AHMARAHMAR
ARRUS Journal of Mathematics and Applied ScienceARRUS Journal of Mathematics and Applied SciencePenelitian ini bertujuan untuk meramalkan harga penutupan saham BRI menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan Double Exponential Smoothing (DES). Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari situs web Yahoo Finance, yang mencakup periode dari Januari 2020 hingga November 2023. Langkah-langkah analisis menggunakan metode SVR melibatkan pemilihan model optimal dengan menerapkan Grid Search Optimization ke berbagai kernel (linear, polynomial, radial, dan sigmoid). Model dengan kinerja terbaik adalah kernel radial dengan parameter ε = 0,1, C = 100, dan γ = 10, menghasilkan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 0,2431%, yang kemudian digunakan untuk peramalan. Untuk metode DES, langkah-langkahnya melibatkan penentuan parameter dan meminimalkan nilai MAPE, diikuti oleh perhitungan smoothing dan peramalan. Parameter optimal yang diperoleh adalah α = 0,89 dan β = 0,01, menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,4832%. Berdasarkan perbandingan nilai MAPE, dapat disimpulkan bahwa metode SVR dengan kernel radial (ε = 0,1, C = 100, γ = 10) memberikan perkiraan yang paling akurat untuk harga penutupan saham BRI, dengan MAPE terendah sebesar 0,2431%.
Berdasarkan hasil dan pembahasan peramalan harga penutupan saham harian BRI, dapat ditarik kesimpulan berikut.(1) Peramalan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) menghasilkan model terbaik dengan kernel radial, menggunakan parameter ε=0,1, C=100, dan γ=10, dengan hasil peramalan menunjukkan perubahan yang tidak stabil pada harga penutupan saham BRI untuk bulan Desember 2023.(2) Peramalan menggunakan metode Double Exponential Smoothing (DES) menghasilkan kombinasi parameter terbaik α=0,99 dan β=0,05, dengan hasil peramalan menunjukkan bahwa harga penutupan saham harian BRI pada Desember 2023 diperkirakan akan meningkat secara bertahap.(3) Metode Support Vector Regression menghasilkan tingkat akurasi dengan MAPE sebesar 0,3561%, sedangkan metode Double Exponential Smoothing menghasilkan tingkat akurasi dengan MAPE sebesar 4,6333%, sehingga metode terbaik untuk meramalkan harga penutupan saham harian BRI adalah metode Support Vector Regression.
Penelitian lanjutan dapat dilakukan dengan membandingkan kinerja SVR dan DES dengan metode machine learning lainnya seperti Long Short-Term Memory (LSTM) atau metode deep learning lainnya, untuk melihat apakah metode tersebut menghasilkan akurasi yang lebih baik dalam meramalkan harga saham BRI. Selain itu, perlu dipertimbangkan untuk memasukkan variabel-variabel eksternal seperti indikator ekonomi makro (inflasi, suku bunga) atau sentimen pasar (berita, analisis media sosial) ke dalam model peramalan, untuk meningkatkan akurasi dan kemampuan model dalam menangkap dinamika pasar yang lebih komprehensif. Studi lebih lanjut juga dapat mengeksplorasi penggunaan teknik hybrid yang menggabungkan SVR atau DES dengan metode lain, atau penggunaan algoritma optimasi yang lebih canggih untuk pemilihan parameter model, dengan harapan memperoleh model peramalan yang lebih robust dan adaptif terhadap perubahan kondisi pasar.
