ULBIULBI

MERPATIMERPATI

Sharing Sessions With Automotive Learning Applications untuk menyelidiki bagaimana mengintegrasikan tema aplikasi pendidikan otomotif dapat meningkatkan keterlibatan pengguna selama sesi berbagi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi dampak pengintegrasian topik pembelajaran otomotif terhadap efektivitas sharing session, dengan dukungan teknologi JSDELIVR dan fungsi Golang untuk meningkatkan performa dan daya tanggap. Melalui pendekatan ini, penelitian ini menciptakan lingkungan berbagi yang kreatif dan efektif. Hasil uji coba menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam keterlibatan pengguna dan waktu respons, menyoroti potensi penerapan topik otomotif dan teknologi baru untuk meningkatkan pengalaman berbagi sesi. Hasil ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi, manajer TI, dan peneliti yang tertarik merancang platform berbagi yang dinamis dan efisien.

Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi JSDELIVR dan Golang dalam aplikasi pembelajaran otomotif meningkatkan keterlibatan pengguna dan efektivitas sesi berbagi.Hasil ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang dan praktisi dalam meningkatkan metode pembelajaran otomotif.Penggunaan teknologi ini membuka peluang baru untuk pengembangan aplikasi pembelajaran yang dinamis dan efisien.

Penelitian lanjutan dapat mengkaji integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam aplikasi pembelajaran otomotif untuk meningkatkan personalisasi konten. Selain itu, perlu diteliti dampak penggunaan teknologi berbeda seperti framework lain (misalnya React atau Flutter) terhadap responsivitas dan keterlibatan pengguna. Terakhir, penelitian dapat fokus pada pengembangan fitur interaktif di frontend aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Tiga saran ini dapat membuka peluang baru dalam pengembangan platform pembelajaran otomotif yang lebih inovatif dan efektif. Dengan memperluas penggunaan teknologi terkini, diharapkan muncul solusi yang lebih efisien dalam pendidikan otomotif. Penelitian juga perlu mengeksplorasi bagaimana kombinasi teknologi dapat mengatasi tantangan seperti keterbatasan akses internet atau perangkat keras. Selain itu, kajian tentang penggunaan data pengguna untuk meningkatkan rekomendasi konten pembelajaran bisa menjadi arah penelitian menarik. Pengembangan alat evaluasi otomatis untuk menilai pemahaman pengguna juga layak diusulkan. Dengan pendekatan ini, diharapkan muncul inovasi yang mampu meningkatkan kualitas pembelajaran otomotif secara signifikan. Penelitian lanjutan juga bisa mencakup studi kasus di lingkungan industri otomotif untuk menguji relevansi teknologi dalam konteks nyata. Akhirnya, kolaborasi antara pengembang teknologi dan praktisi industri perlu ditingkatkan untuk memastikan solusi yang dihasilkan sesuai kebutuhan pasar.

  1. #transformasi digital#transformasi digital
  2. #web service endpoint#web service endpoint
Read online
File size449.5 KB
Pages6
Short Linkhttps://juris.id/p-1Ty
Lookup LinksGoogle ScholarGoogle Scholar, Semantic ScholarSemantic Scholar, CORE.ac.ukCORE.ac.uk, WorldcatWorldcat, ZenodoZenodo, Research GateResearch Gate, Academia.eduAcademia.edu, OpenAlexOpenAlex, Hollis HarvardHollis Harvard
DMCAReport

Related /

ads-block-test