PPKIAPPKIA

Journal of Big Data Analytic and Artificial IntelligenceJournal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence

Dalam era persaingan bisnis yang semakin ketat, pelaku usaha di bidang kesehatan seperti apotek dituntut untuk mampu memanfaatkan data transaksi secara optimal. Apotek Permata Sejahtera mengalami peningkatan volume transaksi penjualan setiap harinya, yang menyebabkan penumpukan data tanpa analisis lebih lanjut. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk mengidentifikasi keterkaitan antar produk obat yang sering dibeli bersamaan oleh konsumen guna mendukung strategi penjualan dan penataan produk. Penelitian ini menggunakan algoritma Hash Based untuk menemukan pola asosiasi dari data transaksi penjualan obat selama bulan Februari hingga September 2024. Tahapan penelitian meliputi pembentukan data tabular, penentuan minimum support, perhitungan alamat hash, penghitungan minimum confidence, evaluasi confidence, serta pembentukan aturan asosiasi (rule). Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi itemset maksimal yang memenuhi minimum support sebesar 40% hanya mencapai 5-itemset, dengan satu kombinasi terakhir. Dari 41 kombinasi yang lolos seleksi nilai support, ditemukan 37 rule dengan nilai confidence minimal 80%, yang menunjukkan hubungan kuat antar produk obat. Temuan ini memberikan kontribusi nyata dalam perencanaan strategi penjualan, pengelolaan stok, dan penataan tata letak produk di apotek untuk meningkatkan efisiensi dan kepuasan pelanggan.

Berdasarkan hasil penelitian dengan menerapkan Algoritma Hash Based pada data transaksi penjualan obat di Apotek Permata Sejahtera, ditemukan sebanyak 37 kombinasi itemset obat yang sering dibeli secara bersamaan oleh pelanggan, dengan tingkat support minimal 40% dan confidence minimal 80%.Temuan ini menunjukkan adanya pola pembelian yang konsisten, terutama pada obat-obatan seperti Amoxicillin, Asam Mefenamat, Dexteem Plus, dan Voltadex.Hasil ini menggambarkan keterkaitan antar obat dan memberikan dampak praktis dalam tata letak obat yang lebih efisien, memudahkan proses pengambilan oleh petugas dan pelanggan, serta mempercepat layanan.Selain itu, apotek dapat merancang strategi stok dan pengadaan obat yang lebih tepat sasaran, menghindari kekosongan produk dengan tingkat permintaan tinggi.Kombinasi produk yang sering dibeli bersama juga berpotensi dijadikan dasar untuk promosi bundling atau penawaran khusus guna meningkatkan penjualan.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan penerapan algoritma Hash-Based pada apotek lain dengan variasi lokasi atau jenis obat untuk menguji generalisasi hasil. Selain itu, studi dapat memperluas periode pengumpulan data untuk mengamati tren jangka panjang dan perubahan pola pembelian. Terakhir, penelitian dapat mengintegrasikan faktor demografi pelanggan atau preferensi spesifik untuk meningkatkan akurasi rekomendasi produk, sehingga strategi penjualan lebih personal dan efektif.

  1. Implementasi Data Mining Pada Penjualan Pakaian dengan Algoritma FP-Growth | JURIKOM (Jurnal Riset Komputer).... doi.org/10.30865/jurikom.v10i2.5795Implementasi Data Mining Pada Penjualan Pakaian dengan Algoritma FP Growth JURIKOM Jurnal Riset Komputer doi 10 30865 jurikom v10i2 5795
  2. Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based | AITI. penentuan... doi.org/10.24246/aiti.v20i2.150-166Penentuan Pola Asosiatif Data Tracer Study Universitas Semarang dengan Algoritma Hash Based AITI penentuan doi 10 24246 aiti v20i2 150 166
  3. Penerapan Data Mining Pada Analisa Pola Pembelian Obat Menerapkan Algoritma Hash Based | Building of... doi.org/10.47065/bits.v4i4.3142Penerapan Data Mining Pada Analisa Pola Pembelian Obat Menerapkan Algoritma Hash Based Building of doi 10 47065 bits v4i4 3142
Read online
File size534.62 KB
Pages8
DMCAReport

Related /

ads-block-test