang ada pada puskesmas tersebut dimulai dari bulan Januari – Desember 2023. Dalam penerapannya, digunakan
STKIPPGRIBLSTKIPPGRIBL 06. Pada indikator pemahaman terhadap wawasan dan landasan kependidikan, berada pada kategori tinggi sebesar 4. 49. Hasil penelitian menunjukkan semua06. Pada indikator pemahaman terhadap wawasan dan landasan kependidikan, berada pada kategori tinggi sebesar 4. 49. Hasil penelitian menunjukkan semua