ISTNISTN
https://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechhttps://ejournal.istn.ac.id/index.php/sainstechAbstrak--- Tahukah Anda bahwa memanipulasi gambar merupakan hal yang menarik dan disenangi orang, karena dapat menampilkan hal yang baru lain daripada yang lain. Umumnya manipulasi gambar kita menggunakan software aplikasi seperti photoshop dan banyak lagi software untuk hal tersebut. Penelitian ini mencoba memanipulasi gambar dengan teori yang ada dan diaplikasikan dengan membuat program dalam bahasa python. Adapun metoda yang digunakan untuk penelitian ini adalah metoda jaringan adversarial siklus-konsisten yaitu mempelajari pemetaan antara gambar input dan gambar output menggunakan set pelatihan pasangan gambar yang selaras. Kami menyajikan pendekatan untuk belajar menerjemahkan gambar dari domain sumber X ke domain target Y dengan tidak adanya contoh berpasangan. Tujuan kami adalah mempelajari pemetaan G: X → Y sedemikian rupa sehingga distribusi gambar dari G (X ) tidak dapat dibedakan. Hasil manipulasi gambar yang dihasilkan sangatlah sempurna menyerupai gambar asli tapi berbeda tampilan.
Meskipun metode kami dapat mencapai hasil yang menarik dibanyak kasus, hasilnya jauh dari positif seragam.Angka 17 menunjukkan beberapa kasus kegagalan yang khas.Kita punya juga mengeksplorasi tugas yang memerlukan perubahan geometris, dengan sedikit keberhasilan.Misalnya, pada tugas transfigurasi Anjing ke Kucing, terjemahan yang dipelajari berubah menjadi minimal.Kegagalan ini mungkin disebabkan oleh arsitektur generator kami yang dirancang khusus untuk performa bagus pada perubahan penampilan.
Penelitian lanjutan dapat fokus pada tiga aspek penting. Pertama, mengkaji arsitektur generator yang lebih mampu menangani perubahan geometris kompleks, seperti transformasi objek 3D atau deformasi jaringan tubuh, agar hasil manipulasi menjadi lebih akurat. Kedua, mengembangkan metode stabilisasi pelatihan untuk model berbasis data tidak berpasangan, misalnya dengan memperbaiki mekanisme konsistensi siklus atau memperkenalkan regularisasi baru yang mencegah masalah mode collapse. Ketiga, menggabungkan pendekatan dengan data berpasangan sebagian untuk tugas spesifik, seperti restorasi gambar atau perbaikan ketajaman, agar kualitas output meningkat tanpa ketergantungan penuh pada data berpasangan. Pendekatan ini perlu dievaluasi dengan dataset yang beragam untuk mengukur kemampuan generalisasi.
| File size | 510.92 KB |
| Pages | 5 |
| DMCA | Report |
Related /
KALBISKALBIS Temuan SLR menyoroti pentingnya standardisasi pelaporan dan regulasi yang kuat untuk mengurangi risiko greenwashing dan meningkatkan kredibilitas dataTemuan SLR menyoroti pentingnya standardisasi pelaporan dan regulasi yang kuat untuk mengurangi risiko greenwashing dan meningkatkan kredibilitas data
PNLPNL Hasil menunjukkan bahwa semua variabel sintetis mempertahankan distribusi dan pola korelasi yang mirip dengan dataset asli. Untuk mengevaluasi dampak dataHasil menunjukkan bahwa semua variabel sintetis mempertahankan distribusi dan pola korelasi yang mirip dengan dataset asli. Untuk mengevaluasi dampak data
ISTNISTN Salah satu teknologi yang bisa diterapkan adalah dengan memanfaatkan virtual mesin dan Veeam untuk melakukan proses Backup data perusahaan. Penentuan infrastrukturSalah satu teknologi yang bisa diterapkan adalah dengan memanfaatkan virtual mesin dan Veeam untuk melakukan proses Backup data perusahaan. Penentuan infrastruktur
ISTNISTN Kerusakan paling dominan adalah part rusak sebesar 41,1% dan gap & transition sebesar 36,6%, sehingga perbaikan perlu difokuskan pada dua jenis kerusakanKerusakan paling dominan adalah part rusak sebesar 41,1% dan gap & transition sebesar 36,6%, sehingga perbaikan perlu difokuskan pada dua jenis kerusakan
ISTNISTN Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kerangka kerja Cobit 5 pada domain EDM 4, APO 7, dan BAI 4, dengan model assessment proses COBIT 5 yangMetode yang digunakan dalam penelitian ini adalah kerangka kerja Cobit 5 pada domain EDM 4, APO 7, dan BAI 4, dengan model assessment proses COBIT 5 yang
ISTNISTN Hasil dari implementasi menunjukkan bahwa protocol LDP over RSVP terbukti dapat mengatasi terjadinya degradasi KQI Throughput & Delay yang disebabkan olehHasil dari implementasi menunjukkan bahwa protocol LDP over RSVP terbukti dapat mengatasi terjadinya degradasi KQI Throughput & Delay yang disebabkan oleh
UKSWUKSW Motivasi kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja guru sebesar 46,97%. Secara bersama-sama, tunjangan profesi dan motivasi kerja berpengaruh positifMotivasi kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja guru sebesar 46,97%. Secara bersama-sama, tunjangan profesi dan motivasi kerja berpengaruh positif
UKSWUKSW Hasil menunjukkan implementasi program belum optimal, pengaruh positif pada prestasi dan perilaku siswa namun menambah beban kerja guru, serta faktor penghambatHasil menunjukkan implementasi program belum optimal, pengaruh positif pada prestasi dan perilaku siswa namun menambah beban kerja guru, serta faktor penghambat
Useful /
KALBISKALBIS Strategi ini dapat membantu meningkatkan kesadaran dan pengakuan akan potensi daerah, seperti pariwisata dan komoditas lokal. Penelitian ini menunjukkanStrategi ini dapat membantu meningkatkan kesadaran dan pengakuan akan potensi daerah, seperti pariwisata dan komoditas lokal. Penelitian ini menunjukkan
169169 Transformasi kolotok menjadi Kolbam menunjukkan bahwa inovasi organologi dapat menjadi strategi efektif untuk menjaga keberlanjutan nilai budaya agrarisTransformasi kolotok menjadi Kolbam menunjukkan bahwa inovasi organologi dapat menjadi strategi efektif untuk menjaga keberlanjutan nilai budaya agraris
UKSWUKSW Berdasarkan perhitungan pay for performance dan pay for position dan digabungkan dengan hasil perhitungan profitability index, ditemukan bahwa bentuk penghargaanBerdasarkan perhitungan pay for performance dan pay for position dan digabungkan dengan hasil perhitungan profitability index, ditemukan bahwa bentuk penghargaan
UKSWUKSW Ini adalah penelitian kuantitatif dan objeknya adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Surakarta. Data diperoleh dengan mendistribusikanIni adalah penelitian kuantitatif dan objeknya adalah mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Kristen Surakarta. Data diperoleh dengan mendistribusikan