- Prediksi Ekspor Migas Indonesia Dengan Double Exponential Smoothing | Jurnal Elektro. ekspor migas double... ejournal.atmajaya.ac.id/index.php/JTE/article/view/5123Prediksi Ekspor Migas Indonesia Dengan Double Exponential Smoothing Jurnal Elektro ekspor migas double ejournal atmajaya ac index php JTE article view 5123
- A Penerapan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Nilai Impor... ejournal.unesa.ac.id/index.php/mathunesa/article/view/57067A Penerapan Metode Double Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Peramalan Nilai Impor ejournal unesa ac index php mathunesa article view 57067
| File size | 626.83 KB |
| Pages | 12 |
| DMCA | Report |
Related /
UMPPUMPP Feature terbaiknya yaitu Class Duration, Financial Condition, Age, Institution Type, Location, dan Device. Penelitian ini juga membandingkan penggunaanFeature terbaiknya yaitu Class Duration, Financial Condition, Age, Institution Type, Location, dan Device. Penelitian ini juga membandingkan penggunaan
UMPPUMPP Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier rotan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). MetodePenelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier rotan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode
UMPPUMPP Keempat klaster optimal menunjukkan variasi intensitas kasus kekerasan di Jawa Barat. Cluster 0 menampilkan rendah, Cluster 1 sangat tinggi, Cluster 2Keempat klaster optimal menunjukkan variasi intensitas kasus kekerasan di Jawa Barat. Cluster 0 menampilkan rendah, Cluster 1 sangat tinggi, Cluster 2
UMPPUMPP Semua model mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan kelas High, menandakan adanya ketidakseimbangan data yang signifikan. Diperlukan strategi penangananSemua model mengalami kesulitan dalam mengklasifikasikan kelas High, menandakan adanya ketidakseimbangan data yang signifikan. Diperlukan strategi penanganan
UMPPUMPP Namun, pada Divisi SDM dan Umum, proses pengelolaan inventaris masih didominasi oleh pencatatan manual dan penggunaan spreadsheet, yang berpotensi menimbulkanNamun, pada Divisi SDM dan Umum, proses pengelolaan inventaris masih didominasi oleh pencatatan manual dan penggunaan spreadsheet, yang berpotensi menimbulkan
UMPPUMPP Penelitian menghasilkan rancangan sistem informasi absensi dan dokumentasi DIKLAP berbasis web dalam bentuk prototype terintegrasi yang memungkinkan absensiPenelitian menghasilkan rancangan sistem informasi absensi dan dokumentasi DIKLAP berbasis web dalam bentuk prototype terintegrasi yang memungkinkan absensi
UNBINUNBIN Pada prototype sistem aplikasi diterapkan variabel dari data penjualan barang pada periode persediaan barang sebagai acuan dalam melakukan proses perhitunganPada prototype sistem aplikasi diterapkan variabel dari data penjualan barang pada periode persediaan barang sebagai acuan dalam melakukan proses perhitungan
APTISIAPTISI Temuan menunjukkan kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (β = 0,463, p < 0,001) dan intensi berkelanjutan (β = 0,194, p < 0,05).Temuan menunjukkan kepercayaan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna (β = 0,463, p < 0,001) dan intensi berkelanjutan (β = 0,194, p < 0,05).
Useful /
WIDYADHARMAWIDYADHARMA Biohazard HD remastered terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan bahasa dan bermain peran grup lintas budaya, serta cocok dipakai untuk siswa SMABiohazard HD remastered terbukti efektif dalam meningkatkan keterampilan bahasa dan bermain peran grup lintas budaya, serta cocok dipakai untuk siswa SMA
WIDYADHARMAWIDYADHARMA Studi ini bertujuan untuk mengungkap dan membandingkan penggunaan bahasa kiasan dalam penggambaran cinta yang terimplikasi dalam puisi cinta pilihan Angelou.Studi ini bertujuan untuk mengungkap dan membandingkan penggunaan bahasa kiasan dalam penggambaran cinta yang terimplikasi dalam puisi cinta pilihan Angelou.
AHMARAHMAR Hasil penelitian menunjukkan bahwa: subjek dengan self-regulated learning tinggi memenuhi tiga indikator koneksi matematis; subjek dengan self-regulatedHasil penelitian menunjukkan bahwa: subjek dengan self-regulated learning tinggi memenuhi tiga indikator koneksi matematis; subjek dengan self-regulated
UNDAUNDA Sicepat Express pada tahun 2021 menjadi 3 besar perusahaan ekspedisi yang paling banyak digunakan oleh konsumen belanja online karena memiliki kualitasSicepat Express pada tahun 2021 menjadi 3 besar perusahaan ekspedisi yang paling banyak digunakan oleh konsumen belanja online karena memiliki kualitas