UMMUMM
Mechanical Engineering for Society and IndustryMechanical Engineering for Society and IndustryResistance spot welding (RSW) banyak diterapkan pada berbagai industri, khususnya sektor otomotif. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan beban tarik‑shear (tensile shear load/TSL) pada RSW dengan menyelidiki penggunaan material yang tidak seragam sebagai parameter input. Proses optimasi melibatkan kombinasi bahan baja galvanisasi dengan pelapisan seng sekitar 13,0 mikron dan baja tidak galvanisasi, dimana 27 sampel TSL diproduksi menggunakan mesin spot‑welding dan sistem pressure force (PFS) pada ujung elektroda. Hasil menunjukkan nilai TSL optimal sebesar 5265,15 N dengan mengatur squeeze time pada 21,0 siklus, arus pengelasan 24,5 kA, waktu pengelasan 0,5 s, dan holding time 15,0 siklus; nilai tertinggi 5937,94 N tercapai pada 21,0 siklus, arus 27,0 kA, waktu 0,6 s, dan holding time 15,0 siklus. Temuan ini signifikan untuk meningkatkan produktivitas industri, khususnya pada proses RSW, namun diperlukan studi lanjutan untuk menyelidiki variabel respons tambahan seperti perubahan kekerasan dan mikrostruktur.
Penelitian ini berhasil mengoptimalkan nilai tensile shear load (TSL) pada proses resistance spot welding (RSW) antara baja galvanisasi (SGCC) dan baja non‑galvanisasi (SPHC) dengan menggunakan response surface methodology (RSM).Nilai TSL optimal sebesar 5265,15 N diperoleh pada waktu squeeze 21,0 siklus, arus pengelasan 24,5 kA, waktu pengelasan 0,5 s, dan waktu tahan 15,0 siklus, sedangkan nilai tertinggi 5937,94 N tercapai pada arus 27,0 kA dan waktu pengelasan 0,6 s.Hasil ini menunjukkan bahwa peningkatan arus pengelasan di atas 0,4 kA dapat mencegah kegagalan interfasial dan bahwa penyesuaian waktu pengelasan dapat meningkatkan kualitas sambungan antara kedua jenis baja.
Penelitian selanjutnya dapat meneliti (1) bagaimana variasi ketebalan lapisan seng pada baja galvanisasi mempengaruhi kekuatan shear dan mode kegagalan pada proses RSW, dengan merancang percobaan yang mencakup ketebalan berbeda (misalnya 5, 10, 15 µm) dan menganalisis karakteristik mikrostruktur serta distribusi tegangan; (2) apakah integrasi algoritma pembelajaran mesin, seperti regresi Gaussian atau jaringan saraf tiruan, dapat meningkatkan akurasi prediksi TSL dibandingkan model RSM tradisional, dengan melatih model menggunakan data parameter proses yang lebih luas termasuk suhu elektroda dan kecepatan pendinginan; serta (3) bagaimana performa jangka panjang sambungan RSW antara baja galvanisasi dan non‑galvanisasi ketika dikenai beban siklik dan lingkungan korosif, sehingga dapat mengidentifikasi faktor‑faktor yang mempengaruhi keausan dan umur pakai sambungan. Penelitian‑penelitian ini diharapkan memberikan wawasan mendalam untuk mengoptimalkan parameter proses, memperluas aplikasi RSW pada kondisi operasional yang lebih kompleks, serta meningkatkan keandalan struktural pada industri otomotif.
