TUNASBANGSATUNASBANGSA
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika)PT. Akses Lintas Nusantara adalah Perusahaan yang bergerak di bidang Penjualan Paket Kuota Internet dan saldo paket. Perusahaan ini memiliki berbagai paket data mulai dari 6 GB, 11 GB, 21 GB dan 32 GB dengan berbagai variasi harga. Berdasarkan data penjualan produk paket kuota internet selama 1 (satu) tahun terakhir, maka dibutuhkan prediksi untuk penjualan kedepannya guna mempermudah pihak perusahaan dalam perencanaan penyediaan stok paket kuota internet. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang merupakan algoritma supervised dimana hasil dari Sampel uji yang baru diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Untuk mengetahui penjualan produk tersebut digunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Hasil yang diharapkan adalah mempermudah perusahaan memprediksi penyediaan stok paket kuota internet ke depannya di setiap daerah atau wilayah. Hasil dari Penelitian yang telah dilakukan Prediksi Penjualan Paket Kuota Internet terdiri dari SP CL1, SPCL2, SPCL4 dan SP CL8 dengan Accuracy sebesar 71,43%.
Pada penelitian ini dilakukan pemodelan menggunakan algoritma k-nearest neighbor dengan menggunakan data yang diolah berdasarkan tahapan knowledge in database (KDD).Berdasarkan hasil perhitungan data mining discovery menggunakan teknik klasifikasi dan algoritma k-nearest neighbor, didapatkan hasil prediksi penjualan kartu paket kuota internet dengan 4 jenis paket internet dan data yang digunakan pada tahun 2017 – 2019 yang dimana atribut terdiri dari Nama Produk, Kuant, dan Bulan kemudian berdasarkan nilai akurasi terhadap prediksi penjualan produk untuk tahun 2020 yaitu sebesar 71,43% dan telah diuji menggunakan tools Rapid Miner.
Penelitian lanjutan dapat membandingkan algoritma K-Nearest Neighbor dengan metode lain seperti Decision Tree atau Support Vector Machine untuk mengevaluasi akurasi prediksi. Selain itu, penelitian bisa menambahkan variabel demografi pelanggan atau faktor musiman sebagai input data untuk meningkatkan keakuratan model. Terakhir, model ini dapat diuji pada perusahaan atau wilayah lain untuk mengukur tingkat generalisasi dan adaptasi metode KNN dalam konteks bisnis yang berbeda.
| File size | 1.11 MB |
| Pages | 9 |
| DMCA | Report |
Related /
IAIN BONEIAIN BONE Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden. Analisis data meliputi uji validitas, uji reliabilitas, analisis deskriptif responden,Data primer diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden. Analisis data meliputi uji validitas, uji reliabilitas, analisis deskriptif responden,
LAAROIBALAAROIBA 40 Tahun 2022 menetapkan aktivitas jual beli pakaian bekas impor sebagai kegiatan terlarang karena dianggap mengganggu industri tekstil dalam negeri dan40 Tahun 2022 menetapkan aktivitas jual beli pakaian bekas impor sebagai kegiatan terlarang karena dianggap mengganggu industri tekstil dalam negeri dan
LAAROIBALAAROIBA Bank Sumut Capem Syariah Binjai menetapkan jumlah setoran keuntungan pada saat awal melakukan akad maka jika mengacu pada peraturan Fatwa tersebut seharusnyaBank Sumut Capem Syariah Binjai menetapkan jumlah setoran keuntungan pada saat awal melakukan akad maka jika mengacu pada peraturan Fatwa tersebut seharusnya
STMIKISTMIKI Temuan ini menunjukkan bahwa kepuasan memiliki peran penting dalam membangun loyalitas pengguna mobile banking bank syariah. Oleh karena itu, bank syariahTemuan ini menunjukkan bahwa kepuasan memiliki peran penting dalam membangun loyalitas pengguna mobile banking bank syariah. Oleh karena itu, bank syariah
UNIPEMUNIPEM Sementara itu, BSI masih perlu meningkatkan kinerja pada beberapa indikator agar sejalan dengan prinsip maqashid syariah. Secara akademik, penelitian iniSementara itu, BSI masih perlu meningkatkan kinerja pada beberapa indikator agar sejalan dengan prinsip maqashid syariah. Secara akademik, penelitian ini
STAITTDSTAITTD Diperlukan suatu kegiatan bauran pemasaran (Marketing Mix) untuk bisa mempengaruhi konsumen dalam menghadapi sikap konsumen. Perpaduan komponen MarketingDiperlukan suatu kegiatan bauran pemasaran (Marketing Mix) untuk bisa mempengaruhi konsumen dalam menghadapi sikap konsumen. Perpaduan komponen Marketing
STIM LPISTIM LPI Prudential Makassar dengan sampel 98 responden menggunakan metode Slovin. Analisis statistik menggunakan SPSS yang menampilkan uji F dan t. Hasil menunjukkanPrudential Makassar dengan sampel 98 responden menggunakan metode Slovin. Analisis statistik menggunakan SPSS yang menampilkan uji F dan t. Hasil menunjukkan
UMMUMM Artikel ini menyimpulkan bahwa Kecerdasan Buatan akan memiliki dampak besar di masa depan pada industri Keuangan Islam, tetapi dalam konteks Indonesia,Artikel ini menyimpulkan bahwa Kecerdasan Buatan akan memiliki dampak besar di masa depan pada industri Keuangan Islam, tetapi dalam konteks Indonesia,
Useful /
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Penelitian ini menunjukkan bahwa Pondok Pesantren Madinatul Ulum Merangin telah menerapkan strategi bauran pemasaran jasa pendidikan yang cukup baik untukPenelitian ini menunjukkan bahwa Pondok Pesantren Madinatul Ulum Merangin telah menerapkan strategi bauran pemasaran jasa pendidikan yang cukup baik untuk
UMMUMM Konsesi adalah segala bentuk pengurangan biaya yang diberikan oleh Pemerintah, Pemerintah Daerah, dan setiap orang kepada Penyandang Disabilitas berdasarkanKonsesi adalah segala bentuk pengurangan biaya yang diberikan oleh Pemerintah, Pemerintah Daerah, dan setiap orang kepada Penyandang Disabilitas berdasarkan
TUNASBANGSATUNASBANGSA 5. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dengan instrument berupa kuisioner dengan jawaban tertutup dan terbuka, dimana datanya berupa5. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dengan instrument berupa kuisioner dengan jawaban tertutup dan terbuka, dimana datanya berupa
TUNASBANGSATUNASBANGSA Penelitian menunjukkan algoritma K-means berhasil mengelompokkan 34 provinsi menjadi dua cluster pengangguran. Cluster tinggi mencakup 13 provinsi yangPenelitian menunjukkan algoritma K-means berhasil mengelompokkan 34 provinsi menjadi dua cluster pengangguran. Cluster tinggi mencakup 13 provinsi yang