UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Berbagai serangan pada jaringan komputer atau internet telah menghasilkan banyak kejadian dan kasus, hal ini membuat ancaman keamanan dalam penggunaan internet atau jaringan komputer menjadi fokus utama. Serangan Denial of Service (DoS) merupakan salah satu teknik serangan yang melaksanakan flooding paket atau permintaan ke komputer target hingga komputer target tidak beroperasi. Diperlukan pencegahan untuk meminimalkan serangan yang ada. IDS dapat digunakan sebagai detector dalam lalu lintas jaringan, namun karena keterbatasan IDS, sistem IDS dibangun menggunakan Deep Learning untuk mendeteksi serangan DoS. Dengan menggunakan data dari log wireshark sebagai dataset, diperlukan normalisasi data yang akan dimasukkan ke CNN VGG-19. Hasil uji yang telah dilakukan dengan variasi data yang dimasukkan ke CNN VGG-19 menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,32% dengan tingkat kerugian rata-rata 4,08%, dan dengan variasi iterasi proses pelatihan tingkat akurasi yang dihasilkan 99,17% dengan tingkat kerugian rata-rata 4,46%. Nilai kurva ROC untuk Tingkat Positif Benar dan Tingkat Positif Palsu adalah 1.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem IDS berbasis Deep Learning mampu mendeteksi serangan DoS dengan tingkat akurasi rata-rata 99,17% dan tingkat kerugian 4,46%, serta mendapatkan nilai kurva ROC sebesar 1.Penggunaan data log Wireshark dan normalisasi data memungkinkan implementasi IDS berbasis Deep Learning.Hasil uji menunjukkan bahwa peningkatan iterasi pelatihan memperpanjang waktu pelatihan dan memengaruhi hasil akurasi yang diperoleh.
Untuk penelitian lanjutan, pertama, dapat mengeksplorasi metode serangan tambahan untuk menguji kemampuan CNN dalam mendeteksi variasi jenis serangan yang lebih luas. Kedua, perlu meningkatkan jumlah data input dengan menambah metode serangan dan volume data untuk menganalisis dampaknya terhadap tingkat keakuratan, kerugian, FPR, dan TPR. Ketiga, implementasi sistem IDS berbasis Deep Learning harus diuji pada jaringan komputer nyata untuk memastikan keandalan data yang digunakan dan relevansi hasil deteksi dengan kondisi aktual jaringan.
| File size | 1.44 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UPMSUPMS Menggunakan teknik analisis data deskriptif kualitatif yang berdasarkan pada rerata persentase klasikal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan analisisMenggunakan teknik analisis data deskriptif kualitatif yang berdasarkan pada rerata persentase klasikal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan analisis
IVETIVET Keberhasilan dan kelayakan sistem ini dibuktikan dengan tingkat keberhasilan 100% pada pengujian Black Box, menempatkannya dalam kategori “Sangat BaikKeberhasilan dan kelayakan sistem ini dibuktikan dengan tingkat keberhasilan 100% pada pengujian Black Box, menempatkannya dalam kategori “Sangat Baik
STIEMAHARDHIKASTIEMAHARDHIKA Fintech syariah adalah halal jika diterapkan sesuai prinsip fiqh muamalah dengan menghindari riba, maysir, dan gharar. 117/DSN-MUI/II/2018, fintech syariahFintech syariah adalah halal jika diterapkan sesuai prinsip fiqh muamalah dengan menghindari riba, maysir, dan gharar. 117/DSN-MUI/II/2018, fintech syariah
UNHUNH Pada awalnya sistem pemrosesan data penyewaan masih bersifat manual sehingga menimbulkan permasalahan, namun seiring dengan meningkatnya jumlah penyewaPada awalnya sistem pemrosesan data penyewaan masih bersifat manual sehingga menimbulkan permasalahan, namun seiring dengan meningkatnya jumlah penyewa
ITSITS Hasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistemHasil menunjukkan bahwa model yang diusulkan menghilangkan atau mengurangi waktu yang terbuang selama pengumpulan kehadiran manual, menciptakan sistem
UBHINUSUBHINUS Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperlihatkan kinerja yang lebih baik daripada algoritma K-Means dengan tingkat akurasi indeks DBIHasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memperlihatkan kinerja yang lebih baik daripada algoritma K-Means dengan tingkat akurasi indeks DBI
UMPPUMPP Perkembangan teknologi informasi beserta metode komputasi telah diaplikasikan untuk berbagai keperluan bisnis menjadi keunggulan kompetitif. LaboratoriumPerkembangan teknologi informasi beserta metode komputasi telah diaplikasikan untuk berbagai keperluan bisnis menjadi keunggulan kompetitif. Laboratorium
ADAIADAI Kegiatan pengabdian ini memberikan manfaat besar bagi mahasiswa dalam menentukan metode dan aplikasi pengolahan data serta cara mengolah data penelitianKegiatan pengabdian ini memberikan manfaat besar bagi mahasiswa dalam menentukan metode dan aplikasi pengolahan data serta cara mengolah data penelitian
Useful /
IPINTERNASIONALIPINTERNASIONAL Pada akhir kompetisi, kriteria penilaian adalah juara pertama dari kelompok 1 dengan skor 3. 250, juara kedua dari kelompok 2 dengan skor 2. 600, dan juaraPada akhir kompetisi, kriteria penilaian adalah juara pertama dari kelompok 1 dengan skor 3. 250, juara kedua dari kelompok 2 dengan skor 2. 600, dan juara
IPINTERNASIONALIPINTERNASIONAL Menyusui eksklusif selama enam bulan pertama kehidupan adalah strategi kesehatan masyarakat yang penting untuk memastikan pertumbuhan, perkembangan, danMenyusui eksklusif selama enam bulan pertama kehidupan adalah strategi kesehatan masyarakat yang penting untuk memastikan pertumbuhan, perkembangan, dan
INDOCHEMBULLINDOCHEMBULL Penelitian ini fokus pada lima indikator KBK yaitu interpretasi, analisis, evaluasi, inferensi, dan eksplanasi. Pengembangan LAPD mengikuti model ADDIEPenelitian ini fokus pada lima indikator KBK yaitu interpretasi, analisis, evaluasi, inferensi, dan eksplanasi. Pengembangan LAPD mengikuti model ADDIE
UPMSUPMS Pentingnya pengembangan media pembelajaran menjadi penentu keberhasilan tujuan pembelajaran.media yang baik sesuai dengan karakteristik siswa dapat menciptakanPentingnya pengembangan media pembelajaran menjadi penentu keberhasilan tujuan pembelajaran.media yang baik sesuai dengan karakteristik siswa dapat menciptakan