BUFNETSBUFNETS

Bulletin of Network Engineer and InformaticsBulletin of Network Engineer and Informatics

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong penyebaran kata serapan terkait teknologi dalam bahasa Indonesia, khususnya dalam komunikasi digital. Penggunaan intensif kata serapan ini di berbagai konteks menyebabkan perubahan makna. Studi ini bertujuan menganalisis perubahan makna kata serapan teknologi dalam bahasa Indonesia dengan teknik embedding kata sebagai pendekatan linguistik komputasional. Penelitian menggunakan metode kuantitatif berdasarkan analisis korpus teks digital yang merepresentasikan penggunaan bahasa di berbagai periode waktu. Data dianalisis melalui preprocessing teks, pemodelan embedding kata, dan pengukuran perubahan hubungan semantik menggunakan similarity kosinus dan analisis tetangga terdekat. Hasil menunjukkan beberapa kata serapan teknologi mengalami perubahan makna signifikan, termasuk perluasan makna, perubahan asosiasi semantik, dan pergeseran fungsi penggunaan sesuai perkembangan teknologi dan budaya digital. Temuan ini menunjukkan bahwa teknik embedding kata efektif untuk mendeteksi perubahan makna secara empiris. Studi ini diharapkan berkontribusi secara metodologis pada studi semantik Indonesia dan memperkaya penelitian linguistik komputasional berbasis korpus.

Perkembangan teknologi informasi berdampak signifikan pada dinamika bahasa, terutama penggunaan kata serapan teknologi dalam bahasa Indonesia.Studi ini menunjukkan bahwa teknik embedding kata efektif untuk menganalisis perubahan makna kata serapan.Temuan menunjukkan pergeseran makna yang sistematis, termasuk perluasan makna dan perubahan asosiasi semantik.Penelitian ini memperkaya studi semantik Indonesia dengan pendekatan data besar dan menunjukkan potensi kolaborasi antara linguistik dan teknologi informasi.

Penelitian lanjutan dapat mengembangkan korpus yang lebih luas dengan menggabungkan sumber data digital seperti komentar pembaca dan platform media sosial lainnya untuk representasi penggunaan bahasa Indonesia yang lebih komprehensif. Selanjutnya, penggunaan model bahasa kontekstual yang lebih canggih dapat meningkatkan akurasi dalam menangkap nuansa makna yang bergantung pada konteks kalimat. Terakhir, hasil penelitian ini dapat dimanfaatkan sebagai bahan ajar untuk meningkatkan literasi digital dan kesadaran bahasa yang adaptif dalam era teknologi, dengan fokus pada pemahaman pergeseran makna kosakata teknologi.

  1. ANALYSIS OF THE MEANING SHIFT OF THE LOANWORD TECHNOLOGY IN INDONESIAN USING THE WORD EMBEDDING TECHNIQUE... doi.org/10.59688/793c4528ANALYSIS OF THE MEANING SHIFT OF THE LOANWORD TECHNOLOGY IN INDONESIAN USING THE WORD EMBEDDING TECHNIQUE doi 10 59688 793c4528
  2. Diachronic Word Embeddings Reveal Statistical Laws of Semantic Change - ACL Anthology. diachronic word... aclanthology.org/P16-1141Diachronic Word Embeddings Reveal Statistical Laws of Semantic Change ACL Anthology diachronic word aclanthology P16 1141
Read online
File size475.01 KB
Pages7
DMCAReport

Related /

ads-block-test