BUFNETSBUFNETS
Bulletin of Network Engineer and InformaticsBulletin of Network Engineer and InformaticsEvaluasi kualitas makanan dalam Program Makanan Gratis (MBG) memerlukan pendekatan objektif dan sistematis untuk memastikan standar nutrisi dan efektivitas pelayanan. Studi ini menerapkan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means clustering untuk mengklasifikasikan kualitas makanan berdasarkan atribut multi, termasuk Kalori, Protein, Lemak, Karbohidrat, Segar, Kebersihan, Suhu Penyajian, dan Kelayakan. Penelitian ini menggunakan RapidMiner untuk melakukan pra-pemrosesan data, termasuk normalisasi data, clustering dengan K-Means, dan evaluasi kinerja menggunakan Indeks Davies-Bouldin (DBI) dan Rata-Rata Jarak Centroid Dalam. Dua skenario clustering, K=3 dan K=5, dievaluasi untuk menentukan jumlah klaster optimal. Hasil menunjukkan bahwa model K=3 mencapai nilai DBI yang lebih rendah (0,214) dibandingkan K=5 (0,224), menunjukkan pemisahan klaster yang lebih baik. Meskipun K=5 menghasilkan klaster yang lebih padat, tidak meningkatkan kualitas pengelompokan secara keseluruhan karena pemisahan yang lebih lemah. Oleh karena itu, konfigurasi K=3 diidentifikasi sebagai model optimal, karena memberikan keseimbangan yang lebih baik antara pemisahan klaster dan interpretasi. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan pengelompokan multi-atribut dapat efektif mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam mengevaluasi dan meningkatkan kualitas makanan dalam program MBG.
Berdasarkan hasil studi ini, implementasi algoritma K-Means telah terbukti efektif dalam mengelompokkan kualitas makanan dalam Program Makanan Gratis (MBG) menggunakan semua atribut yang tersedia.Pendekatan data mining ini memberikan metode yang lebih objektif, sistematis, dan berbasis data untuk mengevaluasi kualitas makanan dibandingkan penilaian manual konvensional.Evaluasi pengelompokan menunjukkan bahwa dalam skenario K=3, distribusi data terdiri dari 160 item dalam klaster 0, 156 item dalam klaster 1, dan 184 item dalam klaster 2, dengan nilai Indeks Davies-Bouldin (DBI) sebesar 0,214 dan Rata-Rata Jarak Centroid Dalam sebesar 0,617.Sementara itu, dalam skenario K=5, data lebih terfragmentasi menjadi lima klaster (111, 91, 97, 116, dan 85 item), dengan nilai DBI sebesar 0,224 dan Rata-Rata Jarak Centroid Dalam yang lebih rendah sebesar 0,578, menunjukkan tingkat kompakness klaster yang lebih tinggi.Dari perspektif perbandingan, meskipun model K=5 menghasilkan klaster yang lebih padat (jarak centroid dalam lebih rendah), menghasilkan nilai DBI yang lebih tinggi, yang menunjukkan pemisahan klaster yang lebih lemah.Sebaliknya, model K=3 mencapai nilai DBI yang lebih rendah, menunjukkan pemisahan antar-klaster yang lebih baik dan perbedaan yang lebih jelas antar kelompok data.Ini menunjukkan bahwa konfigurasi K=3 menyediakan struktur pengelompokan yang lebih optimal, menghindari over-segmentasi sambil mempertahankan perbedaan kelompok yang bermakna.Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa jumlah klaster optimal adalah K=3, karena memberikan keseimbangan terbaik antara pemisahan klaster dan interpretasi, meskipun K=5 menawarkan kompakness yang sedikit lebih baik.Model K=3 lebih cocok untuk implementasi praktis, karena mengklasifikasikan kualitas makanan MBG menjadi tiga kategori yang bermakna.tinggi, sedang, dan rendah, yang sejalan dengan kebutuhan pengambilan keputusan dalam evaluasi program.
Penelitian lanjutan dapat membandingkan algoritma K-Means dengan pendekatan pengelompokan lain seperti Hierarchical Clustering, DBSCAN, atau Fuzzy C-Means untuk melihat mana yang lebih efektif dalam evaluasi kualitas makanan. Selain itu, peneliti dapat memperluas dataset dengan mengumpulkan data dari lebih banyak lokasi atau periode waktu, serta menambahkan atribut baru seperti umpan balik pelanggan atau data nutrisi lebih detail untuk meningkatkan akurasi dan generalisasi model. Terakhir, penelitian juga bisa diterapkan pada program serupa di sektor lain, seperti evaluasi kualitas layanan pendidikan atau kesehatan, untuk melihat potensi adaptasi metode ini di bidang berbeda.
