TUNASBANGSATUNASBANGSA

Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)

Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan pembagian kejuruan terhadap penerimaan siswa baru yang akan diambil oleh penulis dengan teknik data mining menggunakan metode algoritma apriori. Sumber data yang digunakan adalah dengan melakukan observasi. Prediksi kecocokan dapat diperoleh berdasarkan hasil perbandingan dengan siswa lain yang memiliki kemiripan data dengan siswa A. Dengan menggunakan Algoritma apriori yang didapatkan hasil berupa aturan merupakan kumpulan frequent itemset dengan nilai confidence yang tinggi. Hasil dari penelitian ini adalah data mengelompokkan calon siswa baru berdasarkan dengan jurusan yang diinginkan dengan minimum support 50% dan minimum confidence 50%, membentuk 20 rules setiap tahunnya. Salah satu rules yang terbentuk adalah jika siswa/i memilih jurusan tata busana (A4) maka jurusan yang lebih cocok untuk siswa/i yaitu tata kecantikan rambut dan kulit (A2) dengan nilai support 0.5 atau sama dengan 50 dan nilai confidence 0.5 atau sama dengan 50. Diharapkan informasi ini dapat memberikan rekomendasi kepada pihak sekolah SMK Negeri 1 Siantar.

Penerapan data mining dengan metode algoritma apriori menggunakan software RapidMiner 5.3 dapat membantu menentukan nilai support dan confidence dalam pembagian kejuruan penerimaan siswa baru.Data berhasil mengelompokkan calon siswa baru berdasarkan jurusan yang diinginkan dengan minimum support 50% dan minimum confidence 50%, menghasilkan 20 aturan asosiasi setiap tahunnya.Salah satu aturan utama menunjukkan bahwa siswa yang memilih tata busana cenderung cocok dengan tata kecantikan rambut dan kulit, sehingga memberikan rekomendasi objektif bagi sekolah dalam proses penempatan jurusan.

Penelitian selanjutnya dapat mengembangkan model prediksi pembagian kejuruan dengan memasukkan data tambahan seperti prestasi akademik, minat pribadi, dan hasil tes bakat siswa, untuk melihat apakah kombinasi faktor ini meningkatkan akurasi rekomendasi jurusan dibandingkan hanya berdasarkan pilihan awal. Selain itu, perlu diteliti apakah pola asosiasi yang ditemukan tetap konsisten di tahun-tahun berikutnya atau berubah seiring perkembangan tren karier dan kebutuhan pasar kerja, sehingga model dapat diadaptasi secara dinamis. Terakhir, penelitian dapat dilanjutkan dengan menguji aplikasi algoritma apriori pada sekolah lain dengan jumlah jurusan lebih banyak atau struktur berbeda, untuk mengevaluasi generalisasi model dan menentukan batas minimal data yang dibutuhkan agar sistem tetap efektif tanpa memerlukan data yang terlalu besar.

  1. SELAMAT DATANG. datang jurnal elektronik ejurnal amik stikom tunas bangsa ilmiah akses terbuka penelitian... doi.org/10.30645/senaris.v1i0.78SELAMAT DATANG datang jurnal elektronik ejurnal amik stikom tunas bangsa ilmiah akses terbuka penelitian doi 10 30645 senaris v1i0 78
  1. #sumber data#sumber data
  2. #kepuasan masyarakat#kepuasan masyarakat
Read online
File size1.16 MB
Pages8
Short Linkhttps://juris.id/p-2lp
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test