- Optimization of Tensile-Shear Strength in the Dissimilar Joint of Zn-Coated Steel and Low Carbon Steel... journal.unimma.ac.id/index.php/AutomotiveExperiences/article/view/4053Optimization of Tensile Shear Strength in the Dissimilar Joint of Zn Coated Steel and Low Carbon Steel journal unimma ac index php AutomotiveExperiences article view 4053
- Investigation on Resistance Spot Welding of TWIP Steel Sheets - Russo Spena - 2015 - steel research international... onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/srin.201400336Investigation on Resistance Spot Welding of TWIP Steel Sheets Russo Spena 2015 steel research international onlinelibrary wiley doi 10 1002 srin 201400336
- Tensile shear load in resistance spot welding of dissimilar metals: An optimization study using response... doi.org/10.31603/mesi.9606Tensile shear load in resistance spot welding of dissimilar metals An optimization study using response doi 10 31603 mesi 9606
- EFFECT OF FATIGUE TEST ON SPOT WELDED STRUCTURAL JOINT | Jurnal Teknologi (Sciences & Engineering).... doi.org/10.11113/jt.v79.11290EFFECT OF FATIGUE TEST ON SPOT WELDED STRUCTURAL JOINT Jurnal Teknologi Sciences Engineering doi 10 11113 jt v79 11290
| File size | 1023.4 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
APTIKOMAPTIKOM Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan metode Certainty Factor (CF) Latar belakang penelitian adalah meningkatnya kasus kecanduan yang berdampak padaSistem dikembangkan dengan memanfaatkan metode Certainty Factor (CF) Latar belakang penelitian adalah meningkatnya kasus kecanduan yang berdampak pada
UMGOUMGO Terlihat bahwa Akurasi model cenderung meningkat seiring bertambahnya proporsi data latih, dengan puncak Akurasi terjadi pada 80:20, mencapai sekitar 98%.Terlihat bahwa Akurasi model cenderung meningkat seiring bertambahnya proporsi data latih, dengan puncak Akurasi terjadi pada 80:20, mencapai sekitar 98%.
UNHUNH Dalam penelitian sebelumnya terkait diagnosis penyakit tanaman, metode yang digunakan antara lain adalah metode *forward chaining* dan *certainty factor*.Dalam penelitian sebelumnya terkait diagnosis penyakit tanaman, metode yang digunakan antara lain adalah metode *forward chaining* dan *certainty factor*.
UNDANAUNDANA Terdapat 5 kriteria dan 67 alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeringkatan menggunakan metode AHP dan TOPSIS memberikan prioritas kepada siswaTerdapat 5 kriteria dan 67 alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemeringkatan menggunakan metode AHP dan TOPSIS memberikan prioritas kepada siswa
UMMUMM Neuron yang dipilih menggunakan 9 neuron dengan output kinerja sebesar 0,0010. Berdasarkan hasil, jaringan saraf tiruan mencapai akurasi prediksi denganNeuron yang dipilih menggunakan 9 neuron dengan output kinerja sebesar 0,0010. Berdasarkan hasil, jaringan saraf tiruan mencapai akurasi prediksi dengan
ISASISAS Metode Buck Boost Converter dipilih karena dapat menstabilkan tegangan keluaran dari solar cell ketika cuaca tidak menentu. Jika intensitas cahaya matahariMetode Buck Boost Converter dipilih karena dapat menstabilkan tegangan keluaran dari solar cell ketika cuaca tidak menentu. Jika intensitas cahaya matahari
UNDANAUNDANA Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya.Cuaca merupakan salah satu bagian dari keseharian manusia. Banyak orang yang menggantungkan hidupnya pada keadaan cuaca untuk melakukan setiap kegiatannya.
UMBUMB Makalah ini menyajikan algoritma load shedding menggunakan Elman Recurrent Neural Network (RNN). Elman mengusulkan RNN parsial, di mana koneksi feed‑forwardMakalah ini menyajikan algoritma load shedding menggunakan Elman Recurrent Neural Network (RNN). Elman mengusulkan RNN parsial, di mana koneksi feed‑forward
Useful /
UMGOUMGO Data yang digunakan berasal dari Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kabupaten Gorontalo, dengan variabel meliputi kekerasan fisik, seksual,Data yang digunakan berasal dari Dinas Pemberdayaan Perempuan dan Perlindungan Anak Kabupaten Gorontalo, dengan variabel meliputi kekerasan fisik, seksual,
UMGOUMGO Integrasi analisis diferensial dan D-CRM terbukti efektif untuk mendukung pengadaan obat yang tepat sasaran serta meningkatkan kualitas pelayanan farmasiIntegrasi analisis diferensial dan D-CRM terbukti efektif untuk mendukung pengadaan obat yang tepat sasaran serta meningkatkan kualitas pelayanan farmasi
UNTAG SMDUNTAG SMD Empati memegang peranan penting dalam pembangunan perilaku prososial dan kompetensi social pada fase anak. Anak yang memiliki tingkat emptai yang tinggiEmpati memegang peranan penting dalam pembangunan perilaku prososial dan kompetensi social pada fase anak. Anak yang memiliki tingkat emptai yang tinggi
UNTAG SMDUNTAG SMD Penelitian dikenakan kepada 60 wanita karir. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakanPenelitian dikenakan kepada 60 wanita karir. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Teknik analisis data yang digunakan