| File size | 362.51 KB |
| Pages | 7 |
| DMCA | Report |
Related /
BUFNETSBUFNETS Temuan ini memberikan wawasan praktis untuk meningkatkan manajemen kesehatan publik, khususnya dalam mengoptimalkan distribusi bantuan gizi dan intervensiTemuan ini memberikan wawasan praktis untuk meningkatkan manajemen kesehatan publik, khususnya dalam mengoptimalkan distribusi bantuan gizi dan intervensi
BUFNETSBUFNETS Penelitian ini berhasil merancang dan sebagian menerapkan Smart Village IT Blueprint untuk Kangkunawe, sebuah desa nelayan pesisir di Kabupaten Muna Barat,Penelitian ini berhasil merancang dan sebagian menerapkan Smart Village IT Blueprint untuk Kangkunawe, sebuah desa nelayan pesisir di Kabupaten Muna Barat,
BUFNETSBUFNETS Hasil clustering dapat menjadi dasar untuk mengembangkan strategi bisnis yang lebih terarah, terutama dalam upaya retensi pengguna, aktivasi fitur, danHasil clustering dapat menjadi dasar untuk mengembangkan strategi bisnis yang lebih terarah, terutama dalam upaya retensi pengguna, aktivasi fitur, dan
BUFNETSBUFNETS Pengujian dilakukan pada jalur linear dan trajektori dinamis yang terdiri dari belokan 90 derajat. Hasil menunjukkan bahwa pada jalur linear, sistem berhasilPengujian dilakukan pada jalur linear dan trajektori dinamis yang terdiri dari belokan 90 derajat. Hasil menunjukkan bahwa pada jalur linear, sistem berhasil
BUFNETSBUFNETS Karena pengolahan data persediaan dan penjualan di UD. PAPILON TERARA masih menggunakan metode konvensional. Dari berbagai penjelasan yang telah diuraikanKarena pengolahan data persediaan dan penjualan di UD. PAPILON TERARA masih menggunakan metode konvensional. Dari berbagai penjelasan yang telah diuraikan
BUFNETSBUFNETS Studi ini menunjukkan bahwa teknik embedding kata efektif untuk menganalisis perubahan makna kata serapan. Temuan menunjukkan pergeseran makna yang sistematis,Studi ini menunjukkan bahwa teknik embedding kata efektif untuk menganalisis perubahan makna kata serapan. Temuan menunjukkan pergeseran makna yang sistematis,
UMSUMS Data cuaca yang dapat diperoleh melalui institusi pemerintah sangat terbatas, sedangkan untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca dibutuhkan distribusiData cuaca yang dapat diperoleh melalui institusi pemerintah sangat terbatas, sedangkan untuk meningkatkan akurasi prediksi cuaca dibutuhkan distribusi
UMBUMB Pendekatan GAN‑PSO dapat mengatasi masalah umum pada GAN seperti mode collapse, dimana generator G menghasilkan output seragam meskipun input z berbeda,Pendekatan GAN‑PSO dapat mengatasi masalah umum pada GAN seperti mode collapse, dimana generator G menghasilkan output seragam meskipun input z berbeda,
Useful /
BUFNETSBUFNETS dan (3) menyelaraskan kerangka DT dengan standar lingkungan formal seperti ISO 14001. Penelitian masa depan harus beralih dari prototipe berbasis laboratoriumdan (3) menyelaraskan kerangka DT dengan standar lingkungan formal seperti ISO 14001. Penelitian masa depan harus beralih dari prototipe berbasis laboratorium
BUFNETSBUFNETS 810 contoh dan tujuh fitur morfologis yang diturunkan dari gambar, dilakukan perbandingan sistematis antara Regresi Logistik, Multi-Layer Perceptron (MLP),810 contoh dan tujuh fitur morfologis yang diturunkan dari gambar, dilakukan perbandingan sistematis antara Regresi Logistik, Multi-Layer Perceptron (MLP),
UTUUTU Temuan ini menyarankan bahwa pengabdian masyarakat yang terintegrasi dengan praktik lapangan adalah strategi efektif untuk mengembangkan pemikiran kritisTemuan ini menyarankan bahwa pengabdian masyarakat yang terintegrasi dengan praktik lapangan adalah strategi efektif untuk mengembangkan pemikiran kritis
LAPANLAPAN Igniter merupakan komponen roket yang berfungsi memberikan energi aktivasi pada permukaan propelan padat di dalam ruang bakar motor roket. PerancanganIgniter merupakan komponen roket yang berfungsi memberikan energi aktivasi pada permukaan propelan padat di dalam ruang bakar motor roket. Perancangan