PARAMADINAPARAMADINA

Jurnal Informatika & Teknologi CerdasJurnal Informatika & Teknologi Cerdas

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem prediksi kelulusan ujian sertifikasi IT untuk meningkatkan kepercayaan diri peserta ujian dan mengidentifikasi peserta yang membutuhkan pelatihan tambahan di PT Brainmatics. Masalah muncul karena seringnya peserta yang kurang percaya diri untuk memulai sertifikasi, di lain sisi banyak yang tidak lulus karena terlalu percaya diri yang akan mempengaruhi rating dari Brainmatics. Penelitian menggunakan metode Waterfall karena pendekatannya yang sistematis dan terstruktur. Sistem prediksi ini memanfaatkan variabel seperti latar belakang pendidikan, pengalaman kerja, dan hasil tes sebelumnya. Tahapan pengembangan meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil menunjukkan sistem mampu memberikan prediksi akurat dengan tingkat keandalan tinggi. Sistem ini membantu institusi pelatihan PT Brainmatics untuk mengidentifikasi peserta yang membutuhkan dukungan tambahan, serta meningkatkan kualitas pelatihan dan ujian sertifikasi IT.

Penelitian ini berhasil merancang tahap awal sistem prediksi kelulusan ujian sertifikasi IT menggunakan metode Waterfall di PT.Analisis kebutuhan dan desain sistem yang telah dilakukan memberikan kerangka kerja yang kokoh untuk fase implementasi dan pengujian selanjutnya.Keberhasilan dalam tahap pengembangan ini menunjukkan potensi yang signifikan untuk mencapai tujuan utama penelitian, yaitu meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan ujian sertifikasi.

Berdasarkan hasil penelitian ini, beberapa saran penelitian lanjutan dapat dipertimbangkan. Pertama, perlu dilakukan pengembangan sistem lebih lanjut dengan mengimplementasikan tahap pengujian dan pemeliharaan untuk memastikan sistem berfungsi optimal dan dapat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Kedua, penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi penggunaan metode pembelajaran mesin yang lebih canggih, seperti *deep learning*, untuk meningkatkan akurasi prediksi kelulusan dengan mempertimbangkan lebih banyak variabel dan pola data yang kompleks. Ketiga, studi lebih lanjut dapat dilakukan untuk mengintegrasikan sistem prediksi ini dengan platform pembelajaran adaptif, sehingga peserta ujian dapat menerima rekomendasi pelatihan yang dipersonalisasi berdasarkan hasil prediksi dan kebutuhan individual mereka. Integrasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas program pelatihan dan membantu peserta mempersiapkan diri dengan lebih baik untuk menghadapi ujian sertifikasi IT, sehingga pada akhirnya meningkatkan tingkat kelulusan dan reputasi PT. Brainmatics.

  1. Implementation of The Resident’s Dues Applications (SIUMAS) Using Waterfall Method in RT X Cinere... trilogi.ac.id/journal/ks/index.php/JISA/article/view/1766Implementation of The ResidentAos Dues Applications SIUMAS Using Waterfall Method in RT X Cinere trilogi ac journal ks index php JISA article view 1766
  2. Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average | JURNAL MEDIA INFORMATIKA... doi.org/10.30865/mib.v4i3.2199Implementasi Sistem Peramalan Persediaan Barang Menggunakan Metode Moving Average JURNAL MEDIA INFORMATIKA doi 10 30865 mib v4i3 2199
  3. Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average (WMA) pada Metrojaya Komputer... ejournal.poltekharber.ac.id/index.php/informatika/article/view/1373Aplikasi Forecasting Stok Barang Menggunakan Metode Weighted Moving Average WMA pada Metrojaya Komputer ejournal poltekharber ac index php informatika article view 1373
Read online
File size582.05 KB
Pages6
DMCAReport

Related /

ads-block-test