Sienna Files
UMKOUMKO Dengan demikian, Sistem Informasi E-Office yang dikembangkan dapat digunakan sebagai sarana pendukung pengelolaan administrasi surat yang lebih efektifDengan demikian, Sistem Informasi E-Office yang dikembangkan dapat digunakan sebagai sarana pendukung pengelolaan administrasi surat yang lebih efektif
UMKOUMKO Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tiga modul deteksi. Modul pertama menggunakan model Bidirectional LSTM (Bi-LSTM)Penelitian ini menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dengan tiga modul deteksi. Modul pertama menggunakan model Bidirectional LSTM (Bi-LSTM)
UMKOUMKO Kerangka ini memperoleh rata‑rata latency pemeliharaan 2,057 detik, menandakan kelayakan eksperimental untuk pencatatan forensik berbantuan blockchainKerangka ini memperoleh rata‑rata latency pemeliharaan 2,057 detik, menandakan kelayakan eksperimental untuk pencatatan forensik berbantuan blockchain
UMKOUMKO Hasil menunjukkan bahwa IndoBERT melampaui SVM, mencapai akurasi 82,83 % dan weighted‑F1 82,72 %, dibandingkan SVM dengan akurasi 72,46 % dan weighted‑F1Hasil menunjukkan bahwa IndoBERT melampaui SVM, mencapai akurasi 82,83 % dan weighted‑F1 82,72 %, dibandingkan SVM dengan akurasi 72,46 % dan weighted‑F1
Useful /
UKWMUKWM Penelitian ini menyimpulkan bahwa perceived usefulness (PU) dan perceived ease of use (PEOU) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaanPenelitian ini menyimpulkan bahwa perceived usefulness (PU) dan perceived ease of use (PEOU) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan
UKWMUKWM Penelitian ini mengumpulkan data melalui pengambilan sampel bertujuan. Model diuji menggunakan metodologi PLS-SEM dari 280 akuntan profesional di Indonesia,Penelitian ini mengumpulkan data melalui pengambilan sampel bertujuan. Model diuji menggunakan metodologi PLS-SEM dari 280 akuntan profesional di Indonesia,
UNIPOLUNIPOL Model terbaik diperoleh pada Random Forest setelah seleksi fitur dengan nilai RMSE sebesar 0,548, MAE sebesar 0,426, dan R² sebesar 0,528. Analisis explainabilityModel terbaik diperoleh pada Random Forest setelah seleksi fitur dengan nilai RMSE sebesar 0,548, MAE sebesar 0,426, dan R² sebesar 0,528. Analisis explainability
UNIPOLUNIPOL Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, terstruktur yang menggunakanAdapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian adalah metode pengumpulan data meliputi teknik observasi, kepustakaan, terstruktur yang menggunakan
Related /
SIBERPUBLISHERSIBERPUBLISHER Teknik analisis data menggunakan Software Smart PLS (Partial Least Square). Hasil analisis kuantitatif pada penelitian ini menunjukkan bahwa pegawai UINTeknik analisis data menggunakan Software Smart PLS (Partial Least Square). Hasil analisis kuantitatif pada penelitian ini menunjukkan bahwa pegawai UIN
UNIPOLUNIPOL Implikasi dari penelitian ini adalah potensi penerapannya dalam mendukung industri perdagangan buah impor serta sebagai acuan untuk penelitian lanjutanImplikasi dari penelitian ini adalah potensi penerapannya dalam mendukung industri perdagangan buah impor serta sebagai acuan untuk penelitian lanjutan
UNIPOLUNIPOL Penelitian ini berfokus pada pembangunan model prediksi produktivitas jagung berbasis machine learning yang didukung oleh seleksi fitur adaptif dan explainablePenelitian ini berfokus pada pembangunan model prediksi produktivitas jagung berbasis machine learning yang didukung oleh seleksi fitur adaptif dan explainable
MGEDUKASIAMGEDUKASIA Sampel berupa seluruh populasi mahasiswa program studi Pendidikan Teknik Bangunan semester 6, kelas B, menghasilkan 22 responden yang mengisi kuesionerSampel berupa seluruh populasi mahasiswa program studi Pendidikan Teknik Bangunan semester 6, kelas B, menghasilkan 22 responden yang mengisi kuesioner