UBHARAUBHARA
JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)JEECS (Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences)Berbagai serangan pada jaringan komputer atau internet telah menghasilkan banyak kejadian dan kasus, hal ini membuat ancaman keamanan dalam penggunaan internet atau jaringan komputer menjadi fokus utama. Serangan Denial of Service (DoS) merupakan salah satu teknik serangan yang melaksanakan flooding paket atau permintaan ke komputer target hingga komputer target tidak beroperasi. Diperlukan pencegahan untuk meminimalkan serangan yang ada. IDS dapat digunakan sebagai detector dalam lalu lintas jaringan, namun karena keterbatasan IDS, sistem IDS dibangun menggunakan Deep Learning untuk mendeteksi serangan DoS. Dengan menggunakan data dari log wireshark sebagai dataset, diperlukan normalisasi data yang akan dimasukkan ke CNN VGG-19. Hasil uji yang telah dilakukan dengan variasi data yang dimasukkan ke CNN VGG-19 menghasilkan tingkat akurasi rata-rata sebesar 99,32% dengan tingkat kerugian rata-rata 4,08%, dan dengan variasi iterasi proses pelatihan tingkat akurasi yang dihasilkan 99,17% dengan tingkat kerugian rata-rata 4,46%. Nilai kurva ROC untuk Tingkat Positif Benar dan Tingkat Positif Palsu adalah 1.
Berdasarkan hasil penelitian, sistem IDS berbasis Deep Learning mampu mendeteksi serangan DoS dengan tingkat akurasi rata-rata 99,17% dan tingkat kerugian 4,46%, serta mendapatkan nilai kurva ROC sebesar 1.Penggunaan data log Wireshark dan normalisasi data memungkinkan implementasi IDS berbasis Deep Learning.Hasil uji menunjukkan bahwa peningkatan iterasi pelatihan memperpanjang waktu pelatihan dan memengaruhi hasil akurasi yang diperoleh.
Untuk penelitian lanjutan, pertama, dapat mengeksplorasi metode serangan tambahan untuk menguji kemampuan CNN dalam mendeteksi variasi jenis serangan yang lebih luas. Kedua, perlu meningkatkan jumlah data input dengan menambah metode serangan dan volume data untuk menganalisis dampaknya terhadap tingkat keakuratan, kerugian, FPR, dan TPR. Ketiga, implementasi sistem IDS berbasis Deep Learning harus diuji pada jaringan komputer nyata untuk memastikan keandalan data yang digunakan dan relevansi hasil deteksi dengan kondisi aktual jaringan.
| File size | 1.44 MB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
NURISNURIS Fenomena ini memengaruhi berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah perubahan pola cuaca. Musim hujan sering ditandai dengan peningkatan intensitasFenomena ini memengaruhi berbagai aspek kehidupan, salah satunya adalah perubahan pola cuaca. Musim hujan sering ditandai dengan peningkatan intensitas
JURNALALKHAIRATJURNALALKHAIRAT (1) Menyelaraskan multikulturalisme dengan prinsip-prinsip Islam seperti keadilan, kesetaraan, toleransi, dan menghormati keragaman melalui integrasi konten(1) Menyelaraskan multikulturalisme dengan prinsip-prinsip Islam seperti keadilan, kesetaraan, toleransi, dan menghormati keragaman melalui integrasi konten
UNAIRUNAIR Reaksi Berantai Polimerase (PCR) dan PCR Transkripsi Terbalik (RT-PCR) diterapkan untuk mengkonfirmasi adanya virus. Ikan yang sakit menunjukkan pendarahanReaksi Berantai Polimerase (PCR) dan PCR Transkripsi Terbalik (RT-PCR) diterapkan untuk mengkonfirmasi adanya virus. Ikan yang sakit menunjukkan pendarahan
PARAMADINAPARAMADINA Keberhasilan dalam tahap pengembangan ini menunjukkan potensi yang signifikan untuk mencapai tujuan utama penelitian, yaitu meningkatkan efisiensi danKeberhasilan dalam tahap pengembangan ini menunjukkan potensi yang signifikan untuk mencapai tujuan utama penelitian, yaitu meningkatkan efisiensi dan
SUBSETSUBSET Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter.Penelitian mengikuti pendekatan CRISP-DM dan menerapkan teknik SMOTE untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas serta Grid Search CV untuk optimasi hyperparameter.
JURNALITPJURNALITP Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Optical Character Recognition (OCR) yang dapat mendeteksi produk boikot melaluiPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Optical Character Recognition (OCR) yang dapat mendeteksi produk boikot melalui
UMSUUMSU Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan library research untuk mengeksplorasi dampak transformasi digital pembelajaran terhadap metode pendidikanPenelitian menggunakan pendekatan kualitatif dengan library research untuk mengeksplorasi dampak transformasi digital pembelajaran terhadap metode pendidikan
Useful /
FOURIERFOURIER Penerapan model regresi data panel dinamis menggunakan metode SYS-GMM terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi menunjukkan bahwa ProdukPenerapan model regresi data panel dinamis menggunakan metode SYS-GMM terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi menunjukkan bahwa Produk
PRISMASEJAHTERAPRISMASEJAHTERA Evaluasi tahap replikasi menunjukkan program ini dapat diterapkan di wilayah lain dengan hasil serupa, asalkan didukung oleh kelembagaan dan pendampinganEvaluasi tahap replikasi menunjukkan program ini dapat diterapkan di wilayah lain dengan hasil serupa, asalkan didukung oleh kelembagaan dan pendampingan
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih dari setengah responden memiliki efikasi diri yang tinggi, dan bahwa faktor budaya, dukungan keluarga, sifat,Hasil penelitian menunjukkan bahwa lebih dari setengah responden memiliki efikasi diri yang tinggi, dan bahwa faktor budaya, dukungan keluarga, sifat,
BAJANGJOURNALBAJANGJOURNAL Terdapat pengaruh signifikan antara pengetahuan enam langkah mencuci tangan sebelum dan sesudah intervensi pendidikan kesehatan mengenai Hand Washing withTerdapat pengaruh signifikan antara pengetahuan enam langkah mencuci tangan sebelum dan sesudah intervensi pendidikan kesehatan mengenai Hand Washing with