FOURIERFOURIER

Jurnal FourierJurnal Fourier

Regresi data panel dinamis merupakan salah satu pemodelan matematika yang baik untuk konsep kedinamisan, dimana suatu variabel tidak hanya dipengaruhi oleh variabel pada periode yang sama, melainkan juga pada variabel periode sebelumnya. Salah satu metode estimasi model regresi data panel dinamis adalah Generalized Method of Moment System. Metode ini memiliki kelebihan yaitu menghasilkan estimasi yang tidak bias, konsisten, dan lebih efisien. Pada penelitian ini mengambil studi kasus pertumbuhan ekonomi di provinsi Jawa Barat dari 2013-2023 dengan variabel independen Pendapatan Domestik Regional Bruto tahun sebelumnya dan Indeks Pembangunan Manusia. Hasil analisis memperlihatkan bahwa kedua variabel berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Barat dengan elastisitas efek jangka pendek variabel Pendapatan Domestik Regional Bruto tahun sebelumnya sebesar 0,2610 dan Indeks Pembangunan Manusia sebesar 0,2870. Sedangkan untuk efek jangka panjang nilai Indeks Pembangunan Manusia diperoleh sebesar 0,3885 artinya setiap kenaikan nilai Indeks Pembangunan Manusia sebesar 1 persen maka pertumbuhan ekonomi meningkat sebesar 0,3885% dengan asumsi variabel lain bernilai konstan.

Model regresi data panel dinamis sangat tepat digunakan untuk model yang bersifat dinamis.Penerapan model regresi data panel dinamis menggunakan metode SYS-GMM terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi pertumbuhan ekonomi menunjukkan bahwa Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) tahun sebelumnya dan indeks pembangunan manusia (IPM) berpengaruh positif terhadap data Produk Domestik Regional Bruto (PDRB).Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel PDRB tahun sebelumnya dan IPM berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi Jawa Barat.

Penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan memperluas cakupan wilayah studi, tidak hanya terbatas pada provinsi Jawa Barat, untuk menguji generalisasi model dan mengidentifikasi perbedaan pengaruh faktor-faktor pertumbuhan ekonomi antar wilayah. Selain itu, penelitian dapat menggabungkan variabel-variabel lain yang berpotensi mempengaruhi pertumbuhan ekonomi, seperti investasi asing langsung (FDI), tingkat inflasi, atau tingkat pengangguran, untuk mendapatkan pemahaman yang lebih komprehensif mengenai dinamika pertumbuhan ekonomi. Terakhir, penelitian lanjutan dapat mengeksplorasi penggunaan metode pemodelan yang lebih kompleks, seperti model dengan variabel laten atau model non-linear, untuk menangkap hubungan yang lebih rumit antara variabel-variabel yang terlibat dan meningkatkan akurasi prediksi pertumbuhan ekonomi. Penelitian-penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan bagi perumusan kebijakan ekonomi yang lebih efektif dan berkelanjutan.

  1. Analisis Sistem Antrian dengan Simulasi di Puskesmas Cebongan Kota Salatiga | Jurnal Fourier. analisis... doi.org/10.14421/fourier.2019.82.57-64Analisis Sistem Antrian dengan Simulasi di Puskesmas Cebongan Kota Salatiga Jurnal Fourier analisis doi 10 14421 fourier 2019 82 57 64
Read online
File size558.78 KB
Pages10
DMCAReport

Related /

ads-block-test