BUFNETSBUFNETS
Bulletin of Network Engineer and InformaticsBulletin of Network Engineer and InformaticsStudi ini bertujuan untuk mengidentifikasi segmentasi perilaku pengguna Superbank berdasarkan pola penggunaan aplikasi dan hubungannya dengan saluran onboarding. Penelitian ini menggunakan metode K-Means clustering pada data perilaku pengguna yang mencakup bulan login, bulan transaksi, penggunaan fitur, dan saluran onboarding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengelompokan pengguna menghasilkan tiga kluster utama yang sejalan dengan saluran onboarding, yaitu OVO, Grab, dan Aplikasi Superbank. Kluster pengguna Aplikasi Superbank menunjukkan tingkat aktivitas tertinggi dengan frekuensi login yang lebih tinggi, intensitas transaksi yang lebih tinggi, dan eksplorasi fitur yang lebih luas. Penelitian ini menunjukkan bahwa saluran onboarding tidak hanya berfungsi sebagai jalur akuisisi pengguna tetapi juga terkait dengan perilaku pengguna setelah akuisisi. Hasil clustering dapat menjadi dasar untuk mengembangkan strategi bisnis yang lebih terarah, terutama dalam upaya retensi pengguna, aktivasi fitur, dan peningkatan keterlibatan sesuai dengan karakteristik setiap saluran.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means clustering efektif dalam membagi pengguna berdasarkan perilaku mereka.Kluster yang dihasilkan menunjukkan perbedaan signifikan dalam pola login, intensitas transaksi, dan penggunaan fitur.Pengguna dari Aplikasi Superbank memiliki tingkat aktivitas tertinggi, sedangkan pengguna OVO menunjukkan pola penggunaan yang lebih terbatas.Penelitian ini menegaskan bahwa saluran onboarding memiliki pengaruh besar terhadap keterlibatan pengguna, sehingga strategi bisnis perlu disesuaikan dengan karakteristik setiap kluster untuk meningkatkan retensi dan keterlibatan pengguna.
1. Penelitian lanjutan dapat mengkaji dampak usia akun terhadap segmentasi pengguna untuk memahami dinamika perilaku jangka panjang. 2. Analisis lebih lanjut tentang frekuensi transaksi dalam hubungannya dengan penggunaan fitur dapat memberikan wawasan tentang preferensi pengguna. 3. Studi tentang efek saluran onboarding terhadap retensi pengguna jangka panjang dapat membantu mengembangkan strategi yang lebih efektif untuk mempertahankan pengguna aktif.
- SEGMENTATION OF SUPERBANK APPLICATION USER CHARACTERISTICS USING K-MEANS CLUSTERING | Bulletin of Network... doi.org/10.59688/722834SEGMENTATION OF SUPERBANK APPLICATION USER CHARACTERISTICS USING K MEANS CLUSTERING Bulletin of Network doi 10 59688 722834
- Impact of Mobile Booking Applications on Consumer Behavior in the Hospitality Industry | Journal of Modern... doi.org/10.47941/jmh.1958Impact of Mobile Booking Applications on Consumer Behavior in the Hospitality Industry Journal of Modern doi 10 47941 jmh 1958
| File size | 556.86 KB |
| Pages | 11 |
| DMCA | Report |
Related /
BUFNETSBUFNETS Sementara itu, dalam skenario K=5, data lebih terfragmentasi menjadi lima klaster (111, 91, 97, 116, dan 85 item), dengan nilai DBI sebesar 0,224 dan Rata-RataSementara itu, dalam skenario K=5, data lebih terfragmentasi menjadi lima klaster (111, 91, 97, 116, dan 85 item), dengan nilai DBI sebesar 0,224 dan Rata-Rata
BUFNETSBUFNETS Temuan ini memberikan peta jalan strategis bagi para sarjana SI dan pembuat kebijakan untuk memanfaatkan teknologi DT untuk menyeimbangkan pertumbuhanTemuan ini memberikan peta jalan strategis bagi para sarjana SI dan pembuat kebijakan untuk memanfaatkan teknologi DT untuk menyeimbangkan pertumbuhan
BUFNETSBUFNETS Temuan ini memberikan wawasan praktis untuk meningkatkan manajemen kesehatan publik, khususnya dalam mengoptimalkan distribusi bantuan gizi dan intervensiTemuan ini memberikan wawasan praktis untuk meningkatkan manajemen kesehatan publik, khususnya dalam mengoptimalkan distribusi bantuan gizi dan intervensi
BUFNETSBUFNETS Dengan menggunakan Decision Support System, proses seleksi balita untuk divaksinasi menjadi lebih mudah dan efisien dalam hal waktu.melalui aplikasi ini,Dengan menggunakan Decision Support System, proses seleksi balita untuk divaksinasi menjadi lebih mudah dan efisien dalam hal waktu.melalui aplikasi ini,
BUFNETSBUFNETS Data dianalisis melalui preprocessing teks, pemodelan embedding kata, dan pengukuran perubahan hubungan semantik menggunakan similarity kosinus dan analisisData dianalisis melalui preprocessing teks, pemodelan embedding kata, dan pengukuran perubahan hubungan semantik menggunakan similarity kosinus dan analisis
UMIUMI Waktu kehadiran biasanya dicatat pada waktu masuk dan pulang pegawai. Informasi kedisiplinan dapat dipetakkan ke dalam beberapa pengelompokkan sehinggaWaktu kehadiran biasanya dicatat pada waktu masuk dan pulang pegawai. Informasi kedisiplinan dapat dipetakkan ke dalam beberapa pengelompokkan sehingga
PENCERAHPENCERAH Metode pengambilan sampel menggunakan total sampling. Uji hipotesis dilakukan dengan SPSS versi 24. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial danMetode pengambilan sampel menggunakan total sampling. Uji hipotesis dilakukan dengan SPSS versi 24. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial dan
UIN SUKAUIN SUKA Sementara itu, cluster k2, k3, dan k4 menunjukkan risiko lebih rendah, dengan variasi respons terhadap aktivitas fisik. Pengelompokan ini memberikan dukunganSementara itu, cluster k2, k3, dan k4 menunjukkan risiko lebih rendah, dengan variasi respons terhadap aktivitas fisik. Pengelompokan ini memberikan dukungan
Useful /
BUFNETSBUFNETS Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototype, yang memungkinkan interaksi langsung antara pengembang dan pengguna dalam proses pengembanganMetode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototype, yang memungkinkan interaksi langsung antara pengembang dan pengguna dalam proses pengembangan
BUFNETSBUFNETS Transformasi digital di wilayah pesisir pedesaan seringkali terhambat oleh pengelolaan data yang terfragmentasi dan tata kelola TI yang tidak terstruktur.Transformasi digital di wilayah pesisir pedesaan seringkali terhambat oleh pengelolaan data yang terfragmentasi dan tata kelola TI yang tidak terstruktur.
BUFNETSBUFNETS Penelitian ini mengidentifikasi adanya trade-off yang jelas antara kualitas prediktif dan efisiensi waktu eksekusi, merekomendasikan MLP untuk penelitianPenelitian ini mengidentifikasi adanya trade-off yang jelas antara kualitas prediktif dan efisiensi waktu eksekusi, merekomendasikan MLP untuk penelitian
OJS INDONESIAOJS INDONESIA Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa bisnis online memiliki pengaruh terhadap kesejahteraan mahasiswa. Pengaruh tersebut sebesar 32,1%,Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa bisnis online memiliki pengaruh terhadap kesejahteraan mahasiswa. Pengaruh tersebut sebesar 32,1%,