ARIMSIARIMSI

Pentagon : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan AlamPentagon : Jurnal Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam

Peningkatan kualitas Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan tantangan utama dalam menghadapi persaingan global. Pendidikan sebagai sarana utama dalam peningkatan kualitas SDM di Indonesia masih dihadapkan pada permasalahan ketimpangan akses dan mutu antar wilayah. Ketimpangan ini menyebabkan disparitas pembangunan pendidikan antara daerah perkotaan dan daerah terpencil. Penelitian ini berfokus pada pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan aspek pembangunan pendidikan pada tahun 2023, dengan menggunakan analisis cluster. Data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) digunakan sebagai basis analisis, mencakup variabel rata-rata lama sekolah, Angka Partisipasi Kasar (APK), Angka Partisipasi Murni (APM), jumlah sekolah menengah atas, dan indeks pengembangan literasi masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode analisis cluster hierarki dan non-hierarki untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia. Hasil analisis cluster hierarki dengan metode average linkage menunjukkan cluster paling optimum dengan pembentukan tiga cluster. Cluster pertama terdiri dari 31 provinsi, cluster kedua terdiri dari 2 provinsi, dan cluster ketiga terdiri dari 1 provinsi. Karakteristik data menunjukkan adanya variasi besar dalam jumlah sekolah SMA dan homogenitas relatif pada rata-rata lama sekolah antar provinsi.

Kesimpulan yang didapatkan dari hasil analisis dan pembahasan yaitu karakteristik jumlah sekolah SMA memiliki variasi cukup besar dan cenderung tidak homogen dan rata-rata lama sekolah memiliki variasi cenderung kecil dan cenderung homogen.Analisis cluster hierarki dan non hierarki menunjukkan bahwa, secara optimum terbentuk 3 cluster dengan cluster pertama (C1) terdiri dari 31 provinsi, cluster kedua (C2) terdiri dari 2 provinsi, dan cluster ketiga (C3) terdiri dari 1 provinsi.Berdasarkan nilai Pseudo-F tertinggi dan ICD Rate terendah, didapatkan hasil pemilihan metode terbaik, yakni metode hierarki dengan average linkage sebanyak 3 cluster.

Berdasarkan hasil penelitian ini, saran penelitian lanjutan yang dapat diusulkan adalah: 1. Mengembangkan model analisis cluster yang lebih canggih dengan mempertimbangkan faktor-faktor lain yang dapat mempengaruhi pembangunan pendidikan, seperti kualitas guru, fasilitas sekolah, dan dukungan pemerintah daerah. 2. Melakukan studi komparatif antara provinsi-provinsi dalam cluster yang berbeda untuk mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang menyebabkan disparitas pendidikan. 3. Merancang intervensi kebijakan yang spesifik untuk setiap cluster, dengan mempertimbangkan karakteristik dan kebutuhan unik dari masing-masing cluster. Dengan demikian, penelitian lanjutan dapat memberikan kontribusi yang lebih mendalam dalam upaya pemerataan pembangunan pendidikan di Indonesia.

  1. Pengelompokan Provinsi berdasarkan Aspek Pembangunan Pendidikan di Indonesia Tahun 2023 menggunakan Analisis... journal.arimsi.or.id/index.php/Pentagon/article/view/309Pengelompokan Provinsi berdasarkan Aspek Pembangunan Pendidikan di Indonesia Tahun 2023 menggunakan Analisis journal arimsi index php Pentagon article view 309
  2. 0. pdf obj endobj extgstate procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group tabs vb... doi.org/10.19044/ejes.v8no3a630 pdf obj endobj extgstate procset text imageb imagec imagei annots mediabox contents group tabs vb doi 10 19044 ejes v8no3a63
Read online
File size800.93 KB
Pages21
DMCAReport

Related /

ads-block-test