MEDIAPUBLIKASIMEDIAPUBLIKASI

BULLET : Jurnal Multidisiplin IlmuBULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu

Koperasi Gapoktan merupakan sebuah organisasi kemasyarakatan yang bergerak pada sektor ekonomi dengan bentuk badan usaha koperasi pada desa Pematang Panjang kecamatan Seruyan Hilir Timur Kabupaten Seruyan Kalimantan Tengah. Pengolahan data pada koperasi Gapoktan Desa Pematang Panjang masih dilakukan menggunakan aplikasi Ms Excel dan Ms Word dalam kegiatan pencatatan data anggota, pencarian data anggota, pinjaman, dan simpanan anggota. Hal itu menjadi hambatan bagi petugas koperasi, sehingga mengakibatkan lamanya pelayanan pada anggotanya. Maka perlunya dibangun sistem informasi simpan pinjam dana gapoktan berbasis desktop yang dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapan koperasi gapoktan desa Pematang Panjang karena pencatatan dan pencarian data dapat dilakukan dengan cepat, sehingga kesalahan ataupun kekeliruan yang selama ini terjadi dapat diminimalisir. Dalam pembuatan program aplikasi menggunakan perangkat lunak (software) Borland Delphi 7 sebagai bahasa pemrogramannya serta menggunakan software Interbase sebagai basisdatanya.

Berdasarkan analisis yang telah dilakukan serta hasil pembahasan sebelumnya, dapat disimpulkan bahwa sistem informasi simpan‑pinjam dana Gapoktan mempermudah pekerjaan pengurus Gapoktan di Desa Pematang Panjang dalam mengelola kegiatan simpan‑pinjam.Implementasi sistem ini meningkatkan efisiensi dan keakuratan pencatatan data anggota, pinjaman, dan simpanan.Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan sistem untuk meningkatkan pengelolaan secara lebih baik lagi.

Penelitian selanjutnya dapat menyelidiki bagaimana integrasi teknologi berbasis web atau mobile dapat meningkatkan aksesibilitas dan kemudahan penggunaan sistem informasi simpan‑pinjam bagi anggota koperasi Gapoktan di desa‑desa terpencil. Selanjutnya, dapat dilakukan studi komparatif antara penggunaan database Interbase dengan sistem basis data open‑source seperti MySQL atau PostgreSQL untuk menilai dampak terhadap performa, keamanan, dan biaya pemeliharaan sistem. Selain itu, penelitian dapat mengevaluasi penerapan modul analitik data berbasis kecerdasan buatan yang dapat memprediksi risiko kredit dan mengoptimalkan kebijakan pinjaman dalam konteks pertanian kecil. Penelitian juga dapat meneliti faktor‑faktor sosial‑ekonomi yang mempengaruhi adopsi sistem informasi oleh petani, termasuk tingkat literasi digital, kepercayaan terhadap teknologi, dan dukungan institusional, sehingga strategi pelatihan dapat dirancang lebih efektif. Akhirnya, uji coba lapangan jangka panjang dapat mengukur dampak implementasi sistem terhadap peningkatan kesejahteraan ekonomi anggota koperasi serta keberlanjutan usaha pertanian di wilayah tersebut.

Read online
File size787.23 KB
Pages11
DMCAReport

Related /

ads-block-test