ISTNISTN
https://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechhttps://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechAbstrak--- Tahukah Anda bahwa memanipulasi gambar merupakan hal yang menarik dan disenangi orang, karena dapat menampilkan hal yang baru lain daripada yang lain. Umumnya manipulasi gambar kita menggunakan software aplikasi seperti photoshop dan banyak lagi software untuk hal tersebut. Penelitian ini mencoba memanipulasi gambar dengan teori yang ada dan diaplikasikan dengan membuat program dalam bahasa python. Adapun metoda yang digunakan untuk penelitian ini adalah metoda jaringan adversarial siklus-konsisten yaitu mempelajari pemetaan antara gambar input dan gambar output menggunakan set pelatihan pasangan gambar yang selaras. Kami menyajikan pendekatan untuk belajar menerjemahkan gambar dari domain sumber X ke domain target Y dengan tidak adanya contoh berpasangan. Tujuan kami adalah mempelajari pemetaan G: X → Y sedemikian rupa sehingga distribusi gambar dari G (X ) tidak dapat dibedakan. Hasil manipulasi gambar yang dihasilkan sangatlah sempurna menyerupai gambar asli tapi berbeda tampilan.
Meskipun metode kami dapat mencapai hasil yang menarik dibanyak kasus, hasilnya jauh dari positif seragam.Angka 17 menunjukkan beberapa kasus kegagalan yang khas.Kita punya juga mengeksplorasi tugas yang memerlukan perubahan geometris, dengan sedikit keberhasilan.Misalnya, pada tugas transfigurasi Anjing ke Kucing, terjemahan yang dipelajari berubah menjadi minimal.Kegagalan ini mungkin disebabkan oleh arsitektur generator kami yang dirancang khusus untuk performa bagus pada perubahan penampilan.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek penting. Pertama, mengkaji arsitektur generator yang lebih mampu menangani perubahan geometris kompleks, seperti transformasi objek 3D atau deformasi jaringan tubuh, agar hasil manipulasi menjadi lebih akurat. Kedua, mengembangkan metode stabilisasi pelatihan untuk model berbasis data tidak berpasangan, misalnya dengan memperbaiki mekanisme konsistensi siklus atau memperkenalkan regularisasi baru yang mencegah masalah mode collapse. Ketiga, menggabungkan pendekatan dengan data berpasangan sebagian untuk tugas spesifik, seperti restorasi gambar atau perbaikan ketajaman, agar kualitas output meningkat tanpa ketergantungan penuh pada data berpasangan. Pendekatan ini perlu dievaluasi dengan dataset yang beragam untuk mengukur kemampuan generalisasi.
| File size | 510.92 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
KALBISKALBIS Temuan utama: (1) AI memperkuat kapabilitas personalisasi, peramalan prediktif, dan eksperimen cepat; (2) pengawasan manusia yang kreatif tetap pentingTemuan utama: (1) AI memperkuat kapabilitas personalisasi, peramalan prediktif, dan eksperimen cepat; (2) pengawasan manusia yang kreatif tetap penting
KALBISKALBIS Hasil penelitian menunjukkan lima representasi utama: figur dominan, penegak nilai kekeluargaan, sosok proaktif dan kreatif, pribadi berani menghadapiHasil penelitian menunjukkan lima representasi utama: figur dominan, penegak nilai kekeluargaan, sosok proaktif dan kreatif, pribadi berani menghadapi
PNLPNL Untuk mengatasi keterbatasan ini, penelitian ini menggunakan Jaringan Adversarial Generatif (GAN) untuk menghasilkan data sintetis uji tarik untuk paduanUntuk mengatasi keterbatasan ini, penelitian ini menggunakan Jaringan Adversarial Generatif (GAN) untuk menghasilkan data sintetis uji tarik untuk paduan
ISTNISTN Backup data merupakan salah satu bagian dari disaster recovery plan perusahaan. Pemanfaatan teknologi dan infrastruktur jaringan mutlak diperlukan dalamBackup data merupakan salah satu bagian dari disaster recovery plan perusahaan. Pemanfaatan teknologi dan infrastruktur jaringan mutlak diperlukan dalam
ISTNISTN Proses pengendalian kualitas statistik yang harus diterapkan di PT X Indonesia dalam proses assembly adalah dengan menetapkan standar pengukuran dan patokanProses pengendalian kualitas statistik yang harus diterapkan di PT X Indonesia dalam proses assembly adalah dengan menetapkan standar pengukuran dan patokan
ISTNISTN Penelitian ini menjelaskan evaluasi tata kelola teknologi informasi dalam layanan sistem informasi akademik (SIAKAD) pada Sekolah Tinggi Perpajakan Indonesia.Penelitian ini menjelaskan evaluasi tata kelola teknologi informasi dalam layanan sistem informasi akademik (SIAKAD) pada Sekolah Tinggi Perpajakan Indonesia.
ISTNISTN Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa protocol LDP over RSVP terbukti dapat mengatasi terjadinya degradasi KQI Throughput & Delay yang disebabkan olehHasil dari implementasi menunjukkan bahwa protocol LDP over RSVP terbukti dapat mengatasi terjadinya degradasi KQI Throughput & Delay yang disebabkan oleh
ISTNISTN Penjadwalan merupakan masalah yang klasik dan sering ditemui. Berbagai instansi sedang dihadapkan dengan masalah penjadwalan untuk para pegawai atau staf,Penjadwalan merupakan masalah yang klasik dan sering ditemui. Berbagai instansi sedang dihadapkan dengan masalah penjadwalan untuk para pegawai atau staf,
Useful /
STITMAKRIFATULILMISTITMAKRIFATULILMI Sedangkan Studi literature adalah sebuah cara untuk menyelesaikan suatu masalah dengan mecari sumber-sumber kajian, hasil penelitian pada kemampuan berbicaraSedangkan Studi literature adalah sebuah cara untuk menyelesaikan suatu masalah dengan mecari sumber-sumber kajian, hasil penelitian pada kemampuan berbicara
KALBISKALBIS Faktor-faktor ini dipilih sebagai variabel independen karena potensi dampaknya terhadap kinerja pegawai, yang merupakan variabel dependen. Peneliti menggunakanFaktor-faktor ini dipilih sebagai variabel independen karena potensi dampaknya terhadap kinerja pegawai, yang merupakan variabel dependen. Peneliti menggunakan
KALBISKALBIS Penelitian ini menyimpulkan bahwa Attractiveness, Trustworthiness, dan Product price secara signifikan memengaruhi Perceived enjoyment, yang pada gilirannyaPenelitian ini menyimpulkan bahwa Attractiveness, Trustworthiness, dan Product price secara signifikan memengaruhi Perceived enjoyment, yang pada gilirannya
UADUAD A quantitative approach was utilized, involving 180 employees from various startups. Multiple regression analysis was conducted to assess the relationshipsA quantitative approach was utilized, involving 180 employees from various startups. Multiple regression analysis was conducted to assess the relationships