UnmulUnmul

JURNAL TEKNIK GEOLOGI : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan TeknologiJURNAL TEKNIK GEOLOGI : Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi

Pertumbuhan aktivitas pertambangan batubara di Kota Samarinda menyebabkan perubahan tutupan lahan yang cepat dan berdampak pada kondisi lingkungan dan geologi permukaan. Penginderaan jauh menjadi metode yang efisien untuk memantau perubahan tersebut karena mampu menyediakan data spasial luas dan konsisten secara temporal. Penelitian ini bertujuan mengembangkan pendekatan pemetaan area tambang yang lebih akurat melalui integrasi algoritma Random Forest (RF) dan Analisis Kesamaan Indeks Spektral pada citra Landsat 9 tahun 2024. Tahap pertama menggunakan RF untuk memetakan lima kelas utama tutupan lahan, yaitu hutan, tanaman pangan, urban, badan air, dan lahan terbuka. Algoritma RF menunjukkan performa tinggi dengan Akurasi Keseluruhan 94,7% dan Koefisien Kappa 0,92. Namun, kelas lahan terbuka masih menunjukkan spectral confusion dengan area tambang karena kemiripan reflektansi pada kanal merah–SWIR. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, tahap kedua menerapkan analisis berbasis NDVI, NDBI, dan BSI khusus pada area lahan terbuka untuk membedakan tambang aktif dari permukaan non-tambang. Logika spektral NDVI rendah (<0,25), BSI tinggi, dan BSI > NDBI terbukti efektif dalam mengidentifikasi karakteristik overburden dan permukaan tambang yang kering. Hasil integrasi kedua metode ini meningkatkan konsistensi pemetaan dan menghasilkan Akurasi Keseluruhan 91,7% pada proses validasi. Pemetaan akhir menunjukkan luas area tambang yang teridentifikasi pada tahun 2024 mencapai 4.246,26 hektar atau sekitar 5,9% dari total luas administrasi Kota Samarinda. Distribusi tambang terkonsentrasi pada bagian timur, selatan, dan sebagian barat kota, merefleksikan intensitas aktivitas pertambangan pada litologi Formasi Balikpapan dan Pulau Balang. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida RF dan Indeks Spektral mampu meningkatkan ketelitian pemisahan area tambang dan dapat dijadikan dasar untuk pemantauan spasial tambang secara berkelanjutan.

Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi algoritma Random Forest (RF) dengan pendekatan Analisis Kesamaan Indeks Spektral pada citra Landsat 9 terbukti efektif dalam memetakan tutupan lahan di Kota Samarinda, khususnya untuk mengatasi tantangan kebingungan spektral (spectral confusion) antara area pertambangan dan lahan terbuka non-tambang.Meskipun penggunaan RF secara tunggal menghasilkan akurasi keseluruhan yang sangat tinggi sebesar 94,7%, algoritma ini memiliki keterbatasan dalam membedakan objek non-vegetasi yang memiliki reflektansi serupa.Penerapan mekanisme koreksi berbasis logika geologi menggunakan parameter NDVI, NDBI, dan BSI mampu memvalidasi karakteristik fisik permukaan seperti dominasi material overburden dan batuan kering sehingga meningkatkan presisi deliniasi tambang dengan akurasi akhir model terintegrasi sebesar 91,7%.Berdasarkan hasil pemetaan tahun 2024, teridentifikasi luas area pertambangan mencapai 4.246,26 hektar atau setara dengan 5,9% dari total wilayah administrasi Kota Samarinda.Luasan yang signifikan ini mengindikasikan tekanan antropogenik yang kuat terhadap lingkungan, yang berimplikasi pada risiko geologis berupa ketidakstabilan lereng dan erosi, serta dampak ekologis seperti penurunan kualitas air dan peningkatan suhu permukaan.

Untuk penelitian lanjutan, disarankan untuk melakukan studi lebih mendalam tentang dampak geologis dan ekologis dari aktivitas pertambangan di Samarinda. Penelitian ini dapat fokus pada analisis perubahan geomorfologi, dinamika aliran permukaan, dan pola sedimentasi akibat pembukaan tambang. Selain itu, studi tentang dampak ekologis seperti degradasi habitat, penurunan kualitas air, dan peningkatan suhu permukaan juga dapat menjadi fokus penelitian lanjutan. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi yang lebih komprehensif dalam memahami dampak pertambangan batubara di Samarinda dan membantu dalam pengembangan strategi mitigasi dan pengelolaan lingkungan yang efektif.

Read online
File size1.61 MB
Pages15
DMCAReport

Related /

ads-block-test